{"id":80703,"date":"2024-06-03T08:00:37","date_gmt":"2024-06-03T06:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=80703"},"modified":"2025-03-31T14:16:06","modified_gmt":"2025-03-31T12:16:06","slug":"impact-environnemental-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2024\/06\/03\/impact-environnemental-de-lia\/","title":{"rendered":"L’IA, une menace pour l’environnement ?"},"content":{"rendered":"

L’impact environnemental de l’IA fait couler beaucoup d’encre et pas forc\u00e9ment celle des stylos les mieux inform\u00e9s. Le salon One-to-One B.Better<\/a> est \u00ab le nouveau rendez-vous d\u2019affaires One to One \u00e0 destination des d\u00e9cideurs et fournisseurs engag\u00e9s pour un business durable et responsable \u00bb. Afin d\u2019introduire ce nouvel \u00e9v\u00e9nement, Visionary Marketing a interview\u00e9 Thomas Husson de Forrester<\/a>, qui fait partie du comit\u00e9 \u00e9ditorial du salon. Avec lui, nous nous sommes pos\u00e9 la question de l’impact environnemental de l\u2019IA. Voici un r\u00e9sum\u00e9 de nos \u00e9changes que vous retrouverez in extenso dans le podcast associ\u00e9 \u00e0 ce billet.\u00a0<\/em><\/p>\n

Quel impact environnemental de l’IA et quelles perspectives ?<\/h2>\n
\"Impact
Quel impact environnemental de l’IA ? On entend souvent des annonces alarmistes et alarmantes, mais les r\u00e9sultats des scientifiques (Nature) ne les corroborent pas \u2014 image antimuseum.com<\/figcaption><\/figure>\n

<\/p>\n

Mesurer les externalit\u00e9s n\u00e9gatives et positives de l\u2019IA<\/h3>\n

L\u2019IA est un sujet qui fait couler beaucoup d\u2019encre. Mais la vraie question est celle de ses cas d\u2019usage.<\/p>\n

\n

\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 La vraie question est celle des cas d\u2019usage de l\u2019IA.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Effectivement, il y a une empreinte carbone et une consommation de ressources en eau importante. On sait que le digital a un impact sur l\u2019environnement.<\/p>\n

\"\"
Afin d\u2019illustrer ce sujet de l’impact environnemental de l\u2019IA, nous ne pouvions faire autrement que de demander \u00e0 l\u2019IA de Midjourney de nous dessiner un environnement du futur. On dirait que l\u2019IA a d\u00e9cid\u00e9 comme Alphonse Allais de mettre les villes \u00e0 la campagne. \u00c0 moins que ce soit l\u2019inverse, ou les deux \u00e0 la fois.<\/figcaption><\/figure>\n

La question c’est pour quoi faire ?<\/h4>\n

Microsoft a annonc\u00e9 il y a peu de temps avoir eu une augmentation de 30\u00a0% de ses \u00e9missions de carbone sur la p\u00e9riode 2020-2023<\/a>, et a reconnu qu’une bonne partie de cette augmentation \u00e9tait li\u00e9e \u00e0 l’explosion de l’IA. Moins du fait de l\u2019usage des donn\u00e9es que de la construction m\u00eame de ces data centers<\/a><\/strong>.<\/p>\n

Mais la vraie question, c’est pour quoi faire <\/strong>? Si c’est pour faire des vid\u00e9os, des fake news et passer son temps \u00e0 poser des questions \u00e0 ChatGPT alors qu\u2019une r\u00e9ponse peut \u00eatre obtenue facilement avec des outils non IA moins gourmand, cela va poser probl\u00e8me.<\/p>\n

La bonne nouvelle, c’est qu’il y a pl\u00e9thore de cas o\u00f9 l’IA peut se mettre au service de l’environnement.<\/p>\n

\"impact
Comme le dit Thomas Husson, le digital a un impact sur l\u2019environnement. Selon Earth.org<\/a>, \u00ab\u00a0Des chercheurs de l’universit\u00e9 du Massachusetts ont r\u00e9cemment men\u00e9 une \u00e9tude pour d\u00e9terminer la quantit\u00e9 d’\u00e9nergie utilis\u00e9e pour entra\u00eener certains grands mod\u00e8les populaires d’IA. Selon les r\u00e9sultats, cet entra\u00eenement peut produire environ 626 000\u00a0livres [313 000\u00a0kg environ] de dioxyde de carbone, soit l’\u00e9quivalent d’environ 300 vols aller-retour entre New York et San Francisco – pr\u00e8s de 5 fois les \u00e9missions d’une voiture moyenne pendant toute sa dur\u00e9e de vie\u00a0\u00bb. L\u2019article ne pr\u00e9cise pas la fr\u00e9quence cependant, on n\u2019entra\u00eene pas un mod\u00e8le d\u2019IA tous les jours et on l\u2019entra\u00eene pour des millions d\u2019utilisateurs. Mais quoiqu\u2019il en soit, l\u2019impact n\u2019est pas neutre.<\/figcaption><\/figure>\n

De l\u2019impact environnemental du digital et de l’IA en particulier<\/h3>\n

Le digital au sens large, c’est-\u00e0-dire toute l’infrastructure et l’usage li\u00e9s \u00e0 la technologie digitale, repr\u00e9sentent de 3 \u00e0 4\u00a0% de l’ensemble des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. L’industrie a\u00e9rienne p\u00e8se environ 3,5\u00a0%*, donc le digital est significatif.<\/p>\n

NDLR* Le chatbot d’Ekimetrics que nous pr\u00e9sentons ci-apr\u00e8s indique que le transport a\u00e9rien est uniquement responsable de 2,4\u00a0% des \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre. Sur l’impact environnemental du digital, nous avons donn\u00e9 des indications plus pr\u00e9cises dans ce billet<\/a>.\u00a0<\/em><\/p>\n

\"A
\u00c0 notre grande surprise, le journal Nature<\/a> a trouv\u00e9 que l\u2019IA consommait moins que les humains (ici, la production d\u2019une page \u00e9crite, mais les r\u00e9sultats sont les m\u00eames pour les images). Sans doute, car les humains mangent, transpirent et jettent des ordures. Les IA, elles, ne boivent pas de Coca-Cola. (Cette illustration compare les \u00e9missions de CO2e de l’IA et des humains charg\u00e9s de r\u00e9diger une page de texte. L’IA [via BLOOM ou ChatGPT] produit 130 \u00e0 1500 fois moins de CO2e par page qu’un auteur humain. L’IA produit \u00e9galement beaucoup moins de CO2e que l’utilisation de l’ordinateur pour aider les humains \u00e0 \u00e9crire).<\/figcaption><\/figure>\n

Mais les tendances vont se confirmer.<\/p>\n

Si on regarde la consommation des data centers aux \u00c9tats-Unis, on estime que la consommation \u00e9lectrique des data centers va tripler d’ici \u00e0 2030 pour repr\u00e9senter grosso modo 7,5\u00a0% du total. L\u2019augmentation est ind\u00e9niable.<\/p>\n

Toutefois, c’est le hardware qui consomme le plus, c’est \u00e0 peu pr\u00e8s 80\u00a0% de l’empreinte*, et aller renouveler son smartphone tous les 10 mois est une mauvaise id\u00e9e.<\/p>\n

NDLR* Nos sources indiquent plut\u00f4t 70\u00a0% environ, mais l’ordre de grandeur est respect\u00e9.<\/em><\/p>\n

\n

Quand l’IA va inciter consommateurs et entreprises \u00e0 acheter plus d’objets num\u00e9riques, plus d\u2019ordinateurs, plus de smartphones, plus de serveurs, c’est l\u00e0 que nous verrons son v\u00e9ritable impact environnemental.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\"impact
Le mat\u00e9riel est effectivement ce qui produit le plus d\u2019\u00e9mission, non seulement sa fabrication, mais aussi son utilisation \u2014\u00a0source Sustainable Web Design via Mozilla.org<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

L’enjeu, c’est d’aller vers des SML, des Small Language Models. C’est-\u00e0-dire qu’au lieu d’avoir un mod\u00e8le avec des milliards de milliards de param\u00e8tres pour une requ\u00eate toute simple, ce qui consomme \u00e9norm\u00e9ment et n\u2019a pas forc\u00e9ment un int\u00e9r\u00eat syst\u00e9matique, on ira vers des mod\u00e8les plus sp\u00e9cifiques \u00e0 une fonction, un m\u00e9tier, un usage. Cela permettra d’optimiser r\u00e9ellement la consommation d’\u00e9nergie.<\/p>\n

Quelques cas d\u2019usage positifs de l\u2019IA pour l\u2019environnement<\/h3>\n

L\u2019IA, dans son acception la plus large, est au service de l’environnement depuis longtemps.<\/p>\n

    \n
  1. Il est des syst\u00e8mes d’advance analytics qui permettent de mani\u00e8re assez simple de mieux pr\u00e9dire la demande et d’optimiser les flux. Pour optimiser la consommation \u00e9nerg\u00e9tique d’un b\u00e2timent, ou les pr\u00e9visions de la demande pour \u00e9viter le gaspillage alimentaire.<\/li>\n
  2. Il y a aussi le machine learning pour les optimisations de la supply chain, l\u2019ordonnancement dans le transport et l\u2019optimisation du remplissage des camions.<\/li>\n
  3. Puis il y a le deep learning, pour am\u00e9liorer la pr\u00e9diction du risque climatique, le respect de la biodiversit\u00e9, avec la mesure, avec des capteurs, du bruit de certains animaux.<\/li>\n
  4. Et enfin, il y a l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative avec les fameux Large Language Models, mais surtout avec la capacit\u00e9 d’aller mieux traiter l’information. Il y a des cas d’usage de chatbots avec la Gen AI. Par exemple, ce qu’a fait Ekimetrics pour le compte de Climate Q&A<\/a> [NDLR Voir notre essai ci-dessous] est assez int\u00e9ressant parce que \u00e7a permet de sourcer l’information des travaux du GIEC et d’autres travaux scientifiques.<\/li>\n<\/ol>\n