{"id":9726,"date":"2013-10-25T09:00:06","date_gmt":"2013-10-25T07:00:06","guid":{"rendered":"http:\/\/visionarymarketing.fr\/blog\/?p=9726"},"modified":"2024-03-30T09:51:56","modified_gmt":"2024-03-30T08:51:56","slug":"big-data-exemples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2013\/10\/25\/big-data-exemples\/","title":{"rendered":"4 exemples Concrets du Big Data avec information builders et business &#038; decision"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: left;\"><i>Le Big Data en exemples. Le Big Data tout le monde en parle, mais peu en montrent des exemples concrets. Il \u00e9tait temps de r\u00e9parer cela. Le 16 octobre j&rsquo;ai assist\u00e9 \u00e0 une conf\u00e9rence organis\u00e9e par <\/i><a style=\"font-style: italic;\" href=\"https:\/\/www.tibco.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">information builders<\/a><i> au Shangri la de Paris intitul\u00e9e : \u00ab\u00a0Les nouveaux enjeux de l&rsquo;EIM, MDM et <\/i><a style=\"font-style: italic;\" href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/2019\/03\/big-data-paris-2019\/\">big data<\/a><i>, l&rsquo;association gagnante\u00a0\u00bb.\u00a0 M\u00eame si le titre est un peu abscons, et requiert lui-m\u00eame un peu de data mining, le contenu allait au-del\u00e0 de mes esp\u00e9rances avec une pr\u00e9sentation tr\u00e8s int\u00e9ressante de Jean<\/i><a style=\"font-style: italic;\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeanmichelfranco\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">-Michel Franco<\/a><i> (photo), Directeur de l&rsquo;innovation chez <\/i><a style=\"font-style: italic;\" href=\"http:\/\/www.businessdecision.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Business &amp; d\u00e9cision<\/a><i>. Et je peux dire qu&rsquo;enfin j&rsquo;ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais \u00e0 la description d&rsquo;une vraie r\u00e9volution au sein des entreprises et des directions marketing qui n&rsquo;a pas fini de cr\u00e9er des remous dans les organisations et les m\u00e9thodologies. Voici mon compte-rendu.<\/i><\/p>\n<h2>4 exemples Concrets du Big Data avec information builders et business &amp; decision<\/h2>\n<figure id=\"attachment_9733\" aria-describedby=\"caption-attachment-9733\" style=\"width: 519px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/Evernote-Snapshot-20131016-090654.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-9733 size-full\" src=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/Evernote-Snapshot-20131016-090654_thumb-e1618309690275.jpg\" alt=\"Big Data exemple\" width=\"519\" height=\"339\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-9733\" class=\"wp-caption-text\">Jean Michel Franco de Business &amp; Decision a montr\u00e9 des exemples Big Data avec des projets Big Data concrets<\/figcaption><\/figure>\n<p><!--more--><\/p>\n<h3>Le Big Data en exemples<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/www.businessdecision.fr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Business et d\u00e9cision<\/a> est une soci\u00e9t\u00e9 de services num\u00e9riques (nouveau nom des SSII) forte de 2500 collaborateurs dont la moiti\u00e9 est situ\u00e9e en France. La moiti\u00e9 des effectifs fran\u00e7ais est en r\u00e9gion. La soci\u00e9t\u00e9 est pr\u00e9sente sur 16 pays, et dispose de 17 agences r\u00e9gionales en France. Les 3 sp\u00e9cialit\u00e9s du cabinet sont le business intelligence (BI), le CRM et le e-business. Ils font aussi de l&rsquo;EIM (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Enterprise_information_management\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Enterprise Information Management : ou informatique d\u00e9cisionnelle<\/a>) et du conseil et auraient \u00e9t\u00e9 plac\u00e9s par <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Gartner<\/a> dans le magic quadrant du CRM (NDLR: <em>source non trouv\u00e9e<\/em>), preuve de leur expertise.<\/p>\n<h3>MDM (Gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence)<\/h3>\n<p><a href=\"http:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Gestion_des_donn%C3%A9es_de_r%C3%A9f%C3%A9rence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Le MDM, ou Master Data Management<\/a> est la discipline d\u00e9di\u00e9e aux donn\u00e9es c\u0153ur de l&rsquo;entreprise, celles qui vont servir \u00e0 son syst\u00e8me d&rsquo;information. Les donn\u00e9es clients, produits, ventes etc&#8230; Bref les donn\u00e9es dures, celles qui sont structur\u00e9es, ma\u00eetris\u00e9es (enfin plus ou moins, il y a encore du travail dans nombre d&rsquo;entreprises pour que les fichiers clients soient exploitables et propres), par opposition aux donn\u00e9es non structur\u00e9es, dont les plus embl\u00e9matiques sont celles issues des m\u00e9dias sociaux. C\u2019est la rencontre de ces deux types de donn\u00e9es, sur le plan de la donn\u00e9e seul, qui donne naissance \u00e0 cette nouvelle dynamique des big data.<\/p>\n<p><b>MDM et big data sont aussi un sujet de sp\u00e9cialisation et d&rsquo;avenir pour B&amp;D<\/b> a indiqu\u00e9 monsieur Franco : <strong>50 personnes en France sont d\u00e9j\u00e0 d\u00e9di\u00e9es \u00e0 ces sujets au sein du cabinet et 80 dans le monde<\/strong>. La soci\u00e9t\u00e9 est aussi animatrice d\u2019un veille technologique avec <a href=\"https:\/\/fr.blog.businessdecision.com\/matinale-du-mdm\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">l&rsquo;animation des matinales du MDM dont la 5e \u00e9dition a eu lieu r\u00e9cemment<\/a>. <strong>\u201cLa M\u00e9thodologie de mise en \u0153uvre du MDM n&rsquo;est pas facile\u201d a dit Jean Michel Franco : \u201celle n\u00e9cessite de la transversalit\u00e9 et des m\u00e9thodes agiles et des r\u00e9f\u00e9rences dans tous les secteurs de ce domaine\u201d. <\/strong><\/p>\n<h3>Quels sont les enjeux de l&rsquo;EIM en 2013 ?<\/h3>\n<p>Pour expliquer ces e,jeux, M. Franco a pris l\u2019analogie <a href=\"http:\/\/amazon.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">d\u2019Amazon<\/a> : \u201cAmazon, on en parle depuis 15 ans comme un vendeur de livre et aujourd&rsquo;hui c&rsquo;est la marque pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e des fran\u00e7ais. Tous les secteurs sont dans le domaine d\u2019Amazon aujourd&rsquo;hui et ils p\u00e8sent <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Amazon.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">61 milliards de $<\/a> (2012). Alors voici quelques m\u00e9triques en rapport avec Amazon :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>1\/2 seconde gagn\u00e9e sur le temps de conclusion d\u2019une vente \u00e9quivaut \u00e0 1% du \u00c7A chez Amazon ;<\/strong><\/li>\n<li>On y reconna\u00eet imm\u00e9diatement le client et ils ont invent\u00e9 le <strong>one click \u2122 : celui-ci est estim\u00e9 \u00e0 environ 20% du CA en plus<\/strong>. Cette connaissance client se traduit concr\u00e8tement dans le chiffre d\u2019affaires de l\u2019entreprise ;<\/li>\n<li><strong>Le catalogue : c&rsquo;est le principe de la longue tra\u00eene<\/strong> donc ils ont \u00e9tendu la gamme et ils ont m\u00eame int\u00e9gr\u00e9 une <strong>marketplace<\/strong> et amazon est garant d&rsquo;amener le produit chez vous. <strong>La marketplace c\u2019est 25% ou 30% du CA <\/strong>rien que par le fait qu&rsquo;ils soient capables de r\u00e9f\u00e9rencer tout ;<\/li>\n<li><strong>Valoriser l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me<\/strong> : amazon vous am\u00e8ne de la confiance sur son \u00e9cosyst\u00e8me. <strong>Le e-commerce est un march\u00e9 qui a chang\u00e9, ce n&rsquo;est plus de la logistique. La diff\u00e9rence se fait sur les informations additionnelles<\/strong> qu\u2019Amazon est capable de g\u00e9rer et de croiser ;<\/li>\n<li><strong><span style=\"color: #ff0000;\">L&rsquo;information \u00e9tait du pouvoir maintenant elle est partag\u00e9e et c&rsquo;est de la valeur pour l&rsquo;entreprise. <\/span><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/information-builders-mdm-bigdata-131016140315-phpapp02.pdf<\/p>\n<div style=\"margin-bottom: 5px;\"><strong> <a title=\"[Fr] Informartion builders - MDM et Big Data\" href=\"https:\/\/www.slideshare.net\/ygourven\/fr-informartion-builders-mdm-et-big-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">[Fr] Informartion builders &#8211; MDM et Big Data<\/a> <\/strong> from <strong><a href=\"https:\/\/www.slideshare.net\/ygourven\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Yann Gourvennec<\/a><\/strong><\/div>\n<h3>L\u2019information est devenue ouverte : elle repr\u00e9sente la valeur<\/h3>\n<p>Surtout, il y a un changement de mentalit\u00e9 entre information ouverte et ferm\u00e9e : \u201cdans les cabinets de conseil il y a une culture du secret et la volont\u00e9 de cacher les consultants alors qu&rsquo;avec LinkedIn tout est ouvert il n&rsquo;y a plus rien \u00e0 cacher\u201d a d\u00e9fendu M. Franco. \u201cDans l&rsquo;h\u00f4tellerie on avait de beaux sites web, mais maintenant on va sur <a href=\"https:\/\/tripadvisor.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">trip Advisor<\/a> <strong>car c&rsquo;est sur l&rsquo;information ouverte que s&rsquo;est d\u00e9plac\u00e9e la valeur\u201d<\/strong>.\u00a0 Les projets MDM sont tous soumis aux enjeux m\u00e9tiers (si on est en rupture de stock par exemple, comment faire appara\u00eetre le produit n\u00e9anmoins et livrer vite ?) Il y a des projets de fusion et acquisition, de reconfiguration de marques, de d\u00e9simbrication de SI (au moment ou des entreprises se s\u00e9parent), et d&rsquo;entreprises \u00e9tendues.\u00a0 Tout cela change la donne \u2026 et la donn\u00e9e !<\/p>\n<h3>Redonner le pouvoir aux utilisateurs : sans perdre le contr\u00f4le<\/h3>\n<p>\u201cL&rsquo;enjeu dans les entreprises c&rsquo;est un changement entre int\u00e9gration de donn\u00e9es en silos g\u00e9r\u00e9es en central par l&rsquo;informatique, tr\u00e8s maitris\u00e9es avec les utilisateurs cantonn\u00e9s dans un r\u00f4le d\u2019utilisation qui cr\u00e9e des conflits et des frustrations (tout le monde se rejette la faute de la non mise \u00e0 jour de la BDD clients)\u201d \u00e0 un monde o\u00f9 la donn\u00e9e est mise en commun pour cr\u00e9er de la valeur. \u201c<strong>L&rsquo;enjeu<\/strong> <strong>c&rsquo;est que les m\u00e9tiers prennent la main sur la d\u00e9finition des besoins et r\u00e9clament un catalogue de services pour pouvoir croiser des donn\u00e9es\u201d <\/strong>a ajout\u00e9 JM Franco : \u201cl&rsquo;informatique doit continuer \u00e0 accompagner les utilisateurs et il n&rsquo;est pas question de faire tout \u00e7a sans contr\u00f4le mais il faut redonner l&rsquo;\u00e9mouvoir aux utilisateurs\u201d.<\/p>\n<h3>Les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence : bien mais pas suffisant !<\/h3>\n<p>Un master data c&rsquo;est une donn\u00e9e commune au r\u00e9f\u00e9rentiel de l&rsquo;entreprise, partag\u00e9e par plusieurs entit\u00e9s de l&rsquo;entreprise. Le MDM c&rsquo;est la m\u00e9canique, technologique et humaine pour mettre ces projets en route. A peu pr\u00e8s 1\/3 des donn\u00e9es sont des r\u00e9f\u00e9rentiels (clients et produits), puis les choses, puis les lieux (3% seulement aujourd&rsquo;hui de donn\u00e9es mais on peut s&rsquo;attendre \u00e0 un d\u00e9collage dans ce domaine)<\/p>\n<p><strong>Mais le MDM ne suffit pas, car g\u00e9rer les r\u00e9f\u00e9rentiels c&rsquo;est bien, mais \u00e7a n&rsquo;est pas assez. <\/strong>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est li\u00e9e \u00e0 leur gouvernance, \u00e0 leur maintenance par les utilisateurs, au \u201clifecycle management\u201d de ces donn\u00e9es et \u00e0 leur stockage temps r\u00e9el dans l&rsquo;entreprise et <strong>enfin, il faut savoir comment on va mettre la donn\u00e9e \u00e0 disposition des utilisateurs, \u00e0 la mani\u00e8re d\u2019Amazon.\u00a0 <\/strong><\/p>\n<h3>Les 4 grands types de donn\u00e9es dont certaines amen\u00e9es par le big data<\/h3>\n<ul>\n<li>Les <a href=\"http:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/M%C3%A9tadonn%C3%A9e\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">m\u00e9tadonn\u00e9es<\/a> (qui servent \u00e0 d\u00e9crire d\u2019autres donn\u00e9es : exemple la date de sa production, les coordonn\u00e9es GPS, les donn\u00e9es EXIF d\u2019une photo etc.) ;<\/li>\n<li>Donn\u00e9es transactionnelles qui r\u00e9sultent de l\u2019achat en ligne ou non ;<\/li>\n<li>Donn\u00e9es r\u00e9f\u00e9rentielles : qui sont propres \u00e0 d\u00e9crire les assets de l\u2019entreprise, ses produits, ses prix, etc.<\/li>\n<li>Enfin les donn\u00e9es d\u00e9cisionnelles qui vont se r\u00e9f\u00e9rer aux segments, aux clients, aux codes qui permettent de qualifier, segmenter, analyser, requ\u00eater sur les clients, les produits, les r\u00e9gions, les vendeurs etc.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Comment \u00e7a se met en place ? il y a 3 \u00e9tapes !<\/h3>\n<ul>\n<li>phase de cadrage : est-ce que j&rsquo;ai une plateforme, comment je g\u00e8re mes dictionnaires de donn\u00e9es. On analyse les diff\u00e9rentes technologies et on en d\u00e9finit <strong>le hub de donn\u00e9es <\/strong>;<\/li>\n<li><strong>d\u00e9finition de l&rsquo;organisation <\/strong>: sur chacun des m\u00e9tiers il va falloir responsabiliser les m\u00e9tiers responsables, comment on partage ces responsabilit\u00e9s. C&rsquo;est ce qu&rsquo;on appelle le \u201c<strong>stewardship\u201d<\/strong> (qui g\u00e8re ?) et le \u201c<strong>ownership<\/strong>\u201d (qui est responsable ?)<\/li>\n<li>Enfin la m\u00e9thodologie de projet it\u00e9rative pour la mise en \u0153uvre proprement dite<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Et le big data dans tout \u00e7a ?<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/information-builders-mdm-bigdata-131016140315-phpapp01.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"background-image: none; float: none; padding-top: 0px; padding-left: 0px; margin: 10px auto; display: block; padding-right: 0px; border: 0px;\" title=\"information-builders-mdm-bigdata-131016140315-phpapp01\" src=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/information-builders-mdm-bigdata-131016140315-phpapp01_thumb.jpg\" alt=\"Big Data exemple\" width=\"550\" height=\"411\" border=\"0\" \/><\/a><\/p>\n<p>M Franco n\u2019y va pas par quatre chemins : \u201cc&rsquo;est un peu fumeux donc je propose une d\u00e9finition et pourquoi on en arrive l\u00e0 (voir le slide ci-dessus). On explique \u00e7a avec le 4v.\u201d <a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2013\/03\/big-data-1-seulement-des-donnees-servent-au-decisionnel-et-cest-parfaitement-normal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Je n\u2019y reviens pas, il suffit de voir cet autre article<\/a>.<\/p>\n<h4>On peut d\u00e9crire l\u2019\u00e9volution des donn\u00e9es ainsi :<\/h4>\n<ol>\n<li>En 1950, d\u00e9marrage des syst\u00e8mes de donn\u00e9es<\/li>\n<li>En 1960 le syst\u00e8me Sabre est invent\u00e9 qui n&rsquo;est pas seulement un syst\u00e8me de r\u00e9servation a\u00e9riennes mais aussi un Syst\u00e8me de pricing, qui a pr\u00e9figur\u00e9 les syst\u00e8mes d&rsquo;aujourd&rsquo;hui .. On en est encore au MB<\/li>\n<li>En 1970 Fedex trace ses colis<\/li>\n<li>Dans les ann\u00e9es 1980 Citicorp fait monter les bases au GB<\/li>\n<li>Dans les ann\u00e9es 1990 on atteint les TB avec Walmart<\/li>\n<li>Puis les PB avec Google dans les ann\u00e9es 2000<\/li>\n<li>Et en 2010 Facebook fait monter les donn\u00e9es \u00e0 des centaines de PB<\/li>\n<\/ol>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>On est oblig\u00e9s de subir cette inflation de donn\u00e9es<\/p><\/blockquote>\n<p>\u201cLe big data c&rsquo;est la longue tra\u00eene appliqu\u00e9e \u00e0 notre m\u00e9tier\u201d a-t-il ajout\u00e9. La FNAC vend surtout les best sellers. Amazon a eu une logique diff\u00e9rente. Ils vendent beaucoup de livres en peu d&rsquo;exemplaires. Le e-commerce a permis de faire baisser le co\u00fbt de gestion des r\u00e9f\u00e9rences et ils ont \u00e9tendu leur assortiment aux livres qu&rsquo;ils n&rsquo;ont pas en stock, puis ils ont tout d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9. Leur catalogue est quasi infini. Le processus marche bien, <strong>le big data permet de changer de braquet<\/strong>. Le client a besoin de temps r\u00e9el, et \u00e7a permet des s&rsquo;int\u00e9resser \u00e0 de nouveaux types de donn\u00e9es et notamment des donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/p>\n<p>Mais il n\u2019y a pas qu\u2019Amazon, donc M. Franco nous a cit\u00e9 4 exemples Big Data embl\u00e9matiques des entreprises de tous les jours :<\/p>\n<h3>Le Big Data en exemples : 4 cas de longue tra\u00eene appliqu\u00e9 \u00e0 la data<\/h3>\n<ol>\n<li>Sears : veulent aller plus loin que le stockage des bons d&rsquo;achat et personnaliser les magasins. Leur process de pricing prenait 5 semaines avec des logiques de batch. Ils ne pouvaient pas le faire tourner souvent et impossible de diff\u00e9rencier les prix selon les magasins. Ils ont tout descendu sur Hadoop, <strong>Le processus, de 5 semaines est tomb\u00e9 \u00e0 3 jours<\/strong> ;<\/li>\n<li>Exemple fran\u00e7ais avec <strong>Veolia qui met des capteurs sur les compteurs pour \u00e9viter les fuites et les fraudes<\/strong>. Toutes les heures ils ont une vue instantan\u00e9e sur leur r\u00e9seau. <strong>Ainsi la plupart du temps \u00e7a ne sert \u00e0 rien, mais en cas de probl\u00e8me, ils sont capables d&rsquo;agir vite et aussi de pr\u00e9venir le client final et lui permettre d&rsquo;agir en cons\u00e9quence<\/strong>.<\/li>\n<li>The climate Corp, est une startup fond\u00e9e par des anciens de Google et ils proposent des assurances personnalis\u00e9es et \u00e0 distance aux agriculteurs, gr\u00e2ce \u00e0 des capteurs, pour suivre les risques sur une r\u00e9colte. Pour les sinistres c&rsquo;est facile aussi, il y a une mesure. Cette Startup a \u00e9t\u00e9 <strong>rachet\u00e9e pr\u00e8s d&rsquo;un milliard de $ par Monsanto<\/strong>.<\/li>\n<li>Infinity : toujours de l&rsquo;assurance, ils r\u00e9cup\u00e8rent toutes les donn\u00e9es de d\u00e9claration de fraudes et en d\u00e9duisent les signes avant-coureurs. Exemple : si vous d\u00e9clarez que la voiture \u00e0 br\u00fbl\u00e9 mais il n&rsquo;y avait rien \u00e0 l&rsquo;int\u00e9rieur, donc cela permet de faire du scoring beaucoup plus pr\u00e9cis et sans lancer des enqu\u00eates pour rien car \u00e7a co\u00fbte cher. <strong>85% des cas transmis au service des enqu\u00eates sont un succ\u00e8s donc il y a un gain rapide de ROI.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<figure style=\"width: 554px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/ALL_161013.jpg\"><img decoding=\"async\" style=\"background-image: none; float: none; padding-top: 0px; padding-left: 0px; margin: 10px auto; display: block; padding-right: 0px; border: 0px;\" title=\"ALL_161013\" src=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/ALL_161013_thumb.jpg\" alt=\"Big Data exemple\" width=\"554\" height=\"415\" border=\"0\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-caption-text\">Big Data : l&rsquo;exemple de Veolia<\/figcaption><\/figure>\n<p><em>Le Big data ne s\u2019appplique pas qu\u2019au e-commerce et pas seulement aux am\u00e9ricains. l\u2019exemple de Veolia est bien parlant<\/em><\/p>\n<p><strong>S\u2019organiser pour stocker et analyser les donn\u00e9es<\/strong><\/p>\n<p>Il faut ensuite s&rsquo;organiser : o\u00f9 je stocke les donn\u00e9es, comment je les tague (gouvernance) et comment je les analyse, avec des outils de BI et enfin <strong>comment j&rsquo;agis sur le business en revenant vers les utilisateurs<\/strong>.<\/p>\n<h4>C\u2019est pour cela que le MDM et le big data sont des sujets connexes<\/h4>\n<ul>\n<li><strong>Pourquoi le big data \u00e0 besoin du MDM<\/strong> : Exemple : la d\u00e9mat\u00e9rialisation des v\u0153ux au P\u00e8re No\u00ebl. A partir d&rsquo;une lettre on va extraire le contenu, une gestion de la qualit\u00e9 et la r\u00e9conciliation avec les master data (quoi\/quand\/o\u00f9&#8230;) et comment la commande peut arriver \u00e0 temps avant No\u00ebl. Si je fais du big data il faut que j&rsquo;aie le pivot qui permette de donner du sens \u00e0 mes donn\u00e9es m\u00eame si elles sont totalement non structur\u00e9es comme dans cet exemple.<\/li>\n<li><strong>Pourquoi le MDM \u00e0 besoin du big data<\/strong> : pour constituer un r\u00e9f\u00e9rentiel complet il faut que je puisse ins\u00e9rer des donn\u00e9es d&rsquo;information clients de toutes les sources structur\u00e9es et non structur\u00e9es. C&rsquo;est ce qui permet d&rsquo;enrichir la gestion classique des donn\u00e9es\u00a0 et de les r\u00e9ins\u00e9rer dans les sites web car c&rsquo;est l\u00e0 qui se passe et c\u2019st comme \u00e7a qu\u2019on trouve le ROI<\/li>\n<\/ul>\n<h3>En conclusion : le Big Data et ses exemples<\/h3>\n<p>Les enjeux de demain, selon <a href=\"http:\/\/forrester.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Forrester<\/a> c&rsquo;est la pr\u00e9diction, comme <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">LinkedIn<\/a> qui propose des contacts potentiels, d\u00e8s la premi\u00e8re connexion. \u201cNos applications doivent devenir un coach personnel par rapport aux actions qu&rsquo;il doit pouvoir faire dans le futur\u201d a conclu, M. Franco. Alors que beaucoup d\u2019industriels en sont encore \u00e0 se gratter la t\u00eate pour savoir ce que big data veut dire, les leaders en sont d\u00e9j\u00e0 sur le coup d\u2019apr\u00e8s. Tout va tr\u00e8s vite dans ce monde de la donn\u00e9e pl\u00e9thorique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le Big Data en exemples. Le Big Data tout le monde en parle, mais peu en montrent des exemples concrets. Il \u00e9tait temps de r\u00e9parer cela. 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