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Norme C2PA : LinkedIn et la détection des images créées par l’IA

J’ai (re)découvert aujourd’hui la norme C2PA, lancée en 2022, en postant l’article du jour sur LinkedIn. Il s’agit d’une nouvelle fonction de détection des images créées par l’IA. Comment ça marche et quelle est l’efficacité de ce dispositif ? Voici l’essentiel.

Norme C2PA : LinkedIn détecte (presque) les images créées avec l’IA

détection des images IA
Détection des images créées par l’IA : LiinkedIn a mis en place la norme C2PA… qui n’a pas compris que mon image  retouchée avec Photoshop avait été créée avec Midjourney

Le disposiif C2PA

C2PA est l’abréviation de « The Coalition for Content Provenance and Authenticity » décrit par LinkedIn comme étant : « un projet qui vise à développer des normes techniques pour établir la provenance et l’authenticité des contenus. L’objectif est de permettre aux consommateurs de retracer la source et l’authenticité des contenus médiatiques, y compris la détection de l’utilisation d’une IA générative ».

C2PA : Détection de l'IA
C2PA est un dispositif de détection de l’IA qui résulte de la collaboration de grands acteurs du numérique comme Adobe, Amazon, la BBC, Google, INtel, Meta, Microsoft, OpenAI, Publicis et Sony.

La norme utilisée par le C2PA est une norme ouverte et va dans la bonne direction.

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J’ai créé ce visuel avec Midjourney. En le modifiant avec Photoshop, j’ai sans le vouloir contourné la norme C2PA. Le dispositif de LinkedIn n’a pas repéré la véritable provenance de l’image.

Les spécification de la norme ouverte C2PA sont disponibles ici. La FAQ consultable sur le site indique la capacité de l’outil à détecter la provenance d’une image manipulée au travers de plusieurs outils.

Lorsqu’un contenu est créé à partir d’une suite d’autres contenus, ces sources sont appelées « ingrédients ». Chaque ingrédient utilisé dans le bien (composé) est enregistré dans la provenance de ce bien, avec l’ajout de la provenance de chacun de ces ingrédients. Ce processus crée une chaîne de provenance qui peut remonter jusqu’à la création de chaque « ingrédient ».

On sent que la norme C2PA va dans la bonne direction. La complexité du sujet ne garantit pas pour autant une traçabilité complète. Comme cela a été le cas, somme toute assez banal, décrit plus haut. Néanmoins, on peut espérer qu’elle évolue dans la bonne direction. Cela permettrait de garantir une transparence accrue sur les contenus et leur provenance, notamment sur les médias soicaux.

De la transparence sur l’IA chez Visionary Marketing

Rappelons, pour le cas de Visionary Marketing, que sauf erreur ou oubli involontaires, nous spécifions toujours et par écrit la mention de transparence relative à la fabrication d’une image. Et dans notre cas, une image produite avec Midjourney, même recomposée, est une image produite par l’IA. Un point c’est tout. Suivre ce lien pour consulter la charte 100% humain.

Yann Gourvennec

Yann Gourvennec created visionarymarketing.com in 1996. He is a speaker and author of 6 books. In 2014 he went from intrapreneur to entrepreneur, when he created his digital marketing agency. Yann Gourvennec a créé visionarymarketing.com en 1996. Il est conférencier et auteur de 6 livres. En 2014, il est passé d'intrapreneur à entrepreneur en créant son agence de marketing numérique. More »

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