{"id":84003,"date":"2025-06-17T06:30:00","date_gmt":"2025-06-17T04:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=84003"},"modified":"2026-03-19T16:39:24","modified_gmt":"2026-03-19T15:39:24","slug":"proletarisation-numerique-et-ia-comment-en-sortir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2025\/06\/17\/proletarisation-numerique-et-ia-comment-en-sortir\/","title":{"rendered":"Prol\u00e9tarisation num\u00e9rique et IA : comment en sortir ?"},"content":{"rendered":"\n

La prol\u00e9tarisation<\/strong>, nous expliquait le regrett\u00e9 Bernard Stiegler<\/a>, c’est quand par facilit\u00e9, on finit par ne plus rien comprendre au num\u00e9rique, qui rythme pourtant nos journ\u00e9es. Si le philosophe se plaignait d\u00e9j\u00e0 du Web \u00e0 ce sujet, L’IA g\u00e9n\u00e9rative nous fait progresser d’un \u00e9norme cran vers ce stade. Dans un monde o\u00f9 les donn\u00e9es nous entourent sans que nous les voyions, Laura Sibony propose avec FantasIA<\/a> (\u00c9ditions Grasset) une approche originale : raconter l’histoire de l’intelligence artificielle \u00e0 travers une mosa\u00efque d’anecdotes litt\u00e9raires \u00e9rudites et d\u00e9monstratives. Du turc m\u00e9canique \u00e0 la naissance du mot \u00ab\u00a0robot\u00a0\u00bb, son livre nous invite \u00e0 regarder diff\u00e9remment ces technologies qui fa\u00e7onnent notre quotidien. J’ai invit\u00e9 Laura \u00e0 nous parler de son ouvrage, voici le compte-rendu de notre discussion. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Comment sortir de la prol\u00e9tarisation num\u00e9rique par l’IA<\/h2>\n\n\n
\n
\"Prol\u00e9tarisation
La prol\u00e9tarisation num\u00e9rique par l’IA – dessin r\u00e9alis\u00e9 avec Midjourney<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

L’autrice \u00e9tablit un parall\u00e8le tr\u00e8s parlant d’une part entre les om\u00e9ga-3 et les bifidus que l’industrie agroalimentaire nous vante, et d’autre part les r\u00e9seaux de neurones de l’IA. Dans les deux cas, nous savons qu’ils existent, nous en percevons les effets, mais ne pouvons ni les voir ni les toucher. Cette invisibilit\u00e9 n’est pas anodine. Elle participe d’une forme de d\u00e9possession qui nous am\u00e8ne \u00e0 une \u00ab\u00a0prol\u00e9tarisation num\u00e9rique<\/strong>\u00ab\u00a0.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 la mani\u00e8re du bifidus, nous utilisons les mots du num\u00e9rique quotidiennement, sans jamais chercher \u00e0 les comprendre, m’a expliqu\u00e9 Laura. Il est temps que cela change. FantasIA est l\u00e0 pour nous y aider.<\/p>\n\n\n\n

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Nous allons vers une prol\u00e9tarisation du monde<\/strong> dans le sens o\u00f9 nous produisons une valeur pour d’autres. Ces donn\u00e9es, c’est notre visage, c’est notre voix, ce sont nos pr\u00e9f\u00e9rences, notre r\u00e9seau d’amis, ce sont nos opinions politiques. Ces informations que nous voyons, que nous \u00ab likons \u00bb, sont celles qui permettent de cibler la publicit\u00e9. La valeur individuelle de ces donn\u00e9es est faible, collectivement, elle est gigantesque<\/strong>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n\n\n\n\n

https:\/\/media.blubrry.com\/visionarymarketing_les\/agence.visionarymarketing.com\/files\/podcasts\/2025-04-10-Laura-Fantasia-RAW-mixdown.mp3<\/a><\/audio><\/div><\/div>

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Prol\u00e9tarisation num\u00e9rique : quand nous produisons sans poss\u00e9der<\/h3>\n\n\n\n

Le concept de prol\u00e9tarisation appliqu\u00e9 au num\u00e9rique m\u00e9rite qu’on s’y arr\u00eate. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019exemple de Meta est \u00e9loquent. \u00ab\u2009Son chiffre d\u2019affaires annuel \u00e9quivaut au PIB du Maroc [NDLR ou plus pr\u00e9cis\u00e9ment $ 164Mds pour Meta contre $ 144Mds pour le PIB du Maroc], et 98 % de ses revenus proviennent de la publicit\u00e9 cibl\u00e9e\u2009\u00bb – c\u2019est-\u00e0-dire de l\u2019exploitation de nos donn\u00e9es personnelles. C\u2019est nous qui produisons cette valeur par nos actions quotidiennes : nos photos, nos likes, nos recherches, notre g\u00e9olocalisation. Mais nous ne poss\u00e9dons pas l\u2019outil de production. C\u2019est exactement la d\u00e9finition du prol\u00e9taire selon Marx.<\/p>\n\n\n\n

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\u202fIl faut entendre par prol\u00e9taire le salari\u00e9 qui produit le capital et le fait fructifier, et que M. Capital \u2026 jette sur le pav\u00e9 d\u00e8s qu\u2019il n\u2019en a plus besoin
Karl Marx, Le Capital, 1867, Garnier-Flammarion, 1969, p. 675 (in Wikipedia<\/a>)<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\"prol\u00e9tarisation
Prol\u00e9taires de tous les pays du Web, unissez-vous ! Vous \u00eates en voie de d\u00e9mission face \u00e0 cette fabrique de pens\u00e9es artificielles. Image r\u00e9alis\u00e9e avec Midjourney qui ne semble pas bien conna\u00eetre Karl Marx<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Cette ali\u00e9nation aux \u00ab\u00a0g\u00e9ants de la donn\u00e9e\u00a0\u00bb cr\u00e9e une d\u00e9pendance inqui\u00e9tante. Laura Sibony, dans sa rencontre fortuite avec Jos\u00e9 Bov\u00e9 au Salon du livre, s’est rendu compte qu’ils partageaient le m\u00eame combat. \u00ab lui d\u00e9nonce la concentration des semences entre les mains de quelques multinationales, je pointe la concentration des donn\u00e9es. Dans les deux cas, nous d\u00e9pendons de cinq ou six entreprises mondiales qui d\u00e9tiennent les cl\u00e9s de secteurs strat\u00e9giques \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Prol\u00e9tarisation num\u00e9rique : l’IA en substitut de la pens\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de cette d\u00e9possession \u00e9conomique existe une forme plus subtile de prol\u00e9tarisation : celle de la connaissance. Nous utilisons des outils sans les comprendre, exactement comme la plupart des gens utilisent un ordinateur sans conna\u00eetre son fonctionnement. Cette m\u00e9connaissance s’\u00e9tend aux experts autoproclam\u00e9s qui multiplient les contenus sur LinkedIn sans r\u00e9ellement ma\u00eetriser leur sujet.<\/p>\n\n\n\n

L’analogie avec les \u00ab\u00a0filler words\u00a0\u00bb est particuli\u00e8rement \u00e9clairante. Laura Sibony raconte comment, en tant que formatrice en prise de parole publique, elle observait la multiplication des \u00ab\u00a0du coup\u00a0\u00bb dans les discours \u00e9tudiants. Ces mots de remplissage ne marquaient plus la cons\u00e9quence. Ils servaient simplement \u00e0 gagner du temps, \u00e0 \u00e9viter l’effort de formuler sa pens\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

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J’ai demand\u00e9 \u00e0 Midjourney de nous dessiner le Cheese Master Challenge. En sous-traitant mes capacit\u00e9s de dessinateur \u00e0 l’IA, suis-je devenu une victime de la prol\u00e9tarisation num\u00e9rique ? Cela est bien probable.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

ChatGPT et les outils d’IA g\u00e9n\u00e9rative jouent aujourd’hui ce r\u00f4le de \u00ab\u00a0filler words de la pens\u00e9e<\/strong>. Ils facilitent une paresse intellectuelle naturelle, mais jamais autant encourag\u00e9e<\/strong>\u00ab\u00a0.<\/p>\n\n\n\n

Au lieu de faire face \u00e0 la page blanche et \u00e0 l’effort cr\u00e9atif qu’elle suppose, nous d\u00e9marrons avec une production automatique que nous affinons ensuite. Le processus cr\u00e9atif s’en trouve fondamentalement modifi\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

L’art de poser les bonnes questions<\/h3>\n\n\n
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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Cette transformation n’est pas n\u00e9cessairement dramatique, mais elle appelle \u00e0 la vigilance. Laura Sibony cite le M\u00e9non de Platon et son paradoxe de la connaissance. Comment peut-on d\u00e9couvrir ce qu’on ne conna\u00eet pas d\u00e9j\u00e0 ? La r\u00e9ponse platonicienne mise sur la d\u00e9marche de recherche, sur l’art du questionnement. Ce que Socrate appelait la ma\u00efeutique, l’art d’accoucher les id\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Or, l’IA g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9v\u00e8le notre tendance \u00e0 privil\u00e9gier la quantit\u00e9 de r\u00e9ponses au d\u00e9triment de la qualit\u00e9 des questions. Nous demandons \u00e0 ChatGPT \u00ab\u00a0qu’est-ce que tu en penses ?\u00a0\u00bb au lieu de formuler pr\u00e9cis\u00e9ment notre demande d’analyse. Nous disons \u00ab\u00a0am\u00e9liore ce texte\u00a0\u00bb sans sp\u00e9cifier nos attentes, ajoute Laura Sibony.<\/p>\n\n\n\n

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Comment chercher ce que l\u2019on ne conna\u00eet pas\u202f?
(Platon, M\u00e9non, 80d)

La ma\u00efeutique, c\u2019est l\u2019art d\u2019accoucher les esprits.
Platon, Th\u00e9\u00e9t\u00e8te, 150b<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Cette paresse du questionnement a des cons\u00e9quences profondes. Une anecdote souvent racont\u00e9e \u00e0 propos de Michel-Ange nous \u00e9claire \u00e0 ce sujet : \u00ab\u00a0on dit que le sculpteur voyait la statue dans le bloc de marbre et la r\u00e9v\u00e9lait par soustraction. Aujourd’hui, nous partons d’une statue d\u00e9j\u00e0 form\u00e9e que nous modifions par ajouts successifs. Notre rapport \u00e0 la cr\u00e9ation s’inverse<\/strong>\u00ab\u00a0, poursuit Laura.<\/p>\n\n\n\n

Le pi\u00e8ge du \u00ab\u00a0Cheese Master\u00a0\u00bb : la solution en qu\u00eate de probl\u00e8me<\/h3>\n\n\n\n

Laura Sibony illustre parfaitement les d\u00e9rives de l’innovation technologique avec l’exemple du \u00ab\u00a0Google Cheese Master\u00a0\u00bb, un canular du 1er avril 2017<\/a>. Cette fausse innovation, dont la vid\u00e9o a \u00e9t\u00e9 malheureusement retir\u00e9e, promettait de distinguer un coulommiers d’un camembert gr\u00e2ce \u00e0 un nez \u00e9lectronique et un syst\u00e8me de reconnaissance tactile. \u00ab\u00a0En 2017, cela faisait rire\u00a0\u00bb, explique Laura, \u00ab\u00a0aujourd’hui, de tels outils existent r\u00e9ellement\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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Dans la pi\u00e8ce de G.B. Shaw, Eliza, la \u00ab\u00a0cr\u00e9ature\u00a0\u00bb du linguiste Higgins qu’il a sorti, par jeu, de sa condition de Cockney (milieu populaire londonien) pour en faire une femme du monde, se rebelle et prend son ind\u00e9pendance. En cr\u00e9ant ces programmes bavards qui finissent par parler mieux que beaucoup d’entre nous, les inventeurs des LLMs ne sont-ils pas les Pygamlions du 21e si\u00e8cle ? \u2014 carte postale promotionnelle pour la pi\u00e8ce de George Bernard Shaw, 1914<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Cette \u00e9volution r\u00e9v\u00e8le un travers inqui\u00e9tant : nous d\u00e9veloppons des solutions sans identifier les probl\u00e8mes qu’elles sont cens\u00e9es r\u00e9soudre. En formation, Laura Sibony constate que les entreprises s’int\u00e9ressent \u00e0 l’IA non pas parce qu’elles ont identifi\u00e9 un besoin sp\u00e9cifique, mais parce qu’elles craignent de prendre du retard sur leurs concurrents.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab\u00a0Don’t Cheese Master it\u00a0\u00bb devient un principe de prudence que je r\u00e9p\u00e8te souvent : ne pas faire de l’IA pour faire de l’IA, \u201cmais l’utiliser quand elle apporte une vraie valeur ajout\u00e9e\u00a0\u00bb, ajoute Laura.<\/p>\n\n\n\n

Une anecdote illustre cela parfaitement. \u00c0 l’issue d’une formation, quelqu’un a \u00ab\u00a0embrass\u00e9 les mains\u00a0\u00bb de Laura Sibony apr\u00e8s avoir d\u00e9couvert qu’on pouvait g\u00e9n\u00e9rer des plannings avec ChatGPT. Voil\u00e0 le bon usage : \u00e9liminer une t\u00e2che r\u00e9p\u00e9titive sans valeur ajout\u00e9e pour lib\u00e9rer du temps pour l’essentiel. C’est l’approche que nous avons d\u00e9crite dans un billet par \u00ab\u00a0aux IA les corv\u00e9es, aux humains les pens\u00e9es !<\/a>\u00ab\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Les trois piliers d’une donn\u00e9e exploitable<\/h3>\n\n\n\n

L’exemple du Cheese Master permet aussi de comprendre les enjeux du machine learning.<\/p>\n\n\n

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Laura Sibony, autrice de FantasIA<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

La premi\u00e8re \u00e9tape – capter les donn\u00e9es pertinentes – r\u00e9v\u00e8le que quantit\u00e9 ne rime pas avec qualit\u00e9<\/strong>. Laura Sibony raconte l’histoire savoureuse de cette entreprise de semences qui surveillait les nuisibles avec des drones \u00e9quip\u00e9s de cam\u00e9ras. R\u00e9sultat : plus de nuisibles d\u00e9tect\u00e9s, non pas gr\u00e2ce aux semences, mais parce que le bruit des drones les faisait fuir !<\/p>\n\n\n\n

La pr\u00e9paration des donn\u00e9es, deuxi\u00e8me \u00e9tape cruciale, n\u00e9cessite un travail humain<\/strong> consid\u00e9rable<\/strong> et une conscience<\/strong> aigu\u00eb des biais<\/strong>. L’exemple des 400 000 portraits historiques analys\u00e9s chez Google Arts & Culture<\/a> est r\u00e9v\u00e9lateur : cette base contenait un \u00e9norme biais racial et social, le portrait \u00e9tant, aux temps anciens, une preuve de richesse et de statut.<\/p>\n\n\n\n

Pour identifier ces angles morts, des \u00e9quipes aux comp\u00e9tences compl\u00e9mentaires sont essentielles. <\/p>\n\n\n\n

Une base de donn\u00e9es exploitable doit \u00eatre coh\u00e9rente avec l’objectif, compl\u00e8te et sans zone d’ombre et exempte de valeurs absurdes, souvent li\u00e9es aux conditions de capture des donn\u00e9es. Ces crit\u00e8res, \u00e9vidents en th\u00e9orie, exigent un travail m\u00e9ticuleux sur le terrain.<\/p>\n\n\n\n

Le paradoxe de Moravec et les limites de la simulation<\/h3>\n\n\n\n

Laura Sibony rappelle opportun\u00e9ment le paradoxe de Moravec 1988 : \u00ab\u00a0il est plus facile pour un ordinateur de simuler un test d’intelligence et de jouer aux dames, que de reproduire les gestes d’un enfant d’un an qui descend les poubelles\u00a0\u00bb. Les facult\u00e9s cognitives se mod\u00e9lisent mieux que les facult\u00e9s sensorielles.<\/p>\n\n\n\n

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Les t\u00e2ches cognitives complexes (comme les tests d\u2019intelligence ou les jeux de strat\u00e9gie) sont paradoxalement plus faciles \u00e0 mod\u00e9liser pour les machines que les comp\u00e9tences sensori-motrices basiques (comme la coordination d\u2019un jeune enfant).
Hans Moravec, Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Cette distinction \u00e9claire les limites actuelles de l’IA. \u00ab\u00a0Une machine peut \u00eatre dot\u00e9e d’une m\u00e9moire gigantesque, mais les souvenirs – ces liens particuliers avec le r\u00e9el que Proust d\u00e9crivait avec sa madeleine – restent li\u00e9s aux cinq sens, \u00e0 des exp\u00e9riences incarn\u00e9es que l’IA peut simuler, mais non ressentir<\/strong>\u00ab\u00a0.<\/p>\n\n\n\n

Cette facult\u00e9 de simulation reste n\u00e9anmoins impressionnante, particuli\u00e8rement pour les \u00e9motions que les LLMs reproduisent avec un r\u00e9alisme troublant. Mais comme le souligne Laura Sibony : \u00ab\u00a0Le langage simule la pens\u00e9e, mais ne la recouvre pas forc\u00e9ment enti\u00e8rement.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n

Un essai litt\u00e9raire pour parler du pr\u00e9sent<\/h3>\n\n\n\n

Le choix \u00e9ditorial de publier FantasIA chez Grasset<\/strong>, \u00e9diteur litt\u00e9raire plut\u00f4t que technique<\/strong>, n’est pas<\/strong> anodin<\/strong>. Laura Sibony assume cette approche : \u00ab\u00a0C’est le r\u00f4le de la litt\u00e9rature de parler du r\u00e9el et du pr\u00e9sent<\/strong>.\u00a0\u00bb Cette d\u00e9marche narrative permet d’aborder des sujets complexes sans jargon technique, tout en conservant la profondeur de l’analyse.<\/p>\n\n\n\n

Vers une r\u00e9appropriation consciente<\/h3>\n\n\n\n

FantasIA ne pr\u00f4ne pas un retour impossible \u00e0 l’\u00e2ge pr\u00e9num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

Laura Sibony ne sugg\u00e8re pas de refaire tout soi-m\u00eame du d\u00e9but \u00e0 la fin ce qui prendrait des mois et finirait par co\u00fbter tr\u00e8s cher, mais de prendre conscience de toute la cha\u00eene de production pour ne pas croire \u00e0 la magie<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

Cette prise de conscience constitue le premier pas vers une r\u00e9appropriation de notre rapport au num\u00e9rique<\/strong>. Comprendre les m\u00e9canismes de la prol\u00e9tarisation des donn\u00e9es, d\u00e9velopper notre capacit\u00e9 de questionnement, exiger la transparence sur les biais des algorithmes : autant de leviers pour sortir de la passivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

L’enjeu n’est pas de rejeter l’IA mais de la ma\u00eetriser, individuellement et collectivement. Cela passe par l’\u00e9ducation, la r\u00e9gulation, mais aussi par cette vigilance intellectuelle<\/strong> que Laura Sibony appelle de ses v\u0153ux. Car derri\u00e8re chaque \u00ab\u00a0magie\u00a0\u00bb technologique se cache une r\u00e9alit\u00e9 industrielle, \u00e9conomique et politique qu’il nous appartient de d\u00e9chiffrer.<\/p>\n\n\n\n

FantasIA<\/a> nous offre les cl\u00e9s de ce d\u00e9chiffrage. \u00c0 nous de nous en saisir.<\/p>\n\n\n

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\"acheter<\/a><\/figure>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La prol\u00e9tarisation, nous expliquait le regrett\u00e9 Bernard Stiegler, c’est quand par facilit\u00e9, on finit par ne plus rien comprendre au num\u00e9rique, qui rythme pourtant nos journ\u00e9es. Si le philosophe se plaignait d\u00e9j\u00e0 du Web \u00e0 ce sujet, L’IA g\u00e9n\u00e9rative nous fait progresser d’un \u00e9norme cran vers ce stade. Dans un monde o\u00f9 les donn\u00e9es nous …<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":84026,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2894],"tags":[],"class_list":["post-84003","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia-big-data"],"yoast_head":"\nProl\u00e9tarisation num\u00e9rique et IA : comment en sortir<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La prol\u00e9tarisation num\u00e9rique, c'est ne plus comprendre \u00e0 ce qu'on fait. 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