{"id":85351,"date":"2026-02-02T07:37:36","date_gmt":"2026-02-02T06:37:36","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=85351"},"modified":"2026-02-02T07:37:38","modified_gmt":"2026-02-02T06:37:38","slug":"emploi-et-ia-lapocalypse-attendra-encore-un-peu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2026\/02\/02\/emploi-et-ia-lapocalypse-attendra-encore-un-peu\/","title":{"rendered":"Emploi et IA : l’apocalypse attendra encore un peu"},"content":{"rendered":"\n

Le discours sur impact de l’intelligence artificielle (IA) et emploi a atteint son paroxysme. Les gros titres hurlent aux licenciements massifs, les communiqu\u00e9s de presse vantent l’IA comme la solution miracle pour r\u00e9duire les co\u00fbts salariaux. Pourtant, derri\u00e8re cette cacophonie d’alertes et de battage m\u00e9diatique se cache une r\u00e9alit\u00e9 bien plus nuanc\u00e9e. J.P. Gownder<\/a>, vice-pr\u00e9sident et analyste principal au sein de l’\u00e9quipe Future of Work de Forrester<\/a>, analyse depuis des d\u00e9cennies la transformation du monde du travail par la technologie. Son dernier rapport, The Forrester AI Job Impact Forecast for the US 2025-2030<\/a>, tranche dans le vif avec une rigueur empirique. Le verdict ? L’apocalypse de l’emploi n’est pas pour demain, mais un ajustement mesur\u00e9 se profile \u00e0 l’horizon.<\/em><\/p>\n\n\n\n

IA et emploi aux USA : l’apocalypse attendra encore un peu<\/h2>\n\n\n\n
\"Impact
JP Gownder est cat\u00e9gorique sur le sujet de l’emploi et de l’IA : l’apocalypse peut attendre. Au moins jusqu’en 2030. Ouf ! Toutes les images de cet article ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es avec une combinaison de Midjourney, Gemini Nano Banana pro et Adobe Photoshop<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Le foss\u00e9 entre les annonces et la r\u00e9alit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

Lorsque Klarna a annonc\u00e9 qu’elle cessait de recruter des humains<\/a>, le monde de la tech a pris note. La fintech su\u00e9doise est devenue l’embl\u00e8me de la r\u00e9duction des effectifs pilot\u00e9e par l’IA. Pourtant, un examen plus attentif r\u00e9v\u00e8le un sch\u00e9ma que Gownder a observ\u00e9 au fil de centaines d’\u00e9changes avec des entreprises : le d\u00e9calage entre les d\u00e9clarations des dirigeants et la r\u00e9alit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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Neuf entreprises sur dix qui annoncent des licenciements li\u00e9s \u00e0 l’IA ne disposent pas encore de solutions d’IA matures. La plupart des suppressions de postes sont donc motiv\u00e9es par des raisons financi\u00e8res, et l’IA n’est qu’un bouc \u00e9missaire, du moins pour l’instant<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u2014 J.P. Gownder, Forrester<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ce ph\u00e9nom\u00e8ne rappelle ce qui s’est pass\u00e9 apr\u00e8s la victoire d’IBM Watson \u00e0 Jeopardy en 2011<\/a>, quand la panique autour des suppressions d’emplois imminentes s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e pr\u00e9matur\u00e9e d’une bonne demi-d\u00e9cennie. Les rouages de ce d\u00e9calage sont simples \u00e0 comprendre. Un PDG annonce une r\u00e9duction d’effectifs de 20 %, l’IA devant reprendre le travail. Mais mettre en place une solution d’IA capable d’accomplir r\u00e9ellement ces t\u00e2ches demande 18 \u00e0 24 mois, \u00ab \u00e0 condition que \u00e7a fonctionne \u00bb. Entre-temps, le travail doit bien \u00eatre fait.<\/p>\n\n\n\n

Gownder a vu des entreprises licencier des salari\u00e9s en invoquant les capacit\u00e9s de l’IA, puis recruter discr\u00e8tement des \u00e9quipes dans des pays \u00e0 bas co\u00fbts quelques semaines plus tard. \u00ab Ils licencient des gens \u00e0 cause de l’IA, observe-t-il, et trois semaines apr\u00e8s, ils embauchent une \u00e9quipe en Inde parce que la main-d’\u0153uvre y est tellement moins ch\u00e8re \u00bb. Le discours sur l’IA sert souvent de paravent commode \u00e0 un bon vieil arbitrage sur les co\u00fbts.<\/p>\n\n\n\n

La trajectoire de Klarna illustre parfaitement ce sch\u00e9ma. Apr\u00e8s avoir r\u00e9duit agressivement ses effectifs de 40 %<\/a> et vant\u00e9 un chatbot IA capable de faire le travail de 700 agents du service client, l’entreprise a fait marche arri\u00e8re<\/a>. Son PDG Sebastian Siemiatkowski a reconnu que cette automatisation \u00e0 outrance avait engendr\u00e9 un service \u00ab de moindre qualit\u00e9 \u00bb. L’entreprise recrute d\u00e9sormais des agents humains selon un mod\u00e8le \u00ab \u00e0 la Uber \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Comprendre la pr\u00e9vision de 6 % de pertes d’emplois<\/h3>\n\n\n\n

Les pr\u00e9visions de Forrester tablent sur une perte nette de 6 % des emplois d’ici 2030<\/a>, soit environ 10,4 millions de postes dans l’\u00e9conomie am\u00e9ricaine. La moiti\u00e9 de cet impact provient de l’IA g\u00e9n\u00e9rative ; le reste de l’automatisation, de la robotique et des applications d’IA non g\u00e9n\u00e9rative. Ce chiffre peut sembler modeste au regard des pr\u00e9dictions apocalyptiques qui circulent dans les m\u00e9dias, mais il faut le remettre en contexte. Durant la Grande R\u00e9cession de 2008-2009, les \u00c9tats-Unis ont perdu 8,7 millions d’emplois. Ces pertes \u00e9taient toutefois temporaires, li\u00e9es \u00e0 une conjoncture macro\u00e9conomique qui a fini par se retourner. Les emplois que Forrester pr\u00e9voit de voir dispara\u00eetre sont \u00ab structurellement remplac\u00e9s par le travail des machines \u00bb et pourraient ne jamais revenir.<\/p>\n\n\n

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\"Impact
Impact de l’IA sur l’emploi : Je m’attends \u00e0 voir beaucoup plus de travail en freelance et de missions de conseil, mais cela ne veut pas dire qu’il n’y aura plus de parcours professionnels classiques<\/em>. JP Gownder<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La m\u00e9thodologie derri\u00e8re ce chiffre s’appuie sur la base de donn\u00e9es O-Net du Bureau of Labor Statistics. Celui-ci recense plus de 800 cat\u00e9gories d’emplois avec des informations d\u00e9taill\u00e9es sur les comp\u00e9tences et les t\u00e2ches requises. <\/p>\n\n\n\n

En croisant ces donn\u00e9es avec les capacit\u00e9s actuelles et pr\u00e9visionnelles de l’IA, Gownder et Michael O’Grady ont identifi\u00e9 les m\u00e9tiers les plus expos\u00e9s \u00e0 l’automatisation. <\/p>\n\n\n\n

\u00ab Pour les emplois qui impliquent des comp\u00e9tences et des t\u00e2ches fortement impact\u00e9es par l’IA et l’automatisation, nous pr\u00e9voyons davantage de suppressions de postes, explique Gownder. Dans les cat\u00e9gories moins touch\u00e9es, nous en pr\u00e9voyons \u00e9videmment moins \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Le paradoxe de Solow et la productivit\u00e9 de l’IA<\/h3>\n\n\n\n

La c\u00e9l\u00e8bre observation de Robert Solow selon laquelle \u00ab on voit des ordinateurs partout, sauf dans les statistiques de productivit\u00e9 \u00bb trouve un nouvel \u00e9cho \u00e0 l’\u00e8re de l’IA. Le parall\u00e8le est instructif. Il a fallu pr\u00e8s de trois d\u00e9cennies pour que l’impact du web sur la productivit\u00e9 se concr\u00e9tise. Le commerce en ligne ne bouleverse v\u00e9ritablement le commerce traditionnel que maintenant, comme en t\u00e9moigne la fermeture des commerces ind\u00e9pendants de New York \u00e0 Paris. La fen\u00eatre de cinq ans retenue par Forrester serait-elle trop \u00e9troite ?<\/p>\n\n\n\n

Gownder reconna\u00eet les limites inh\u00e9rentes \u00e0 l’exercice de pr\u00e9vision. \u00ab Toute projection au-del\u00e0 de cinq ans rel\u00e8ve davantage de l’impression que de l’analyse \u00bb. Pourtant, le rythme d’adoption des technologies s’est consid\u00e9rablement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9. Le t\u00e9l\u00e9phone a mis 75 ans pour atteindre 100 millions d’utilisateurs apr\u00e8s son invention en 1878. L’ordinateur personnel y est parvenu en 16 ans. Le t\u00e9l\u00e9phone mobile en sept ans. ChatGPT ? Deux mois. Cette compression sugg\u00e8re que si le paradoxe de Solow reste d’actualit\u00e9, son horizon temporel pourrait \u00eatre nettement plus court.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab S’il y a une apocalypse de l’emploi, on aura moins de gens qui travaillent, c’est le principe m\u00eame d’une apocalypse. Ces gens-l\u00e0 devraient donc produire davantage. On ne peut pas avoir d’apocalypse de l’emploi sans voir la productivit\u00e9 globale augmenter \u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u2014 J.P. Gownder, Forrester<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es de productivit\u00e9 racontent une histoire qui donne \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir. De 1947 \u00e0 1973, la productivit\u00e9 du travail aux \u00c9tats-Unis progressait de 2,7 % par an. Le cycle \u00e9conomique actuel affiche 1,8 %. M\u00eame en isolant les trimestres \u00e9coul\u00e9s depuis le lancement de ChatGPT, on n’obtient que 2,2 %. Les chiffres ne mentent pas, et ils ne montrent pas encore les gains r\u00e9volutionnaires promis par les ap\u00f4tres de l’IA.<\/p>\n\n\n\n

IA et emploi : o\u00f9 se situent les points de tension<\/h3>\n\n\n\n

L’impact de l’IA sur l’emploi aux \u00c9tats-Unis ne sera pas uniforme. Les agents des centres d’appels subissent une pression continue, amorc\u00e9e avec les serveurs vocaux interactifs et d\u00e9sormais amplifi\u00e9e par des solutions bien plus sophistiqu\u00e9es. R\u00e9dacteurs techniques et cr\u00e9ateurs de contenus web se trouvent en terrain min\u00e9. Les souscripteurs en assurance voient les algorithmes empi\u00e9ter sur leur territoire : la vision par ordinateur peut d\u00e9sormais \u00e9valuer les d\u00e9g\u00e2ts d’un accident de voiture \u00e0 partir de simples photos. Les postes de d\u00e9butants impliquant la cr\u00e9ation de tableurs ou de pr\u00e9sentations sont sous pression croissante.<\/p>\n\n\n\n

Un cas plus nuanc\u00e9<\/h4>\n\n\n\n

Le d\u00e9veloppement logiciel pr\u00e9sente un cas plus nuanc\u00e9. \u00ab Si vous \u00eates d\u00e9veloppeur d\u00e9butant, souligne Gownder, on sait que Claude fait un excellent travail pour g\u00e9n\u00e9rer du code basique \u00bb. Mais les d\u00e9veloppeurs seniors, dot\u00e9s d’une vision architecturale et d’une compr\u00e9hension syst\u00e9mique, restent indispensables. Un sch\u00e9ma se r\u00e9p\u00e8te dans l’ensemble du travail intellectuel : l’IA augmente plus qu’elle ne remplace, transformant les fiches de poste plut\u00f4t qu’elle n’\u00e9limine les postes eux-m\u00eames. \u00ab Ce n’est pas qu’il n’y aura pas d’emplois qui dispara\u00eetront, pr\u00e9cise-t-il, mais ils sont bien plus sp\u00e9cifiques et limit\u00e9s, et il faut concevoir la bonne technologie pour remplacer tel ou tel poste. Ce n’est pas tout le monde qui dispara\u00eet \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\"Impact
IA et emploi: les titres de journaux sont clairs, c’est l’apocalypse. La r\u00e9alit\u00e9 est plus nuanc\u00e9e. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Le travail manuel pr\u00e9sente sa propre dynamique. La robotique jouera un r\u00f4le dans certains secteurs : le tri et la pr\u00e9paration de commandes en entrep\u00f4t ont progress\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la vision par ordinateur, et le BTP a vu des exp\u00e9rimentations avec des robots poseurs de briques ou couleurs de b\u00e9ton. Mais les robots humano\u00efdes qui font la une des m\u00e9dias ont peu de chances d’\u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s massivement dans les entreprises d’ici la fin de la p\u00e9riode couverte par les pr\u00e9visions. Le monde physique, avec ses variations infinies et ses impr\u00e9vus constants, r\u00e9siste obstin\u00e9ment \u00e0 l’automatisation.<\/p>\n\n\n\n

Cols blancs : fausses pistes et vrais d\u00e9fis<\/h3>\n\n\n\n

Les cols blancs repr\u00e9sentent d\u00e9sormais environ 60 % de la population active aux \u00c9tats-Unis comme en Europe, un basculement spectaculaire par rapport aux g\u00e9n\u00e9rations pr\u00e9c\u00e9dentes. Ces \u00ab analystes symboliques \u00bb, selon l’expression de Charles Handy, ne produisent pas de biens physiques, ce qui a conduit certains \u00e0 supposer que leur travail serait facilement transf\u00e9rable \u00e0 des syst\u00e8mes d’IA. Gownder r\u00e9fute cette id\u00e9e. \u00ab La plupart des emplois de bureau sont en r\u00e9alit\u00e9 assez productifs, parce qu’il y a quelque chose \u00e0 l’autre bout pour lequel quelqu’un est pr\u00eat \u00e0 payer \u00bb. Les ing\u00e9nieurs logiciels cr\u00e9ent des applications qui permettent d’autres activit\u00e9s. Par ailleurs, les m\u00e9decins produisent des r\u00e9sultats de sant\u00e9. Quant \u00e0 eux, les analystes aident les organisations \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n

Des difficult\u00e9s pratiques<\/h4>\n\n\n\n

Les difficult\u00e9s pratiques du d\u00e9ploiement de l’IA dans les environnements de bureau corroborent ces objections th\u00e9oriques. Ensuite, les hallucinations restent un probl\u00e8me r\u00e9current, introduisant des marges d’erreur que les travailleurs intellectuels doivent rep\u00e9rer et corriger. Les salari\u00e9s manquent souvent des comp\u00e9tences et de la compr\u00e9hension n\u00e9cessaires pour utiliser efficacement les outils d’IA. Les organisations surestiment ce que l’IA peut accomplir. <\/p>\n\n\n\n

\u00ab Quand \u00e7a \u00e9choue, c’est spectaculaire \u00bb, observe Gownder. Les incidents Deloitte en Australie et au Canada<\/a>, o\u00f9 des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA truff\u00e9s d’hallucinations flagrantes ont \u00e9t\u00e9 livr\u00e9s \u00e0 des clients gouvernementaux, illustrent les risques r\u00e9putationnels d’une automatisation pr\u00e9matur\u00e9e. Le rapport destin\u00e9 au gouvernement australien contenait des citations acad\u00e9miques invent\u00e9es et m\u00eame une fausse citation d’un jugement de la Cour f\u00e9d\u00e9rale. Les deux gouvernements ont exig\u00e9 des remboursements.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab Vous n’avez pas int\u00e9r\u00eat \u00e0 produire de la bouillie g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l’IA et \u00e0 la pr\u00e9senter comme votre travail sans relecture, sans recul. C’est la garantie de l’\u00e9chec \u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u2014 J.P. Gownder, Forrester<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Une \u00e9tude de la Harvard Business Review<\/a> confirme ces inqui\u00e9tudes. Les chercheurs ont constat\u00e9 que les dirigeants qui utilisaient ChatGPT pour faire des pr\u00e9visions devenaient nettement plus optimistes, plus confiants, et produisaient des pr\u00e9visions moins bonnes que ceux qui consultaient leurs pairs. Le ton p\u00e9remptoire de l’IA g\u00e9n\u00e8re un fort sentiment d’assurance, sans le garde-fou de la r\u00e9gulation sociale et du scepticisme salutaire qu’apporte la consultation entre humains.<\/p>\n\n\n\n

L’impact sur les marketeurs et les professionnels du digital<\/h3>\n\n\n\n

Pour les \u00e9tudiants qui se destinent au marketing digital et aux m\u00e9tiers connexes, le tableau est complexe mais pas n\u00e9cessairement sombre. \u00ab Les marketeurs sont en premi\u00e8re ligne de la transformation des m\u00e9tiers, pas de leur remplacement \u00bb, note Gownder. La nuance est de taille. Transformation implique \u00e9volution des r\u00f4les plut\u00f4t qu’\u00e9limination. \u00ab Je travaille avec beaucoup de marketeurs qui me disent : \u00ab\u00a0Je me suis engag\u00e9 pour devenir un excellent marketeur, pas un expert en IA. Pourquoi est-ce que j’apprends tous ces outils ?\u00a0\u00bb Mais in\u00e9vitablement, ils ne peuvent plus faire leur travail sans utiliser une forme ou une autre d’outil d’IA \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

La prescription pour les jeunes professionnels est claire : combiner une formation classique avec une v\u00e9ritable compr\u00e9hension des capacit\u00e9s et des limites de l’IA. Ceux qui ma\u00eetriseront les deux domaines seront recherch\u00e9s. Ceux qui r\u00e9sisteront \u00e0 la technologie ou n’en comprendront pas les limites auront du mal \u00e0 s’en sortir. L’essentiel est d’aborder l’IA comme un outil d’augmentation plut\u00f4t que de remplacement \u2014 utiliser ces outils pour enrichir son expertise existante tout en restant conscient de leurs limites. Le jugement, l’\u00e9thique et la connaissance institutionnelle qu’apportent les professionnels exp\u00e9riment\u00e9s ne peuvent pas \u00eatre facilement r\u00e9pliqu\u00e9s par des algorithmes.<\/p>\n\n\n\n

Les freelances face \u00e0 l’IA<\/h3>\n\n\n\n

Si l’IA augmente plut\u00f4t qu’elle ne remplace les salari\u00e9s classiques, la question se pose : les freelances et les travailleurs de la gig economy vont-ils absorber les d\u00e9placements d’emploi ? L’\u00e9conomie des cols blancs conna\u00eet une transition plus large vers davantage de travail ind\u00e9pendant et de missions \u00e0 tous les niveaux. \u00ab D’une certaine mani\u00e8re, observe Gownder, cela peut donner aux gens une certaine libert\u00e9, parce qu’ils peuvent travailler avec des clients vari\u00e9s, fixer leurs propres horaires, travailler o\u00f9 ils veulent \u00bb. La flexibilit\u00e9 qui d\u00e9finit le travail \u00e0 la t\u00e2che s’accorde bien avec la nature par projets des flux de travail augment\u00e9s par l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Pourtant, le tableau n’est pas uniform\u00e9ment positif. Aux \u00c9tats-Unis, o\u00f9 l’acc\u00e8s aux soins d\u00e9pend de l’emploi, le travail ind\u00e9pendant peut s’av\u00e9rer pr\u00e9caire. La gig economy compte d\u00e9sormais plus de 64 millions de travailleurs am\u00e9ricains<\/a> et contribue \u00e0 hauteur de pr\u00e8s de 1 270 milliards de dollars \u00e0 l’\u00e9conomie. L’IA remod\u00e8le ce paysage de fa\u00e7on contradictoire : les plateformes utilisent des algorithmes pour mettre en relation travailleurs et clients plus efficacement, mais la m\u00eame technologie permet aux clients de g\u00e9rer eux-m\u00eames des t\u00e2ches qu’ils sous-traitaient auparavant. Les freelances qui tireront le mieux leur \u00e9pingle du jeu seront ceux qui combineront culture technologique et comp\u00e9tences distinctement humaines \u2014 esprit critique, cr\u00e9ativit\u00e9 et confiance du client.<\/p>\n\n\n\n

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Je m’attends \u00e0 voir beaucoup plus de travail en freelance et de missions de conseil, mais cela ne veut pas dire qu’il n’y aura plus de parcours professionnels classiques<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u2014 J.P. Gownder, Forrester<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

De nouvelles niches \u00e9mergent tandis que d’autres se contractent. L’ing\u00e9nierie de prompts, le conseil en \u00e9thique de l’IA et les m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 l’entra\u00eenement des mod\u00e8les repr\u00e9sentent des domaines de croissance qui n’existaient pas avant la vague actuelle d’IA g\u00e9n\u00e9rative. Cette bifurcation pourrait s’av\u00e9rer l’un des effets les plus significatifs de l’IA sur le march\u00e9 du travail : certains travailleurs gagnent en flexibilit\u00e9 et en autonomie, d’autres perdent en stabilit\u00e9 et en avantages sociaux.<\/p>\n\n\n\n

Naviguer dans la transformation des emplois par l’IA<\/h3>\n\n\n\n

Pour les travailleurs en d\u00e9but ou en fin de carri\u00e8re, la transition vers l’IA pr\u00e9sente des d\u00e9fis distincts. Les jeunes professionnels font face au paradoxe d’entrer sur un march\u00e9 du travail qui peut valoriser leur aisance num\u00e9rique tout en mena\u00e7ant les postes de d\u00e9butants qui servaient traditionnellement de terrain d’apprentissage. Le conseil de Gownder est direct : combiner une formation classique avec une v\u00e9ritable compr\u00e9hension des capacit\u00e9s et des limites de l’IA.<\/p>\n\n\n\n

Les travailleurs plus \u00e2g\u00e9s, souvent caricatur\u00e9s comme r\u00e9fractaires \u00e0 la technologie, ont leur propre voie \u00e0 tracer. \u00ab L’un des pr\u00e9jug\u00e9s associ\u00e9s aux travailleurs seniors, c’est qu’ils seraient incapables d’adopter la technologie, observe Gownder. C’est quelque chose sur quoi on peut travailler \u00bb. L’essentiel est d’aborder l’IA comme un outil d’augmentation plut\u00f4t que de remplacement, en utilisant ces outils pour enrichir son expertise existante tout en restant conscient de leurs limites. Le jugement, l’\u00e9thique et la connaissance institutionnelle qu’apportent les travailleurs exp\u00e9riment\u00e9s ne peuvent pas \u00eatre facilement r\u00e9pliqu\u00e9s par des algorithmes.<\/p>\n\n\n\n

Pour les dirigeants d’entreprise, la prescription est presque contre-intuitive. \u00ab L’ironie de l’IA, c’est que la fa\u00e7on de r\u00e9ussir aujourd’hui passe par l’investissement dans vos collaborateurs humains \u00bb. La technologie peut augmenter la productivit\u00e9, mais seulement lorsque les salari\u00e9s poss\u00e8dent les comp\u00e9tences, la motivation et le cadre \u00e9thique pour la d\u00e9ployer efficacement. L’\u00e9l\u00e9ment humain, loin d’\u00eatre rendu obsol\u00e8te, devient plus crucial que jamais.<\/p>\n\n\n\n

La vision \u00e0 long terme sur l’IA et l’emploi am\u00e9ricain<\/h3>\n\n\n\n

L’impact de l’IA sur l’emploi aux \u00c9tats-Unis se d\u00e9ploiera sur des ann\u00e9es, pas des mois. La pr\u00e9vision de 6 % de Forrester repr\u00e9sente une transformation significative affectant des millions de travailleurs, mais il s’agit d’un glissement mesur\u00e9, pas d’un effondrement soudain. Les organisations qui tireront leur \u00e9pingle du jeu seront celles qui r\u00e9sisteront \u00e0 la tentation de confondre annonces sur l’IA et capacit\u00e9s r\u00e9elles de l’IA, qui investiront dans leur main-d’\u0153uvre au lieu de supposer que la technologie la rendra obsol\u00e8te, et qui aborderont l’automatisation avec la m\u00eame rigueur qu’elles apporteraient \u00e0 tout investissement majeur.<\/p>\n\n\n\n

\n

L’ironie de l’IA, c’est que la fa\u00e7on de r\u00e9ussir aujourd’hui passe par l’investissement dans vos collaborateurs humains. Investissez dans vos \u00e9quipes, aussi contre-intuitif que cela puisse para\u00eetre<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u2014 J.P. Gownder, Forrester<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Le travail de Gownder chez Forrester fournit une grille de lecture pour naviguer dans cette transformation : empirique plut\u00f4t qu’hyst\u00e9rique, sp\u00e9cifique plut\u00f4t que g\u00e9n\u00e9ralisatrice, attentive tant aux capacit\u00e9s r\u00e9elles de l’IA qu’\u00e0 ses limites persistantes. L’apocalypse de l’emploi fait de bons gros titres, mais les faits pointent vers quelque chose de plus complexe et, en fin de compte, de plus g\u00e9rable. Pour ceux qui accepteront de s’adapter, d’investir dans leurs comp\u00e9tences et de garder la t\u00eate froide, l’avenir du travail reste une histoire humaine, augment\u00e9e mais non remplac\u00e9e par l’intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n

J.P. Gownder<\/em><\/strong> est vice-pr\u00e9sident et analyste principal au sein de l’\u00e9quipe Future of Work de Forrester<\/a>. Dipl\u00f4m\u00e9 de Harvard, il \u00e9tudie les impacts conjoints de la technologie et des facteurs humains sur l’avenir du travail, aidant ses clients \u00e0 concevoir des strat\u00e9gies qui stimulent la productivit\u00e9, la collaboration et le travail hybride efficace. Ses recherches portent sur la fa\u00e7on dont des technologies comme les terminaux, les logiciels collaboratifs, la r\u00e9alit\u00e9 \u00e9tendue et l’intelligence artificielle transforment notre fa\u00e7on de travailler et nos lieux de travail.<\/em><\/p>\n

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Le discours sur impact de l’intelligence artificielle (IA) et emploi a atteint son paroxysme. Les gros titres hurlent aux licenciements massifs, les communiqu\u00e9s de presse vantent l’IA comme la solution miracle pour r\u00e9duire les co\u00fbts salariaux. Pourtant, derri\u00e8re cette cacophonie d’alertes et de battage m\u00e9diatique se cache une r\u00e9alit\u00e9 bien plus nuanc\u00e9e. J.P. Gownder, vice-pr\u00e9sident …<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":85348,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[134,2894],"tags":[],"class_list":["post-85351","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-economie","category-ia-big-data"],"yoast_head":"\nEmploi et IA : l'apocalypse attendra encore un peu<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le discours sur impact de l'IA et emploi a atteint son paroxysme. 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