{"id":7994,"date":"2013-03-28T06:35:35","date_gmt":"2013-03-28T05:35:35","guid":{"rendered":"https:\/\/visionary.wordpress.com\/?p=7994"},"modified":"2024-04-03T09:22:46","modified_gmt":"2024-04-03T07:22:46","slug":"big-data-decisionnel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2013\/03\/28\/big-data-decisionnel\/","title":{"rendered":"Big Data : 1% des donn\u00e9es sert au d\u00e9cisionnel et c’est normal"},"content":{"rendered":"

Big Data : 1% des donn\u00e9es ce n’est pas beaucoup, mais c’est pourtant ce qui sert \u00e0 faire du d\u00e9cisionnel. Et ce n’est pas une anomalie. Explications ici. <\/em>NON ! JE NE VOUS PARLERAI PAS de l\u2019op\u00e9ration Carambar en vous donnant un point de vue diff\u00e9rent comme tout le monde<\/a> ! C\u2019est un joli coup de pub et de RP, il n\u2019y a rien \u00e0 (en) dire, sinon un coup de chapeau pour cette manipulation (qui risque de co\u00fbter un peu cher \u00e0 la marque et ou l\u2019agence la prochaine fois car les journalistes n\u2019aiment pas qu\u2019on se moque d\u2019eux). Aujourd\u2019hui, nous allons parler, comme le businessman du Petit Prince, de \u201cchoses s\u00e9rieuses\u201d\u2026 Le BIG DATA , le d\u00e9cisionnel et le CLOUD COMPUTING<\/strong>.<\/em><\/p>\n

Big Data : 1% des donn\u00e9es sert au d\u00e9cisionnel et c’est normal<\/h2>\n
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Big Data : 1% des donn\u00e9es sert au d\u00e9cisionnel et c’est normal<\/figcaption><\/figure>\n

\"239854_1.png\"Les anciens de l\u2019informatique connaissent bien Information Builders<\/a><\/strong>, entreprise pionni\u00e8re de l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle (38 ans d\u2019existence, class\u00e9e leader de son domaine par Gartner<\/a>, voir ci-contre en cliquant), et de ce qui se nommait EIS (Executive Information System<\/a>s) et a \u00e9volu\u00e9 vers le BI (Business Intelligence – Big data et informatique d\u00e9cisionnelle). <\/em><\/p>\n

J\u2019avais un peu perdu de vue l\u2019entreprise depuis lors, mais \u00e0 la faveur d\u2019une conf\u00e9rence intitul\u00e9e \u201cautonomie d\u2019une nouvelle prise de d\u00e9cision\u201d qui s\u2019est tenue le 27 mars 2013 sur les nouvelles tendances de l\u2019informatique et leurs cons\u00e9quences sur les entreprises en termes de d\u00e9cision. La table ronde accueillait \u00e9galement des intervenants d\u2019EMC et de Inbox.<\/em>\u00a0On y a parl\u00e9 beaucoup Big Data, Cloud Computing et d\u00e9cisionnel.<\/em><\/p>\n

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d\u00e9placement du domaine du d\u00e9cisionnel<\/strong><\/em><\/p>\n

Je ne suis pas un fan du terme \u201cbig data\u201d qui tend \u00e0 faire passer la quantit\u00e9 (big) pour de la qualit\u00e9, et surtout de la \u201cdonn\u00e9e\u201d pour de \u201cl\u2019information\u201d, ce qu\u2019elle n\u2019est pas bien-s\u00fbr. Revenons sur les fondamentaux\u2026<\/p>\n

La probl\u00e9matique du d\u00e9cisionnel a beaucoup chang\u00e9 depuis les ann\u00e9es 1990. A l’\u00e9poque, les donn\u00e9es \u00e9taient rares, mais elles \u00e9taient propres<\/em> (dans les 2 sens du terme). La pr\u00e9occupation des patrons du Marketing \u2013 comme c\u2019\u00e9tait le cas chez Unisys<\/a> quand j\u2019y travaillais \u2013 \u00e9tait de bien utiliser ces donn\u00e9es internes, peu pl\u00e9thoriques, mais d\u00e9j\u00e0 difficiles \u00e0 analyser. L\u2019emphase \u00e9tait alors sur la l\u2019analyse pure et, surtout, la pr\u00e9sentation formelle des donn\u00e9es propres \u00e0 la prise de d\u00e9cision, en temps r\u00e9el dans les r\u00e9unions de comit\u00e9s de direction. Ce champ a \u00e9t\u00e9 occup\u00e9, au fil des ann\u00e9es, par des acteurs comme Business Objects (plus tard rachet\u00e9 par SAP) et Information Builders, mais le d\u00e9cisionnel s\u2019est semble-t-il d\u00e9plac\u00e9 s\u00e9v\u00e8rement et a succomb\u00e9 \u00e0 la mode des m\u00e9dias sociaux. Certes, mais le Big Data ne se limite pas \u00e0 \u00e7a comme le montre ce visuel issu de l\u2019\u00e9tude IDC \/EMC<\/span>.<\/p>\n

Si l\u2019essentiel des donn\u00e9es\u00a0 viennent aujourd\u2019hui des outils de surveillance (l\u00e0 on se doute des noms des principaux clients des outils du d\u00e9cisionnel, et on imagine leurs galons), il semblerait que le m\u00e9dical parte en fl\u00e8che dans les ann\u00e9es 2020, ce qui n\u2019est peut-\u00eatre pas \u00e9tonnant vu le vieillissement des populations occidentales. Mais le fait notable est, selon cette pr\u00e9vision, le tassement (en proportion) des donn\u00e9es issues des m\u00e9dias sociaux et surtout la quasi disparition des images et des vid\u00e9os utilisateurs. M\u00eame si je suis assez \u00e9tonn\u00e9 par cette derni\u00e8re trouvaille, je n\u2019ai pas de mal imaginer que les donn\u00e9es moins \u201cfutiles\u201d sont plus \u00e0 m\u00eame de fournir de l\u2019information d\u00e9cisionnelle. Il y a plus \u00e0 tirer de l\u2019analyse d\u2019une cohorte de malades, que d\u2019une horde de \u201clikers\u201d fr\u00e9n\u00e9tiques.<\/p>\n

Car beaucoup des discussions du panel (voir photo ci-dessous) ont tourn\u00e9 autour de l\u2019analyse de tonalit\u00e9, un \u201cvieux\u201d sujet de 2006-2007 qui est un peu en mode survie aujourd\u2019hui et que j\u2019ai toujours voulu prendre avec des pincettes. L\u2019analyse des sentiments est effectivement le graal du d\u00e9cisionnel dans les m\u00e9dias sociaux et dans la communication en g\u00e9n\u00e9ral, mais \u2026 car il y a un mais \u2026 Jon Husband, pr\u00e9sent dans l\u2019assembl\u00e9e, l\u2019a fait remarquer, ‘\u201dl\u2019analyse pr\u00e9dictive de la tonalit\u00e9 \u2013 sentiment analysis en Anglais \u2013 reste un d\u00e9fi car les logiciels sont peu capables d\u2019analyser ces donn\u00e9es molles du fait du manque de contexte<\/strong>\u201d. Il faudra ajouter de l\u2019intelligence humaine, c\u2019\u00e9tait ma conclusion d\u00e8s 2006, \u00e0 la naissance de ces concepts et de ces logiciels : il s\u2019agit d\u2019un march\u00e9 \u2013 \u00e0 terme \u2013 de conseil et non simplement de mesure.<\/p>\n

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Le panel de la discussion lors de la conf\u00e9rence IB sur Big Data et d\u00e9cisionnel, Directeur Adjoint du p\u00f4le \u00e9ditorial de Brainsonic. De droite \u00e0 gauche : Eric Mokemat, Dir technique IB, S\u00e9bastien Schreiber de Brainsonic (animateur), Nicolas Kaddeche, Directeur Conseil, Inbox, S\u00e9bastien Verger, CTO EMC France<\/figcaption><\/figure>\n

Big data et d\u00e9cisionnel : 3 V ou 3 T ?<\/em><\/strong><\/p>\n

Le panel de la discussion a \u00e9voqu\u00e9 les 3 V\u00a0 du Big Data<\/strong> : v<\/span><\/strong>olume, v<\/span><\/strong>itesse, v<\/span><\/strong>ari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es : selon les panelistes, ces 3 enjeux du Big Data, sont aussi ceux de tous les d\u00e9cisionnaires de l\u2019entreprise, pas seulement les top executives. Le 4\u00e8me v<\/span><\/strong> est encore plus important, c\u2019est celui de la v\u00e9racit\u00e9<\/strong>, celui va transformer la donn\u00e9e en information. Mais o\u00f9 est le v\u00e9ritable probl\u00e8me marketing ?<\/p>\n

Sans doute que la probl\u00e9matique de base est plus \u00e0 chercher du c\u00f4t\u00e9 du temps et de la maturit\u00e9 marketing (et non informatique) ? Seules 1% des donn\u00e9es seraient analys\u00e9es selon l\u2019\u00e9tude IDC \/ EMC. <\/strong>La donn\u00e9e de base donc n\u2019est pas la donn\u00e9e ou l\u2019infob\u00e9sit\u00e9, une pr\u00e9occupation d\u2019informaticien en somme, il n\u2019y a que nous \u2013 et encore, je n\u2019en fais pas partie \u2013 pour nous \u00e9merveiller des zettaoctets que nous g\u00e9n\u00e9rons. La plupart de ces inflations de donn\u00e9es sont d\u2019ailleurs fictifs et sont dus \u00e0 l\u2019infob\u00e9sit\u00e9 des logiciels et des mat\u00e9riels : en revenant sur mes photos num\u00e9riques des ann\u00e9es 90, je me suis aper\u00e7u qu\u2019elles faisaient 500 KO, et maintenant, un n\u00e9gatif num\u00e9rique de photo d\u2019art comme celle ci-dessous fait 25 MO! Certes, elle est plus belle, et me permet de faire de jolis agrandissements, mais ce n\u2019est pas un accroissement d\u2019information, mais un accroissement de donn\u00e9es. Donc finalement, l\u2019accroissement du nombre et du poids des photos sur Internet n\u2019a pas chang\u00e9 la donne. La preuve \u2026 les photographes professionnels existent toujours, et vous pouvez toujours acheter un Nikon D600 ou m\u00eame D800<\/span> pour essayer les suivre \u2026 vos fichiers de 25MO n\u2019y suffiront pas.<\/p>\n

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Big Data et d\u00e9cisionnel : Le n\u00e9gatif digital (.dng) pourtant un format compress\u00e9 met chaque phjoto \u00e0 25 MO ! et m\u00eame 50 pour les appareils les plus r\u00e9cents<\/figcaption><\/figure>\n

Le d\u00e9cisionnel dans les m\u00e9dias sociaux, et ses acteurs de niche<\/em><\/strong><\/p>\n

Le v\u00e9ritable d\u00e9fi, pour les m\u00e9dias sociaux, me semble se situer aussi autour du fait qu\u2019il semblerait que l\u2019analyse de la donn\u00e9e \u00e0 des fins de d\u00e9cision, notamment li\u00e9es aux m\u00e9dias sociaux, aient \u00e9chapp\u00e9 \u2013 du moins temporairement \u2013 aux acteurs majeurs du d\u00e9cisionnel. Ainsi, les incontournables du domaine sont la plupart du temps de petits acteurs, historiquement implant\u00e9s sur les m\u00e9dias sociaux : certains orient\u00e9s outils et sp\u00e9cialis\u00e9s (Tweetreach, imbattable sur Twitter en \u00e9v\u00e9nementiel, Socialbakers sur Facebook, \u2026) ou sp\u00e9cialis\u00e9s sur le domaine de l\u2019influence (comme l\u2019excellent e-cairn, une cr\u00e9ation fran\u00e7aise, m\u00eame si elle est implant\u00e9e dans la Silicon Valley) ou qui viennent du monde de l\u2019\u00e9dition logicielle Web SaaS ou du service (Digimind en France et Synthesio en France et au UK, Radian6 aux US, Linkfluence, un petit acteur talentueux en France, \u2026). Le responsable digital et d\u00e9cisionnaire ne sait plus o\u00f9 donner de la t\u00eate, mais en m\u00eame temps il est pi\u00e9g\u00e9 car aucun de ces outils n\u2019est capable de tout traiter correctement.<\/p>\n

Les \u00e9diteurs n\u2019ont pas fini de chercher ni de mettre au point leurs solutions, \u00e0 la recherche d\u2019une perfection \u00e0 360\u00b0 dans un domaine o\u00f9 ce n\u2019est finalement peut-\u00eatre pas possible. J\u2019ai pour ma part arr\u00eat\u00e9 de la chercher et j\u2019essaie de prendre des d\u00e9cisions sur ce que je vois, plut\u00f4t que d\u2019essayer de tout mesurer. Voir ma pr\u00e9sentation en Anglais au sujet du futur des \u00e9tudes de march\u00e9<\/a>.<\/p>\n

Peu importe, le vrai probl\u00e8me de la Big Data est hors des m\u00e9dias sociaux, on le voit clairement dans l\u2019\u00e9tude IDC, et la probl\u00e9matique de temps<\/strong><\/em> et de capacit\u00e9 \u00e0 traiter ces donn\u00e9es pl\u00e9thoriques n\u2019est pas triviale, les 3 v sont peut-\u00eatre \u00e0 remplacer par les 3 T : le temps, le temps et le temps.<\/p>\n

En fin de compte, ce qui permet de trier la donn\u00e9e, c\u2019est le filtrage et l\u2019\u00e9limination volontaire et arbitraire de la donn\u00e9e pl\u00e9thorique : il n\u2019y a rien d\u2019\u00e9tonnant donc \u00e0 que seules 1% des donn\u00e9es servent \u00e0 la d\u00e9cision. C\u2019est m\u00eame presque heureux.<\/p>\n

Voici mes notes in extenso de la r\u00e9union et du panel<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n

1. LE BIG DATA <\/strong><\/p>\n

St\u00e9phane Schreiber (Brainsonic) a introduit la pr\u00e9sentation en donnant \u201cun seul chiffre : seulement 62% des entreprises ont conscience de l\u2019importance du big data et la plupart ne savent pas v\u00e9ritablement ce que c\u2019est\u201d<\/strong>.<\/p>\n

\"image\"<\/a>
Big Data et d\u00e9cisionnel<\/figcaption><\/figure>\n

\u201cIls ne savent pas par quel bout prendre le sujet\u201d selon M. Kaddeche de Inbox, or le retour d\u2019exp\u00e9rience, c\u2019est qu\u2019il faut d\u2019abord explorer et voir ensuite ce qu\u2019on peut mettre en \u0153uvre.<\/p>\n

Autre \u00e9tude IDC (Digital Universe) : C\u2019est une \u00e9tude EMC qui en est \u00e0 sa sixi\u00e8me ann\u00e9e qui d\u00e9finit la taille de l\u2019univers digital. IDC revient chaque ann\u00e9e sur les donn\u00e9es de l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n

En 2005, la taille de l\u2019univers num\u00e9rique, 130 hexa octets (1 milliard de GO), la pr\u00e9vision pour 2012? c\u2019est 2.8 zettaoctets et pour 2020, on arrive \u00e0 40 zettaoctets [je ne sais pas exactement combien \u00e7a fait, mais \u00e7a doit \u00eatre beaucoup !]<\/p>\n