{"id":81294,"date":"2024-09-19T12:22:07","date_gmt":"2024-09-19T10:22:07","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=81294"},"modified":"2024-09-23T09:53:21","modified_gmt":"2024-09-23T07:53:21","slug":"quand-lia-combat-la-fraude-en-magasin-et-sur-les-sites-web","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2024\/09\/19\/quand-lia-combat-la-fraude-en-magasin-et-sur-les-sites-web\/","title":{"rendered":"Quand l\u2019IA combat la fraude en magasin (et sur les sites Web)"},"content":{"rendered":"

Les reporters de Visionary Marketing se sont rendus \u00e0 l\u2019\u00e9v\u00e9nement Paris Retail Week 2024<\/a>, dont nous sommes partenaires m\u00e9dia, afin de faire le point sur la fraude et le r\u00f4le de l’IA. Nous avons pass\u00e9 en revue quelques retours d’exp\u00e9rience sur cette menace (en magasin et pour l\u2019e-commerce) et les parades propos\u00e9es par l\u2019intelligence artificielle. Pour cela, nous avons rencontr\u00e9 Gilles Bijaoui, responsable de la CX chez Fujitsu (CX \u00e9tant le nom de la division \u00ab retail \u00bb). Dans cette interview r\u00e9alis\u00e9e d\u00e8s l\u2019ouverture du salon, il nous a fourni de nombreuses informations sur les chiffres de la fraude et a d\u00e9crit les solutions IA destin\u00e9es \u00e0 la combattre. Des solutions qui sont d\u00e9sormais bien d\u00e9ploy\u00e9es depuis 2 ans.<\/i><\/p>\n

Quand l\u2019IA combat la fraude en magasin (et sur les sites Web)<\/h2>\n
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IA et d\u00e9tection des fraudes dans le commerce : Gilles Bijaoui de Fujitsu sur son stand de Paris Retail Week le 17\u00a0septembre 2024 \u00e0 Paris<\/i><\/figcaption><\/figure>\n

On entend parler de r\u00e9duction de fraude par l\u2019IA depuis tr\u00e8s longtemps\u2026<\/h3>\n

Gilles Bijaoui<\/b>. En effet, cela a \u00e9t\u00e9 un sujet r\u00e9current ces cinq derni\u00e8res ann\u00e9es, que ce soit \u00e0 la NRF ou \u00e0 la Paris Retail Week. Mais ce n\u2019\u00e9tait pas r\u00e9ellement en production sur le terrain. Mais depuis deux ans environ, cela a compl\u00e8tement chang\u00e9. Post Covid, on trouve ces solutions en production dans beaucoup d\u2019enseignes de toutes tailles.\u00a0<\/span><\/p>\n

Il y a plusieurs types d\u2019IA qui sont concern\u00e9s, dont l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. C’est en production dans plusieurs grandes cha\u00eenes et les retours sont excellents. Sur le plan de la performance, de r\u00e9duction des vols r\u00e9alis\u00e9s par des salari\u00e9s ou de la d\u00e9marque inconnue. Que ce soit pour le commerce physique ou l\u2019e-commerce.<\/p>\n

Pouvez-vous d\u00e9crire d\u2019abord la menace ?<\/h3>\n

GB<\/b>. Il y a deux types de fraudes aujourd\u2019hui :\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. D\u2019abord, la fraude dans les magasins physiques qui est pour un peu plus de la moiti\u00e9 li\u00e9e au vol dans le magasin et pour \u00e0 peu pr\u00e8s 40\u00a0% aux employ\u00e9s.\u00a0<\/span><\/li>\n
  2. Quant \u00e0 l\u2019e-commerce, il s\u2019agira plut\u00f4t de fraudes li\u00e9es aux mouvements \u00e9lectroniques, soit des fraudes aux paiements, soit l’usurpation d\u2019identit\u00e9 (ou phishing). C\u2019est plus complexe et cela cause aussi plus de d\u00e9g\u00e2ts.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    La fraude sur les plateformes e-commerce p\u00e8se presque 20\u00a0% du chiffre d’affaires du e-commerce dans le monde. C\u2019est \u00e9norme ! Si on compare ce chiffre avec le vol ou la fraude en magasin, on se situe entre 2 et 3\u00a0% seulement.\u00a0<\/span><\/p>\n

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    Nous avons rencontr\u00e9 Gilles Bijaoui \u00e0 Paris Retail Week pour parler d’IA et d\u00e9tection de fraude<\/figcaption><\/figure>\n

    Donc, on voit qu’on est sur une autre \u00e9chelle avec le e-commerce. C’est li\u00e9 aussi au volume des transactions qui a explos\u00e9 durant et apr\u00e8s la crise du Covid.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Mais il y a une bonne nouvelle, c’est que gr\u00e2ce aux technologies de l’IA, depuis deux ans environ, on observe une diminution de la croissance de ces fraudes. Auparavant, la croissance de cette fraude \u00e9lectronique \u00e9tait d’\u00e0 peu pr\u00e8s 20\u00a0% par an, et gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA on est pass\u00e9 en dessous de 15\u00a0% par an d’augmentation. Et cela s\u2019am\u00e9liore encore avec l’\u00e9ducation des particuliers et des entreprises.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Y a-t-il des diff\u00e9rences notables entre pays ?<\/h3>\n

    GB<\/b>. Pas en Europe, tous les pays sont \u00e0 peu pr\u00e8s pareils. Un seul pays fait exception, c’est le Royaume-Uni, qui a encore plus de fraudes, comme aux \u00c9tats-Unis, que ce soit sur le physique ou l’e-commerce.\u00a0<\/span><\/p>\n

    C\u2019est un diff\u00e9rentiel d\u2019\u00e0 peu pr\u00e8s 10 points de diff\u00e9rence au-dessus de la France. Avec en outre une inversion des chiffres. Le vol en commerce physique aux \u00c9tats-Unis et en Grande-Bretagne est plus \u00e9lev\u00e9 que dans le reste de l’Europe. Et inversement, l’e-commerce y est mieux ma\u00eetris\u00e9 que sur le continent. Certainement, car ils ont d\u00fb d\u00e9ployer ces solutions avant nous.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Par contre, au vu de la fraude massive en magasin aux \u00c9tats-Unis, beaucoup de produits de consommation courante sont sous cl\u00e9.<\/p>\n

    Parlons maintenant de la parade et de l\u2019intelligence artificielle<\/h3>\n

    GB<\/b>. Pour les points de vente physiques, il y a eu deux \u00e9poques, et deux syst\u00e8mes diff\u00e9rents.<\/p>\n

    Auparavant, l’intelligence artificielle \u00e9tait bas\u00e9e sur la donn\u00e9e. Plus on avait de donn\u00e9es, et plus cette intelligence artificielle apprenait, et \u00e9tait capable de ressortir des sch\u00e9mas qu’elle avait d\u00e9j\u00e0 vus. Cela a chang\u00e9 dans la mesure o\u00f9 maintenant, on s’appuie plut\u00f4t sur des d\u00e9finitions d’attitudes, de mouvements qu’on a pu reproduire<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Aujourd’hui, il est des solutions qui ont enregistr\u00e9 100 attitudes humaines qui permettent \u00e0 coup s\u00fbr de savoir l’intention de la personne. \u00c0 partir de ce qu’on appelle des \u00ab patterns\u00a0\u00bb, des attitudes, on est capable de dire, avec le syst\u00e8me de cam\u00e9ra en magasin et cette intelligence artificielle, de dire si la personne a une intention d’achat, de vol, ou juste une envie de se balader. \u00c0 partir de l\u00e0, l’intelligence artificielle est capable de g\u00e9n\u00e9rer des actions de promotion sur site physique.\u00a0<\/span><\/p>\n

    En fonction de l\u2019attitude d\u00e9tect\u00e9e, on pourra vous pousser des informations, des conseils.\u00a0<\/span><\/h3>\n

    Par exemple, si vous \u00eates devant un rayon de lait maternel dans un supermarch\u00e9 et que vous h\u00e9sitez, l’intelligence artificielle va vous conseiller par rapport aux informations dont on dispose. Elle peut \u00e9galement vous fournir des recettes en fonction d\u2019un aliment ou vous proposer d\u2019essayer virtuellement des v\u00eatements \u00e9galement.\u00a0<\/span><\/p>\n

    On peut aussi proposer des promotions adapt\u00e9es \u00e0 la personne en fonction de sa carte de fid\u00e9lit\u00e9, et vous offrir instantan\u00e9ment un coupon de r\u00e9duction sur un article que vous \u00eates en train de regarder.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Ces actions de marketing et de merchandising qui auparavant se faisaient uniquement sur les sites marchands sont \u00e9galement possibles sur le point de vente physique. Et cela, gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle.<\/p>\n

    Comment \u00e9viter les hallucinations sur ces recommandations clients ?<\/h3>\n

    GB<\/b>. Il faut s\u2019enlever de l’id\u00e9e que l’humain dispara\u00eet. Ces syst\u00e8mes ne sont pas autonomes. Ils ont besoin d’\u00eatre cadr\u00e9s et v\u00e9rifi\u00e9s. Certains mots sont proscrits par exemple. La fa\u00e7on dont on s’adresse aux gens doit \u00eatre calibr\u00e9e pour ne pas blesser, i \u00eatre trop intrusif. Tout cela doit \u00eatre encadr\u00e9 strictement.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Les messages sont calibr\u00e9s en permanence, \u00e0 la fois par nous et par nos clients.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n

    Prenons un exemple. Actuellement, on travaille sur les salons d’essayage qui sont un point de vol tr\u00e8s important. \u00c0 la fois par les clients, mais aussi par les employ\u00e9s. Le RFID n’apporte pas vraiment de solution pour cela.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Nous avons donc coupl\u00e9 plusieurs solutions et identifi\u00e9 un probl\u00e8me si une personne est rentr\u00e9e en rouge et qu’elle ressort en noir. Si elle est rentr\u00e9e en faisant une taille 40 et qu’elle sort avec un 52, c\u2019est \u00e9galement un probl\u00e8me. Son attitude est scrut\u00e9e \u00e9galement, comme je l’ai dit tout \u00e0 l’heure. Mais c\u2019est toujours le client qui d\u00e9cide o\u00f9 il met le curseur. Il y a les lois aussi qui encadrent les usages de ces technologies. Par exemple, on n\u2019a pas le droit de reconna\u00eetre les visages<\/a>.<\/p>\n

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    Le descriptif du moteur IA de la solution de Fujitsu pour les d\u00e9tections de fraudes. Voici l’annonce en anglais ici<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

    Pouvez-vous citer quelques exemples frappants dans des enseignes ?<\/h3>\n

    GB<\/b>. Prenons une enseigne allemande de hard discount tr\u00e8s connue pour laquelle nous avons d\u00e9ploy\u00e9 des solutions antivol en sortie de caisse. La solution permet de reconna\u00eetre les fruits et les l\u00e9gumes de fa\u00e7on pertinente. Si vous prenez une bouteille de vin et que vous en changez l\u2019\u00e9tiquette ou que le code barre n’est pas le bon, le syst\u00e8me est capable de le d\u00e9tecter.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Nous avons r\u00e9ussi, avec cette solution, \u00e0 faire baisser les vols de 60\u00a0%. Et \u00e0 cela, il faut ajouter la capacit\u00e9 d\u2019am\u00e9liorer la communication dans le magasin, vers les employ\u00e9s ou les clients, qui permet aussi de faire baisser les vols d’\u00e0 peu pr\u00e8s 20\u00a0%. –<\/p>\n

    Comment cela fonctionne-t-il concr\u00e8tement ?<\/h3>\n

    GB<\/b>. Pour les caisses automatiques, on dispose une cam\u00e9ra au-dessus, coupl\u00e9e \u00e0 des senseurs qui permettent de mesurer non seulement le poids, mais la typologie du produit, sa fermet\u00e9, sa taille, sa couleur et m\u00eame la densit\u00e9 du produit. Les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s avec les cam\u00e9ras sont consid\u00e9rables. On est capables de rep\u00e9rer le bon produit avec 90\u00a0% environ de r\u00e9ussite.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Et c’est la m\u00eame chose en caisse physique, c’est-\u00e0-dire que cela \u00e9vite aussi \u00e0 certains employ\u00e9s, je rappelle que c\u2019est 40\u00a0% de la fraude, de passer des produits qui ne seraient pas les bons, ou d’oublier de passer un produit. Si c\u2019est le cas, une alarme retentit.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Et \u00e0 partir d’un certain nombre d’alarmes, une intervention humaine est n\u00e9cessaire. On sait en outre que les fraudes \u00e0 la caisse se passent dans les deux derni\u00e8res heures avant la fermeture. Le rythme s\u2019acc\u00e9l\u00e8re \u00e9norm\u00e9ment \u00e0 ce moment-l\u00e0, parce qu’il y a plus de monde et que les employ\u00e9s ind\u00e9licats se disent que cela va \u00eatre plus facile \u00e0 faire passer.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Or c\u2019est justement l\u00e0 que l\u2019on va renforcer les contr\u00f4les, que les alarmes seront plus fr\u00e9quentes, il y a plus de vigilance sur la r\u00e9conciliation des donn\u00e9es et une acc\u00e9l\u00e9ration du processus. Ce qu\u2019il est tr\u00e8s important \u00e0 chaque fois de garder \u00e0 l\u2019esprit, c’est que tous ces syst\u00e8mes sont contr\u00f4l\u00e9s et valid\u00e9s par des \u00eatres humains.\u00a0<\/span><\/p>\n

    En cas d\u2019erreur ou de probl\u00e8me, l’intervention humaine permettra soit de s’excuser, soit de revenir sur une identification qui n’\u00e9tait pas bonne. L\u2019intelligence artificielle est un alli\u00e9 du commerce, mais elle n\u2019est pas inhumaine, si elle est bien mise en \u0153uvre.<\/p>\n

    Qu\u2019en est-il de l\u2019e-commerce ?<\/h3>\n

    GB<\/b>. Sur les syst\u00e8mes d’encaissement d\u2019e-commerce que nous d\u00e9ployons, nous observons que ce sont souvent les m\u00eames montants de fraude qui sont r\u00e9pertori\u00e9s. L’intelligence artificielle peut aider \u00e0 recouper ces informations. La fraude vient souvent des m\u00eames IP, des m\u00eames zones g\u00e9ographiques. Souvent, la fraude est li\u00e9e \u00e0 un premier \u00e9chec au passage de la carte bleue ou du paiement. Cela permet de d\u00e9clencher des alertes.\u00a0<\/span><\/p>\n

    En r\u00e9ponse, on va soit bloquer le paiement, soit avertir la banque du client final. La puissance de calcul est telle qu\u2019il est d\u00e9sormais difficile de passer \u00e0 travers. Et les banques aussi ont fait des efforts en ce sens avec le 3 D Secure et la confirmation des achats par l\u2019application mobile, le mail ou le SMS.<\/p>\n

    Tous les commerces en ligne, m\u00eame les plus petits sites, sont \u00e9quip\u00e9s de ces solutions qui permettent d’\u00e9viter les attaques, de se faire voler leurs fichiers clients, d’\u00e9viter le phishing.<\/p>\n

    La fraude pourrait-elle dispara\u00eetre un jour\u00a0?<\/h3>\n

    GB<\/b>. Nous n\u2019en sommes pas si loin. D’autant plus que nous d\u00e9veloppons de nouvelles technologies, notamment d’empreintes, de lecture des r\u00e9tines et m\u00eame de la paume de la main. Probablement que beaucoup de sites d’e-commerce ou d\u2019ordinateurs personnels en seront bient\u00f4t \u00e9quip\u00e9s.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Nous avons d\u00e9velopp\u00e9, en partenariat avec Ingenico, un syst\u00e8me qui reconna\u00eet uniquement la paume de la main. Le syst\u00e8me veineux est en effet unique pour chaque individu. Et on ne peut pas le reproduire avec une photo. \u00c0 cela, on ajoute la mesure de la chaleur. C’est un syst\u00e8me ultra-s\u00e9curis\u00e9 qui permettra de faire encore diminuer cette fraude.<\/p>\n\n\t\t

    \n\t\t\t