{"id":87705,"date":"2026-11-05T13:44:35","date_gmt":"2026-11-05T12:44:35","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=87705"},"modified":"2026-11-05T14:04:18","modified_gmt":"2026-11-05T13:04:18","slug":"ia-en-entreprise-la-confiance-plus-importante-que-la-technolgie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2026\/11\/05\/ia-en-entreprise-la-confiance-plus-importante-que-la-technolgie\/","title":{"rendered":"IA en entreprise : la confiance plus importante que la technologie"},"content":{"rendered":"\n

Jeudi 5 novembre 2026, \u00e0 Paris, quatre praticiens de l\u2019IA en entreprise ont racont\u00e9 ce qui marche, ce qui \u00e9choue et ce que cela change pour les \u00e9quipes. C\u2019\u00e9tait lors du Caf\u00e9 IA organis\u00e9 par Djust<\/a>, dans un espace de coworking de la rue d\u2019Amsterdam. Pas de slides ni de pitch, mais une table ronde d\u2019une heure, anim\u00e9e par Julien B\u00e9ranger. J\u2019y \u00e9tais. Je restitue les \u00e9changes et j\u2019y ajoute mes r\u00e9actions, signal\u00e9es \u00e0 la premi\u00e8re personne.<\/em><\/p>\n\n\n\n

IA en entreprise : Ayez confiance ! <\/h2>\n\n\n\n
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L’IA en entreprise \u00e0 l’\u00e9preuve du terrain: de gauche \u00e0 droite, Antoine Martin, Eric Gaudin, Gabriel Maman et Jean Camphuis.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
Les intervenants<\/h5>\n\n\n\n
\n

Julien B\u00e9ranger<\/strong>, VP customer operations chez Djust<\/a><\/p>\n

Antoine Martin<\/strong>, Digital & Data Transformation Leader chez Lesaffre<\/a><\/p>\n

Eric Gaudin<\/strong>, cofondateur de Djust<\/a><\/p>\n

Gabriel Maman<\/strong>, VP Luxury & Beauty chez Theodo<\/a><\/p>\n

Jean Camphuis<\/strong>, Enterprise Account Executive chez Modjo<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

Quatre irritants \u00e0 r\u00e9gler avec l\u2019IA en entreprise<\/h3>\n\n\n\n

Chaque intervenant a ouvert la table ronde avec un irritant r\u00e9el, trait\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Lesaffre, une expertise disponible partout<\/h4>\n\n\n\n

Antoine Martin pilote le digital, la data et la tech chez Lesaffre<\/a>, groupe industriel familial sp\u00e9cialis\u00e9 dans la fermentation. Sa question de d\u00e9part tient en une phrase. Comment mettre l\u2019expertise du groupe \u00e0 la disposition de ses clients et de ses distributeurs, \u00e0 tout moment et sur tous les canaux ? L\u2019IA selon lui, apporte la r\u00e9ponse \u00e0 cette question.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Djust, la commande hors e-commerce<\/h4>\n\n\n\n

Eric Gaudin, cofondateur de Djust, a pris l’exemple de la saisie de commandes. Elles arrivent sous forme de PDF, de fichier Excel ou de photos. L\u2019IA aide les \u00e9quipes d\u2019administration des ventes et les commerciaux \u00e0 les saisir dans l\u2019ERP.<\/p>\n\n\n\n

Theodo, des usines de d\u00e9veloppement agentique<\/h4>\n\n\n\n

Gabriel Maman a relat\u00e9 deux retours d’exp\u00e9rience. Chez les clients de Theodo<\/a>, des usines de d\u00e9veloppement agentique afficheraient des gains de 30 \u00e0 40\u00a0%, et les migrations d\u2019applications vieillissantes iraient de trois \u00e0 sept fois plus vite. En interne, l\u2019\u00e9quipe commerciale g\u00e9n\u00e8re ses pr\u00e9sentations avec l\u2019IA, sans consommer trop de tokens.<\/p>\n\n\n\n

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Eric Gaudin, \u00e0 gauche, et Gabriel Maman.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Modjo, l’IA s’occupe des t\u00e2ches sans valeur<\/h4>\n\n\n\n

Jean Camphuis, de Modjo<\/a>, a retenu deux sujets. Le premier est le temps perdu en t\u00e2ches administratives. Selon lui, les commerciaux B2B y consacrent 64 % de leur temps, entre r\u00e9sum\u00e9s, comptes rendus, mails, CRM et pr\u00e9paration de rendez-vous. Le second est le pilotage du pipe commercial.<\/p>\n\n\n\n

La facture de l\u2019IA en entreprise va doubler, voire tripler<\/h3>\n\n\n\n

Un prix aujourd\u2019hui subventionn\u00e9<\/h4>\n\n\n\n

Quels cas d\u2019usage tiendront dans la dur\u00e9e\u00a0? Jean Camphuis \u00e9tablit un constat \u00e9conomique. Le prix de l\u2019IA est subventionn\u00e9. Dans quelques mois, il sera multipli\u00e9 par deux ou trois. Les entreprises devront garder quelques usages et jeter les autres, devenus trop chers.<\/p>\n\n\n\n

\n

Les entreprises devront garder quelques usages et jeter les autres, devenus trop chers.<\/p>\n\n\n\n

Jean Camphuis, Modjo<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ce qui r\u00e9siste, la productivit\u00e9<\/h4>\n\n\n\n

Pour Jean, les cas d\u2019usage qui durent apportent de la valeur dans un quotidien d\u00e9j\u00e0 existant. Premier exemple, on transcrit toutes les conversations avec les prospects et l\u2019IA remplit le CRM. Le produit, le marketing et la direction savent alors qui sont les concurrents, pourquoi on gagne face \u00e0 eux et pourquoi on perd.<\/p>\n\n\n\n

Second exemple, les opportunit\u00e9s qui stagnent ou qui sont perdues. En r\u00e9analysant les \u00e9changes, on relance une s\u00e9quence de prospection. Jean estime pouvoir rouvrir de 9 \u00e0 20 % du pipe, soit environ 9 \u00e0 10 % de business en plus.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9brancher ce qui co\u00fbte trop cher<\/h4>\n\n\n\n

Gabriel partage cette analyse. On n\u2019invente pas de nouveaux usages, on regarde le flux de travail d\u2019une \u00e9quipe, la finance par exemple. Le gain peut \u00eatre un gain de temps plut\u00f4t que d\u2019argent. Inutile d\u2019en mettre partout, d\u2019autant que les tokens sont aujourd\u2019hui largement subventionn\u00e9s. Il faut accepter de d\u00e9brancher les automatisations qui co\u00fbtent plus qu\u2019elles ne rapportent. Sa formule sur Fable, c\u2019est-\u00e0-dire Claude Fable 5.1<\/a>, le mod\u00e8le d\u2019Anthropic, r\u00e9sume tout.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0Il ne faut pas utiliser Claude Fable pour regarder la m\u00e9t\u00e9o, Google fait \u00e7a tr\u00e8s bien\u00a0\u00bb<\/p>Gabriel Maman, Theodo<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

3 phases pour \u00e9valuer l’efficacit\u00e9 de l\u2019IA en entreprise<\/h3>\n\n\n\n

Comment \u00e9valuer l’efficaicit\u00e9 de la mise en \u0153uvre de l’IA en entreprise\u00a0? Antoine Martin de Lesaffre distingue trois phases.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. D’abord l\u2019adoption<\/strong> : les utilisateurs, internes ou externes, vont-ils utiliser l\u2019agent qu\u2019on leur propose\u00a0? C\u2019est le premier d\u00e9fi.<\/li>\n\n\n\n
  2. Puis la pertinence et la confiance<\/strong> : chez Lesaffre, l\u2019IA recommande un prix aux commerciaux. Le commercial y croit-il assez pour le d\u00e9fendre devant le distributeur\u00a0? La question est r\u00e9elle, et elle n\u2019a rien de simple. La pertinence s\u00e9pare aussi le gadget de l\u2019outil int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 cent pour cent dans un processus m\u00e9tier.<\/li>\n\n\n\n
  3. Le retour sur investissement en dernier<\/strong> : Antoine le place volontairement en troisi\u00e8me. Mesur\u00e9 trop t\u00f4t, il peut tuer un projet avant qu\u2019il ait la maturit\u00e9 pour passer \u00e0 l\u2019\u00e9chelle. Il ajoute que les mod\u00e8les \u00e9voluent sans que les cas d\u2019usage se compliquent. Faut-il le dernier mod\u00e8le pour remplir un CRM\u00a0? La r\u00e9ponse \u00e0 cette question rh\u00e9torique a un impact sur les co\u00fbts.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Personne n\u2019est jamais compl\u00e8tement<\/em> rod\u00e9<\/h4>\n\n\n\n

    O\u00f9 en est-on\u00a0? Antoine reste lucide. On n\u2019est jamais compl\u00e8tement rod\u00e9, car le sujet de fond reste l\u2019int\u00e9gration dans un processus m\u00e9tier<\/strong>. Lesaffre a pourtant des cas d\u00e9ploy\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9chelle, dont un outil d\u2019expertise ouvert au public dans une vingtaine de pays.<\/p>\n\n\n\n

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    Antoine Martin de Lesaffre, au micro, lors de ce caf\u00e9 IA <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    La confiance, condition sine qua non de l\u2019IA en entreprise<\/h3>\n\n\n\n

    Pour Eric Gaudin, le succ\u00e8s tient d\u2019abord \u00e0 la confiance. Sans elle, l\u2019outil n\u2019est pas adopt\u00e9, m\u00eame avec de bons chiffres.<\/p>\n\n\n\n

    On pardonne \u00e0 l\u2019humain, pas \u00e0 la machine<\/h4>\n\n\n\n

    On accepte l\u2019erreur d\u2019un humain, pas celle d\u2019une technologie. Si l\u2019un et l\u2019autre commettent la m\u00eame faute, l\u2019humain s\u2019en tire avec un \u00ab\u00a0pas grave\u00a0\u00bb. L\u2019IA s\u2019entend dire \u00ab\u00a0impossible\u00a0\u00bb. Quelques erreurs suffisent \u00e0 tout arr\u00eater, alors qu\u2019elle fait souvent mieux que nous<\/strong>. J\u2019ai soulign\u00e9 cette phrase en rouge dans mes notes. Car elle n’est pas fausse et c’est justement ce qui fait mal. <\/p>\n\n\n\n

    Eric conseille de fixer d\u00e8s le d\u00e9part ce que l\u2019on mesure et le taux d\u2019erreur acceptable. Sinon, on s\u2019attarde sur les petits rat\u00e9s et on oublie les 99\u00a0% qui fonctionnent. Il d\u00e9crit \u00e7a comme le syndrome du POC<\/strong>. Le premier test marche, puis un peu moins, et donc on arr\u00eate tout<\/p>\n\n\n\n

    \u00ab Il faut accepter que l\u2019IA fasse des erreurs \u00bb<\/p>Eric Gaudin, Djust<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

    Une IA qui bouge avec le temps<\/h4>\n\n\n\n

    Un logiciel d\u00e9terministe ne change pas une fois en ligne. Une IA, si. Elle donne un r\u00e9sultat, puis un autre pour la m\u00eame requ\u00eate. Des clients d\u2019Eric lui font des retours comme quoi l\u2019outil \u00e9tait g\u00e9nial pendant six mois, puis de moins en moins bon, sans que les requ\u00eates ou le contexte ait chang\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

    Il cite aussi Anthropic, avec trois semaines de probl\u00e8mes de serveurs dont les r\u00e9sultats de Claude ont p\u00e2ti sans que personne s\u2019en aper\u00e7oive. L\u2019\u00e9pisode est document\u00e9. L\u2019\u00e9diteur a publi\u00e9 en septembre 2025 un retour d\u2019exp\u00e9rience sur trois bugs d\u2019infrastructure, r\u00e9sum\u00e9 par Simon Willison<\/a>. Chez Djust, le jeu de tests pr\u00e9vient ce risque. \u00ab On teste vingt fois pour mesurer la variation. L\u2019objectif n\u2019est pas 99\u00a0% de tests r\u00e9ussis, mais une variation modeste. Et l\u2019on rejoue les tests tous les jours\u00a0\u00bb, explique Eric Gaudin.<\/p>\n\n\n\n

    \u00ab\u00a0Il ne suffit pas que l’IA marche, il faut qu’elle marche dans le temps\u00a0\u00bb<\/p>Eric Gaudin, Djust<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

    Faut-il aller jusqu\u2019\u00e0 la confiance aveugle ?<\/h4>\n\n\n\n

    Eric cite une \u00e9tude am\u00e9ricaine en m\u00e9decine. L\u2019IA y obtenait 90\u00a0% de bonnes r\u00e9ponses, l\u2019humain seul 70\u00a0%. L\u2019humain charg\u00e9 de valider l\u2019IA ne faisait pas mieux que quand l’IA \u00e9tait seule. Une \u00e9tude publi\u00e9e dans JAMA Network Open en octobre 2024<\/a> va dans le m\u00eame sens. Elle porte sur cinquante m\u00e9decins. GPT-4 seul y surclasse les m\u00e9decins, qu\u2019ils utilisent l\u2019outil ou des ressources classiques.<\/p>\n\n\n\n

    Eric en conclut qu\u2019il faut faire une confiance aveugle en l’IA et que cela prend du temps<\/strong>. Garder toujours le dernier mot fait perdre l\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019IA, dont l\u2019intelligence diff\u00e8re de la n\u00f4tre. Pour ma part, je trouve que c\u2019est aller bien loin en besogne, m\u00eame si l\u2019id\u00e9e que les humains soient moins fiables n\u2019est pas fausse. C’est m\u00eame la tout le drame. Quelle est encore notre valeur ajout\u00e9e ?<\/p>\n\n\n\n

    Superviser l\u2019IA en entreprise, un nouveau m\u00e9tier\u00a0?<\/h3>\n\n\n\n

    Ces d\u00e9veloppeurs qui veulent coder<\/h4>\n\n\n\n

    Gabriel rapporte la r\u00e9action de d\u00e9veloppeurs mobiles chez un client, au d\u00e9but du projet. \u00ab Votre travail est superbe \u00bb, disaient-ils en substance, \u00ab\u00a0mais ce n\u2019est pas notre m\u00e9tier. Nous aimons coder, et vous nous demandez de v\u00e9rifier ce que fait l\u2019IA \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

    Gabriel assure que l\u2019un d\u2019eux a fini par comprendre de lui-m\u00eame que sa vision \u00e9tait biais\u00e9e. Sa connaissance technique reste indispensable. Le d\u00e9veloppeur challenge l\u2019IA et fait \u00e9voluer l\u2019usine agentique, avec son agent d\u00e9veloppeur, son agent testeur et son agent d\u2019am\u00e9lioration continue. Il fixe enfin les standards de qualit\u00e9. Il \u00e9crit moins de code et relit davantage. Son m\u00e9tier \u00e9volue, dit Gabriel, sans changer compl\u00e8tement de nature.<\/p>\n\n\n\n

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    De gauche \u00e0 droite, Eric Gaudin, Gabriel Maman et Jean Camphuis. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Ma r\u00e9action, la prol\u00e9tarisation<\/h4>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Pour ma part, je comprends ces d\u00e9veloppeurs. La perspective me para\u00eet d\u00e9motivante. J\u2019y vois la prol\u00e9tarisation des m\u00e9tiers<\/strong>, un sujet que j\u2019ai creus\u00e9 dans un article sur la prol\u00e9tarisation num\u00e9rique et l\u2019IA<\/a>. Sur le plan de l\u2019efficacit\u00e9 pure, elle se comprend. Mais est-elle tenable, sauf \u00e0 se s\u00e9parer de tout le monde\u00a0ou de transformer les cadres par le travail en miettes pour paraphraser Friedmann<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

    Car si la perspective des cadres est ce travail en miettes, autrefois r\u00e9serv\u00e9 aux cols bleus, mon intuition est qu’il sera difficile de maintenir le niveau de motivation dans les \u00e9quipes. <\/p>\n\n\n\n

    Quelle est l’\u00e9tape d’apr\u00e8s ? Des IA qui remplacent les humains pour v\u00e9rifier le travail des IA ? Ce n’est m\u00eame pas difficile \u00e0 imaginer, c’est d\u00e9j\u00e0 possible aujourd’hui. <\/p>\n\n\n\n

    Relire l’IA pendant des heures<\/h4>\n\n\n\n

    Gabriel observe le m\u00eame probl\u00e8me de confiance en interne. Quand on fait soi-m\u00eame, on sait ce qu\u2019on a fait. Quand on confie le travail \u00e0 l\u2019IA, on passe une ou deux heures \u00e0 relire. Cela ne va pas. Les outils doivent donc rester stables et suivis, jamais abandonn\u00e9s \u00e0 eux-m\u00eames.<\/p>\n\n\n\n

    J\u2019ai v\u00e9cu la m\u00eame chose en production de contenu avec la voix synth\u00e9tique d\u2019ElevenLabs<\/a>. Quelques confusions de prononciation, par exemple IA prononc\u00e9 \u00e0 l’anglaise (eille\/aille au lieu de I-A), rendent un enregistrement impubliable.<\/p>\n\n\n\n

    Remplacement par l\u2019IA, plus possible d’\u00e9luder la question<\/h3>\n\n\n\n

    Une peur qui touche tous les profils<\/h4>\n\n\n\n

    Antoine constate que les profils techniques comme les m\u00e9tiers se demandent si l\u2019IA va finir par les remplacer. La conjoncture n\u2019est pas tr\u00e8s positive. \u00c0 cela s\u2019ajoute la m\u00e9fiance. \u00ab L\u2019IA se trouve face \u00e0 un client, un distributeur ou un collaborateur, et la qualit\u00e9 de service est en \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

    L\u2019humain au centre, une autonomie contr\u00f4l\u00e9e<\/h4>\n\n\n\n

    Sa r\u00e9ponse passe d\u2019abord par l\u2019humain. C\u2019est lui qui d\u00e9finit l\u2019expertise et qui aide l\u2019IA \u00e0 la ma\u00eetriser. L\u2019employ\u00e9 se dit alors que l\u2019IA ne le remplacera pas, puisque c\u2019est lui qui l\u2019\u00e9duque. Elle d\u00e9cuple sa capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9livrer.<\/p>\n\n\n\n

    Ensuite, on ne d\u00e9clare pas l\u2019IA pr\u00eate le lundi pour la d\u00e9ployer le mardi. Elle n\u2019est pas autonome \u00e0 cent pour cent au d\u00e9part, nous dit-il. Elle gagne en autonomie \u00e0 mesure que l\u2019humain lui fait confiance. Une fois la ma\u00eetrise acquise, cela va tr\u00e8s vite.<\/p>\n\n\n\n

    La question du remplacement est fort pertinente. Je me demande surtout si l\u2019employ\u00e9 n\u2019entra\u00eene pas la machine qui le remplacera. Plus les agents deviendront autonomes, plus cette question se posera.<\/p>\n\n\n\n

    Les dirigeants r\u00eavent, les commerciaux s\u2019inqui\u00e8tent<\/h4>\n\n\n\n

    Jean Camphuis a d\u00e9ploy\u00e9 Modjo aupr\u00e8s d\u2019\u00e9quipes de 1\u00a0000 \u00e0 1\u00a0500 commerciaux. Les dirigeants imaginent que l\u2019IA peut faire bien plus qu\u2019elle ne le peut. Il faut r\u00e9concilier ces r\u00eaves avec la r\u00e9alit\u00e9 de l\u2019adoption. Selon lui, aucun projet n\u2019a fonctionn\u00e9 sans un relais interne chez le client, capable de rassurer les commerciaux et de porter le changement.<\/p>\n\n\n\n

    Jean cite ainsi quelques \u00e9checs. La direction avait de hautes ambitions, les commerciaux ont pris peur et le projet s\u2019est arr\u00eat\u00e9, alors qu\u2019il donnait des r\u00e9sultats satisfaisants. \u00ab On oublie trop souvent cette conduite du changement<\/strong> \u00bb, dit-il, parce qu\u2019on croit l\u2019IA magique.<\/p>\n\n\n\n

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    De gauche \u00e0 droite Julien B\u00e9ranger, Antoine Martin, et Eric Gaudin<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Je note que la r\u00e9sistance au changement est naturelle. Cette fois pourtant, le changement change d\u2019\u00e9chelle<\/strong>. La machine fait mieux que l\u2019humain. Ce n\u2019est plus du tout le m\u00eame cas que la mise en \u0153uvre d’un b\u00eate CRM ou d’un ERP. Les IA ne sont pas des outils comme les autres. <\/p>\n\n\n\n

    L\u2019IA agentique en entreprise est d\u00e9j\u00e0 en production<\/h3>\n\n\n\n

    Un agent qui passe commande en Cor\u00e9e<\/h4>\n\n\n\n

    Une IA qui passe une commande \u00e0 la place d\u2019un acheteur, est-ce pour hier, pour demain ou pour jamais ? Antoine r\u00e9pond par un cas r\u00e9el. Lesaffre a d\u00e9ploy\u00e9 en Cor\u00e9e le portail e-commerce de Djust. Un client y a construit son propre agent, charg\u00e9 de passer toutes les commandes et de chercher les documents.<\/p>\n\n\n\n

    Ce syst\u00e8me est d\u00e9j\u00e0 en production, chez des distributeurs et non chez des acteurs de la tech. Le d\u00e9fi est d’\u00eatre capable de dialoguer d\u2019agent \u00e0 agent. Sinon, l\u2019agent du client envoie ses commandes par mail, et l\u2019entreprise reste bloqu\u00e9e sur un cas d\u2019usage limit\u00e9 \u00e0 la lecture d\u2019un message. \u00ab M\u00eame les petits clients peuvent s\u2019y mettre, parfois plus vite que nous \u00bb ajoute Antoine Martin. Au Kenya, des \u00e9quipes ont aussi livr\u00e9, il y a deux semaines, \u00ab un cas d\u2019usage agentique qui est all\u00e9 tr\u00e8s loin\u00a0\u00bb. Antoine ajoute que la s\u00e9curit\u00e9 et la cybers\u00e9curit\u00e9 restent des questions ouvertes.<\/p>\n\n\n\n

    \u00ab C\u2019est une r\u00e9alit\u00e9 qui va arriver plus vite qu\u2019on ne le croit, surtout \u00e0 l\u2019\u00e9tranger \u00bb<\/p>Antoine Martin, Lesaffre<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

    Visionary Marketing a d\u2019ailleurs publi\u00e9 en septembre une interview d\u2019Arnaud Rihiant, cofondateur de Djust, sur l\u2019agent qui passe commande<\/a>. Sur le m\u00eame sujet, voir aussi notre entretien sur les mythes et r\u00e9alit\u00e9s des agents IA<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Qui porte la responsabilit\u00e9 ?<\/h4>\n\n\n\n

    Eric Gaudin juge ce type d’automatisation possible sur le plan technique, mais ce n’est pas aussi simple sur les plans humain et juridique. Qui est responsable\u00a0? \u00c0 la fin, c’est le commercial qui endosse quand-m\u00eame la responsabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

    \u00ab Une IA ne fait rien quand on ne lui a rien demand\u00e9 \u00bb<\/p>Eric Gaudin, Djust<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

    Passer une commande ne devrait pas poser trop de probl\u00e8mes \u00e0 une IA capable de r\u00e9soudre des \u00e9quations tr\u00e8s complexes selon Eric. <\/p>\n\n\n\n

    Mais j’apporterais bien un nuance. Une erreur dans une commande peut co\u00fbter des millions d’euros en B2B. Se tromper dans une \u00e9quation a bien moins d\u2019importance, sauf s\u2019il s\u2019agit de calculer la r\u00e9sistance d\u2019un pont ou d’un autre calcul impliquant.<\/p>\n\n\n\n

    Un hiatus que le change management ne comble pas<\/h3>\n\n\n\n

    La technologie galope, les humains suivent comme ils peuvent<\/h4>\n\n\n\n

    Au fil de la matin\u00e9e, j\u2019ai senti un hiatus. La technologie galope, mais les humains sont lents. Ils ont des biais, des sentiments, des r\u00e9actions pas toujours rationnelles. On aura beau faire du change management, ce n\u2019est plus la m\u00eame chanson que pour un simple outil de gestion. L\u2019implication demand\u00e9e est bien plus forte.<\/p>\n\n\n\n

    Quel est le but ultime ?<\/h4>\n\n\n\n

    Remettre l\u2019humain au centre, d\u2019accord. Mais pour quel but ultime, la productivit\u00e9, l\u2019efficacit\u00e9\u00a0? \u00c0 terme, n\u2019explique-t-on pas aux employ\u00e9s qu\u2019ils entra\u00eenent leurs rempla\u00e7ants\u00a0? On peut raconter de belles histoires mais au-del\u00e0 de l\u2019exercice impos\u00e9, et si l\u2019on se projette plus loin, c\u2019est bien \u00e0 la prol\u00e9tarisation du travail intellectuel que l\u2019on assiste<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    \u00ab C\u2019est bien \u00e0 la prol\u00e9tarisation du travail intellectuel que l\u2019on assiste \u00bb<\/p>Yann Gourvennec<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

    Reste \u00e0 savoir si l\u2019explosion des co\u00fbts et la probable explosion de la bulle remettront les pendules \u00e0 l\u2019heure. Bref, il ne s\u2019agit pas de conduite du changement \u00e0 la grand-papa.<\/p>\n\n\n\n

    Et si le traitement local changeait la donne ?<\/h3>\n\n\n\n

    Des mod\u00e8les plus petits, entra\u00een\u00e9s sur ses donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n

    Pendant les questions-r\u00e9ponses, la question des traitements locaux a \u00e9t\u00e9 pos\u00e9e. Eric Gaudin estime que les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ralistes sont trop gros pour ce que l\u2019on fait. Il faut des mod\u00e8les IA plus petits, entra\u00een\u00e9s sur les propres donn\u00e9es de l’entreprise. C\u2019est d\u00e9sormais possible et c’est pour lui la vraie tendance d\u2019une IA plus technologique<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Revolut et l\u2019expertise interne<\/h4>\n\n\n\n

    Jean Camphuis abonde. Claude et ses semblables vont co\u00fbter tr\u00e8s cher. On commence \u00e0 faire tourner des mod\u00e8les r\u00e9duits en local, car on n\u2019a pas besoin d\u2019un Claude pour tout<\/strong>. Modjo dispose de l\u2019expertise en machine learning. Il y a aussi un sujet de contr\u00f4le des tokens et du processus. Revolut a rapatri\u00e9 en local une grosse partie de ses traitements<\/a>, parce que l\u2019entreprise a cette expertise. Il reprend la formule de Gabriel du d\u00e9but de matin\u00e9e. \u00ab\u00a0Il n\u2019y a pas besoin d\u2019un Fable pour faire une recherche Google\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n\n

    Revolut, l\u2019IA de code h\u00e9berg\u00e9e en interne<\/h5>\n\n\n\n
    \n

    Jean Camphuis cite Revolut en exemple. D\u2019apr\u00e8s la presse, l\u2019entreprise a bascul\u00e9 environ 2 000 ing\u00e9nieurs de Claude Code et Codex vers GLM, un mod\u00e8le ouvert de Z.ai, h\u00e9berg\u00e9 sur sa propre infrastructure.<\/p>\n

    Revolut affirme que sa facture d\u2019IA pour le code est environ dix fois plus basse, soit 90 % de baisse. Ces chiffres viennent d’un t\u00e9moignage de David Abitbol, qui pilote l\u2019IA et l\u2019infrastructure chez Revolut, entendu lors d’une conf\u00e9rence. Selon une analyse cit\u00e9e par Trending Topics<\/a>, ce chiffre n\u2019inclut ni le cloud, ni le personnel, ni la supervision.<\/p>\n

    Claude Code et Codex restent disponibles pour un usage occasionnel, et les t\u00e2ches d\u2019image passent par Gemini. Voir aussi de billet de Startup Fortune<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Jeudi 5 novembre 2026, \u00e0 Paris, quatre praticiens de l\u2019IA en entreprise ont racont\u00e9 ce qui marche, ce qui \u00e9choue et ce que cela change pour les \u00e9quipes. C\u2019\u00e9tait lors du Caf\u00e9 IA organis\u00e9 par Djust, dans un espace de coworking de la rue d\u2019Amsterdam. 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