{"id":79626,"date":"2024-03-18T11:15:31","date_gmt":"2024-03-18T10:15:31","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=79626"},"modified":"2025-09-26T08:54:27","modified_gmt":"2025-09-26T06:54:27","slug":"ia-et-emploi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2024\/03\/18\/ia-et-emploi\/","title":{"rendered":"Impact de l’IA et l’IA g\u00e9n\u00e9rative sur les emplois"},"content":{"rendered":"

Quel va \u00eatre l’impact de l\u2019IA et de L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative en particulier sur l’emploi, notamment en France ? Un rapport de la commission de l’intelligence artificielle remis au gouvernement le 14 mars 2024 et analys\u00e9 en d\u00e9tail par Alain Goudey sur son blog<\/a> permet de donner un d\u00e9but de r\u00e9ponse. Cet impact serait de 5\u00a0% (un chiffre pr\u00e9cis) ce qui para\u00eet contre-intuitif par rapport \u00e0 la \u00ab r\u00e9volution<\/a> \u00bb de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative que tous les gourous annoncent depuis un an. Ce chiffre est cit\u00e9 au sein d’une partie du rapport, assez nuanc\u00e9e, sur laquelle nous d\u00e9sirons revenir dans cette br\u00e8ve.<\/em><\/p>\n

IA et emploi, entre catastrophisme et minimisation<\/h2>\n
\"Impact
Quel impact aura l’IA sur l’emploi en Europe ? Cela d\u00e9pend sans doute du m\u00e9tier et des t\u00e2ches. Et la commission de l’intelligence artificielle nous rassure sur ce point \u2014 photo : un atelier de confections dans le 10e arrondissement de Paris – photo Yann Gourvennec antimuseum.com.<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

Notre propre analyse empirique sugg\u00e8re un effet positif de l\u2019IA sur l\u2019emploi dans les entreprises qui adoptent l\u2019IA, car celle-ci remplace des t\u00e2ches, et non des emplois. Dans 19 emplois sur 20, il existe des t\u00e2ches que l\u2019IA ne peut pas accomplir. Les emplois directement rempla\u00e7ables par l\u2019IA ne repr\u00e9senteraient donc que 5\u00a0% des emplois d\u2019un pays comme la France. Par ailleurs, la diffusion de l\u2019IA va cr\u00e9er des emplois, dans de nouveaux m\u00e9tiers, mais aussi dans d\u2019anciens m\u00e9tiers. Au total, certains secteurs ou certains domaines pourraient conna\u00eetre des baisses nettes d\u2019emplois, qui doivent \u00eatre accompagn\u00e9es par les pouvoirs publics, mais cela n\u2019implique pas que l\u2019IA aura un effet n\u00e9gatif sur l\u2019emploi national en France.<\/p>\n

Rapport de la commission de l\u2019intelligence artificielle, mars 2024 – p41<\/p><\/blockquote>\n

<\/p>\n

Une angoisse palpable chez certains jeunes \u00e9tudiants<\/h3>\n

Souvent, je discute avec de jeunes \u00e9tudiants, principalement am\u00e9ricains, sur le sujet de l’impact de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sur l’emploi et son orientation. Je sens souvent un peu de r\u00e9ticence voire d’angoisse chez eux \u00e0 une p\u00e9riode o\u00f9 on se cherche beaucoup et o\u00f9 on n’est pas forc\u00e9ment toujours tr\u00e8s fix\u00e9 sur ce que l’on veut faire dans le futur. Or, le buzz autour de l’IA g\u00e9n\u00e9rative brouille encore la vision de ces \u00e9tudiants en leur faisant sentir le poids d’une incertitude d\u00e9j\u00e0 difficile pour certains \u00e0 dig\u00e9rer.<\/p>\n

\"Impact
L’impact sur l’emploi de l’IA g\u00e9n\u00e9rative n’est pas facile \u00e0 \u00e9valuer. Et il a fallu nous battre avec nos IA g\u00e9n\u00e9ratives d’images pour qu’elles nous \u00e9vitent une vision catastrophiste et quasi terroriste du futur du travail avec des robots partout\u2026 Et si finalement le futur du travail \u00e9tait une vague \u00e9volution du travail d’aujourd’hui\u2026? Image produite avec Midjourney<\/figcaption><\/figure>\n

Ces derniers temps, des rapports sont venus jeter de l’huile sur le feu, comme celui \u00a0 du FMI, dont voici un extrait :<\/p>\n

Pr\u00e8s de 40\u00a0% de l’emploi mondial est expos\u00e9 \u00e0 l’IA, les \u00e9conomies avanc\u00e9es \u00e9tant plus \u00e0 risque, mais aussi mieux pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 exploiter les avantages de l’IA que les march\u00e9s \u00e9mergents et les \u00e9conomies en d\u00e9veloppement. Dans les \u00e9conomies avanc\u00e9es, environ 60\u00a0% des emplois sont expos\u00e9s \u00e0 l’IA, en raison de la pr\u00e9dominance des emplois ax\u00e9s sur les t\u00e2ches cognitives. Une nouvelle mesure de la compl\u00e9mentarit\u00e9 potentielle de l’IA sugg\u00e8re que, parmi ces emplois, environ la moiti\u00e9 pourrait \u00eatre affect\u00e9e n\u00e9gativement par l’IA, tandis que le reste pourrait b\u00e9n\u00e9ficier d’une productivit\u00e9 accrue gr\u00e2ce \u00e0 l’int\u00e9gration de l’IA.<\/p>\n

Rapport du FMI 2024 sur l’IA et l’impact sur l’emploi et le futur du travail<\/p><\/blockquote>\n

Le gouvernement britannique a \u00e9galement sorti son rapport sur ce sujet. Son approche est plus orient\u00e9e sur les t\u00e2ches est un peu plus nuanc\u00e9e, mais assez catastrophiste quand m\u00eame.<\/p>\n

Les progr\u00e8s de l’intelligence artificielle (IA) sont susceptibles d’avoir un effet profond et g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 sur l’\u00e9conomie et la soci\u00e9t\u00e9 britanniques, bien que la nature pr\u00e9cise et la rapidit\u00e9 de cet effet soient incertaines. On estime que 10 \u00e0 30\u00a0% des emplois sont automatisables et que l’IA a le potentiel d’accro\u00eetre la productivit\u00e9 et de cr\u00e9er de nouveaux emplois \u00e0 haute valeur ajout\u00e9e dans l’\u00e9conomie britannique.<\/p>\n

Rapport de Gov.uk sur l’impact de l’IA sur les emplois<\/p><\/blockquote>\n

\u00c0 noter toutefois cet encadr\u00e9 important qui nous enjoint d\u2019interpr\u00e9ter ces r\u00e9sultats avec prudence.<\/p>\n

Un rapport plus nuanc\u00e9 sur l’impact de l’IA sur les emplois<\/h3>\n

Le rapport fran\u00e7ais est beaucoup plus nuanc\u00e9 et fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un grand nombre d’\u00e9tudes int\u00e9ressantes, \u00e0 commencer par celle d’Antonin Bergeaud (X de formation, \u00e9conomiste et prof \u00e0 HEC)<\/a>, dont est tir\u00e9 le fameux graphique qui avait attir\u00e9 mon attention dans l’article d’Alain (voir ci-dessous).<\/p>\n

L’approche du rapport fran\u00e7ais fait bien la distinction entre IA g\u00e9n\u00e9rative et IA tout court et m\u00eame automatisation au sens large et industriel. Une distinction qui para\u00eet bien importante tant les amalgames sont nombreux qu’on finit par se demander si on est en train de mesurer l’impact de l’IA (laquelle ? G\u00e9n\u00e9rative ? Machine Learning, deep learning, r\u00e9seaux de neurones\u2026 ?) ou de l’informatique en g\u00e9n\u00e9ral, \u00e0 moins que ce soit de la robotisation, des usines\u2026<\/p>\n

Bref, L’IA est partout et dans tout et r\u00e9ciproquement, et c’est comme \u00e7a qu’on arrive \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des paniques dans le grand public et notamment les \u00e9tudiants qui cherchent \u00e0 trouver leur voie dans le futur.<\/p>\n

Un rapport plus pr\u00e9cis et plus nuanc\u00e9<\/h4>\n

Le rapport fran\u00e7ais est donc plus pr\u00e9cis que les autres que j’ai pu lire en ce sens qu’il fait bien la distinction entre l’IA g\u00e9n\u00e9rative et les autres. Il se pr\u00e9occupe \u00e9galement de raisonner au niveau des t\u00e2ches et pas seulement au niveau des m\u00e9tiers. Cette d\u00e9marche a \u00e9t\u00e9 \u00e9galement approch\u00e9e par le gouvernement britannique.<\/p>\n

\"Impact
Impact de l’IA sur les emplois : le travail de projections math\u00e9matiques d’Antonin Bergeaud est extr\u00eamement savant et me passe compl\u00e8tement au-dessus de la t\u00eate. On y voit en haut \u00e0 gauche les m\u00e9tiers de comptables et t\u00e9l\u00e9vendeurs, des professions dont j’entends qu’elles vont dispara\u00eetre depuis les ann\u00e9es 1980 (comptables) et 1990 (t\u00e9l\u00e9vendeurs). Cela finira bien par arriver un jour, mais est-ce la faute de ChatGPT ? On peut en douter et pas besoin de ma\u00eetriser les espaces vectoriels pour cela \u2014 sch\u00e9ma issu du travail d’Antonin Bergeaud, directement extrait de son rapport<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n

Le rapport critique les approches ant\u00e9rieures en les renvoyant dos \u00e0 dos et en pr\u00e9cisant que finalement, il n’y a peut-\u00eatre pas lieu de paniquer :<\/p>\n

Cette approche par l\u2019exposition des t\u00e2ches \u00e0 l\u2019IA a l\u2019avantage de permettre d\u2019estimer des effets agr\u00e9g\u00e9s au niveau de l\u2019\u00e9conomie dans son ensemble, et de permettre des comparaisons entre pays. Toutefois, elle rec\u00e8le plusieurs limites. Citons les deux principales. D\u2019une part, c\u2019est une approche statique : les \u00e9tudes s\u2019appuient sur les t\u00e2ches existantes et ne tiennent donc pas compte des t\u00e2ches qui pourraient \u00eatre cr\u00e9\u00e9es \u00e0 la suite du d\u00e9veloppement de l\u2019IA [\u2026] D\u2019autre part, cette approche repose sur une estimation de la probabilit\u00e9 de remplacement par l\u2019IA des diff\u00e9rentes t\u00e2ches (voir l\u2019encadr\u00e9).<\/p><\/blockquote>\n

Bref, m\u00eame en raisonnant par les t\u00e2ches, on n’y arrive pas vraiment, car cela revient \u00e0 faire le tableau \u00e0 l’huile d’un paysage depuis la fen\u00eatre d’un train qui roule \u00e0 100\u00a0km\/h et qu’en prime le peintre a oubli\u00e9 ses lunettes \u00e0 la maison et qu’il \u00e9met donc des hypoth\u00e8ses pour savoir s’il devrait mettre des vaches dans le pr\u00e9 de son tableau.<\/p>\n

[\u2026] au total, le d\u00e9ploiement de l\u2019IA dans l\u2019\u00e9conomie devrait avoir un effet global positif sur le nombre d\u2019emplois. Les pr\u00e9visions catastrophistes sur la fin du travail ne sont pas plus cr\u00e9dibles que les pr\u00e9visions du m\u00eame type faites dans le pass\u00e9. D’autant que m\u00eame l\u2019approche par t\u00e2che repr\u00e9sente une borne haute pour l\u2019impact de l\u2019IA, puisqu\u2019elle fait l’hypoth\u00e8se qu’il est rentable d’automatiser toutes les t\u00e2ches automatisables. Or cette hypoth\u00e8se est loin d’\u00eatre vraie aujourd\u2019hui. La baisse du co\u00fbt des syst\u00e8mes d\u2019IA ainsi que la possibilit\u00e9 de distribuer le m\u00eame syst\u00e8me IA \u00e0 de tr\u00e8s nombreux utilisateurs seront des facteurs cl\u00e9s pour d\u00e9terminer l\u2019impact de l\u2019IA sur les t\u00e2ches et l’emploi.<\/p><\/blockquote>\n

En conclusion, si le r\u00e9sultat n’est pas n\u00e9gatif, c’est qu’il doit \u00eatre positif, m\u00eame s’il est sans doute aussi difficile de le d\u00e9montrer que l’inverse.<\/p>\n

5\u00a0% d’impact de l’IA sur l’emploi… et pourquoi pas 5,2\u00a0% ?<\/h3>\n

Quant aux 5 % qui sont annonc\u00e9s dans ce rapport (voir la citation plus haut), je suppose qu’il faut les prendre comme un ordre de grandeur. Qui est d’ailleurs nuanc\u00e9 dans le rapport en pr\u00e9cisant que ces 5 % peuvent varier d’un m\u00e9tier \u00e0 un autre. Ce que j’en retiens, c’est que pour l’immense majorit\u00e9 des emplois, le chiffre de 5 % n’est probablement pas \u00e0 prendre au pied de la lettre. Des m\u00e9tiers ne seront pas touch\u00e9s par l’intelligence artificielle, et surtout l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, ce qui ne nous choque pas, et nous renvoie \u00e0 notre travail sur les jobs de 2030, o\u00f9 nous montrions d\u00e9j\u00e0 la pr\u00e9valence des m\u00e9tiers non automatisables (techniciens de surface et autres) dans les professions les plus recherch\u00e9es.<\/p>\n

\"\"
L’\u00e9tude de la commission de l’intelligence artificielle s’est pench\u00e9e sur l’impact de l’adoption de l’intelligence artificielle depuis 2016. Un effort remarquable et louable\u2026 M\u00eame si on peut douter largement de sa repr\u00e9sentativit\u00e9 alors qu’en 2016, on ne parlait pas encore d’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative d’une part et que d’autre part l’adoption dans les entreprises \u00e9tait plus que parcellaire. \u00c0 moins que par intelligence artificielle on remette la bonne vieille \u00ab transformation num\u00e9rique \u00bb dans le paquet\u2026 \u2013 Graphique tissu du rapport de la commission sur l’intelligence artificielle<\/figcaption><\/figure>\n

Impact de l’IA sur l’emploi : automatiser n’est ni facile ni instantan\u00e9<\/h3>\n

M\u00eame les m\u00e9tiers apparemment faciles \u00e0 automatiser, comme les m\u00e9tiers de la comptabilit\u00e9, par exemple (si on omet ses aspects les plus proches du conseil) sont sur la sellette depuis des ann\u00e9es. Mais malgr\u00e9 les pr\u00e9visions catastrophistes, y compris les n\u00f4tres<\/a>, il faut constater aujourd’hui que la profession de comptable reste parmi les plus demand\u00e9es<\/a>. Pourtant, tous les outils technologiques existent pour automatiser \u00e0 la fois le travail et la transmission des donn\u00e9es. Et d\u00e9sormais, les factures sont toutes d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9es ou presque. Pourtant, le travail reste manuel, qu’on le veuille ou non. Cocher des cases entre syst\u00e8mes de r\u00e9conciliation ou recopier des chiffres dans un journal grand livre, la diff\u00e9rence tient surtout dans la baisse de technicit\u00e9 du m\u00e9tier.<\/p>\n

Idem pour la banque dont on annonce depuis des ann\u00e9es l’implosion. L\u00e0 encore, il nous faut faire amende honorable<\/a>. Et pourtant les restructurations sont nombreuses et n’ont pas attendu Gemini et ses amis. Mais voil\u00e0, les changements n’arrivent pas instantan\u00e9ment<\/a>, l’\u00e9conomie n’est pas r\u00e9gie par les r\u00e8gles de la magie et les organisations humaines font de la r\u00e9sistance<\/a>.<\/p>\n

Revenons enfin sur un m\u00e9tier qui nous a interpell\u00e9s dans le graphique d’Antonin Bergeaud, celui de secr\u00e9taire, un m\u00e9tier d\u00e9j\u00e0 largement r\u00e9form\u00e9 depuis les ann\u00e9es 90, et qui n’a cess\u00e9 de se transformer au point de quasiment dispara\u00eetre aux \u00c9tats-Unis<\/a> (elles ne sont qu’une fraction des employ\u00e9s<\/a> qui ne repr\u00e9sentent d\u00e9j\u00e0 que 19\u00a0% des emplois). Et pourtant, le poids de l’intelligence artificielle entre les ann\u00e9es 1980 et 1999 \u00e9tait certainement tr\u00e8s mineur, pour ne pas dire nul, ce qui n’est pas le cas des technologies de l’information classiques.<\/p>\n

IA et emploi : des chiffres \u00e0 relativiser<\/h3>\n

Il faut donc nuancer ces pr\u00e9visions \u00e0 commencer par celles du FMI. Et il faut reconna\u00eetre \u00e0 ce rapport de la commission de l’intelligence artificielle, le m\u00e9rite d’apporter des nuances int\u00e9ressantes.<\/p>\n

En conclusion de ce bref article, nous ne sommes pas beaucoup plus avanc\u00e9s sur l’impact de l’IA, et encore moins de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sur les emplois de demain. Certes, comme le font remarquer les auteurs du rapport, nous assistons d\u00e9j\u00e0 et assisterons \u00e0 des effets d’aubaine pour licencier des personnes dans des m\u00e9tiers o\u00f9 les business mod\u00e8les sont d\u00e9j\u00e0 mis en p\u00e9ril par les TIC, comme le journalisme.<\/p>\n

Mais assiste-t-on \u00e0 une \u00ab r\u00e9volution \u00bb de l’emploi ? Les auteurs du rapport ne nous en fournissent pas le signe. Et si 5\u00a0% est un chiffre bien trop pr\u00e9cis pour qu’il soit juste, il n’en est n\u00e9anmoins que le signe d’une proportion mineure.<\/p>\n

L’avenir nous dira si ce chiffre ou celui du fonds mon\u00e9taire international \u00e9tait le bon, mais j’ai bien envie de pencher pour celui de la commission de l’intelligence artificielle.<\/p>\n

Les pr\u00e9visision mentent mais pas les chiffres<\/h4>\n

Enfin, pour finir sur une note intellectuelle, citons Vaclav Smil dans son livre les \u00ab\u00a0chiffres ne mentent jamais\u00a0\u00bb (Numbers don’t lie<\/a>, livre non traduit)<\/p>\n

Faire preuve de r\u00e9alisme en mati\u00e8re d’innovation<\/p>\n

Les soci\u00e9t\u00e9s modernes sont obs\u00e9d\u00e9es par l’innovation. Nous devons croire que l’innovation ouvrira toutes les portes imaginables : une esp\u00e9rance de vie bien sup\u00e9rieure \u00e0 100 ans, la fusion de la conscience humaine et de la conscience de la machine, une \u00e9nergie solaire essentiellement gratuite.<\/p>\n

Cette g\u00e9nuflexion sans esprit critique devant l’autel de l’innovation est erron\u00e9e \u00e0 deux \u00e9gards : elle ignore les grandes qu\u00eates fondamentales qui ont \u00e9chou\u00e9 apr\u00e8s avoir d\u00e9pens\u00e9 des sommes consid\u00e9rables pour la recherche.<\/p>\n

Et elle n’a pas grand-chose \u00e0 dire sur les raisons pour lesquelles nous nous en tenons si souvent \u00e0 une pratique inf\u00e9rieure alors que nous savons qu’il existe une voie d’action sup\u00e9rieure.<\/strong><\/p>\n

Vaclav Smil, Numbers don’t lie<\/p><\/blockquote>\n

C’est cette derni\u00e8re phrase qui me para\u00eet importante. Dans tous ces travaux de pr\u00e9visions th\u00e9oriques, on part toujours de l’impression que puisqu\u2019une solution est bonne on va l’appliquer.<\/p>\n

M\u00eame si cela para\u00eet \u00e9vident \u00e0 premi\u00e8re vue, ce que le terrain nous a appris tout au long de notre carri\u00e8re, et souvent \u00e0 nos d\u00e9pens, c’est que quand une solution est meilleure, surtout<\/em> quand elle est meilleure, la r\u00e9sistance au changement n’en est que plus grande. Et ce sont rarement les solutions les plus \u00e9videntes et les plus rentables qui l’emportent, d’autant que les d\u00e9cisions humaines sont rarement rationnelles.<\/p>\n

Ainsi, \u00e0 supposer que l’IA g\u00e9n\u00e9rative soit une r\u00e9elle merveille de productivit\u00e9, et nous nous permettons de remettre ce dogme en question<\/a>, il serait faux de croire que le simple fait qu’elle existe en garantisse la mise en \u0153uvre rapide et universelle\u2026 L\u00e0 encore, il faudra accepter de donner du temps au temps.<\/p>\n