{"id":7415,"date":"2012-12-10T06:46:44","date_gmt":"2012-12-10T05:46:44","guid":{"rendered":"https:\/\/visionary.wordpress.com\/?p=7415"},"modified":"2022-09-08T09:51:23","modified_gmt":"2022-09-08T07:51:23","slug":"medias-sociaux-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2012\/12\/10\/medias-sociaux-big-data\/","title":{"rendered":"Les m\u00e9dias sociaux mettent la pagaille dans le Big Data"},"content":{"rendered":"

\"yseulys_costes\"<\/a>Les m\u00e9dias sociaux mettent-ils la pagaille dans le Big Data ? Lors de la 12e journ\u00e9e nationale du marketing de l\u2019Adetem<\/a> qui s’est tenue \u00e0 Dauphine 6 d\u00e9cembre, j’ai insist\u00e9 \u00e0 une remarquable pr\u00e9sentation d’Yseulis Costes<\/a>, cofondatrice et PDG de 1000 mercis<\/a>, soci\u00e9t\u00e9 de services fond\u00e9e en 2000 et pionni\u00e8re dans la publicit\u00e9, le marketing interactif et le CRM, principalement dans le domaine du e-commerce. Cette pr\u00e9sentation, aussi claire sur le fond que sur la forme \u00e0 \u00e9pel\u00e9 sans ambig\u00fcit\u00e9 les r\u00e9els d\u00e9fis qui se posent aujourd’hui aux e-commer\u00e7ants et responsables de portails commerciaux et CRM. <\/i><\/p>\n

Les m\u00e9dias sociaux mettent la pagaille dans le Big Data<\/h2>\n
\"M\u00e9dias
Les m\u00e9dias sociaux mettent la pagaille dans le Big Data : une pr\u00e9sentation de 1000 mercis<\/figcaption><\/figure>\n

Les 3 d\u00e9fis de la relation client :<\/b><\/p>\n

Trois d\u00e9fis principaux se pr\u00e9sentent donc aux responsables e-commerce et portails :<\/p>\n

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  1. d’une part, la multiplication des canaux de collecte, avec une accumulation de donn\u00e9es en provenance de sources diverses, Online et offline (magasins, Web, Facebook et mobile. Cette multiplication des sources de donn\u00e9es se complique \u00e9galement du fait d\u2019un foisonnement des types de donn\u00e9es disponibles. C’est la premi\u00e8re fois que je vois une pr\u00e9sentation aussi claire qui en un mot explique v\u00e9ritablement ce qu’est le \u00ab big data \u00bb<\/b>. La v\u00e9ritable raison pour laquelle ce foisonnement est apparu, c\u2019est que l’on se met \u00ab \u00e0 travailler sur le cookie individualis\u00e9, ce qui devient ing\u00e9rable \u00bb a pr\u00e9cis\u00e9 Yseulis. En conclusion, il est plus difficile d’avoir une vue simple du monde, aussi bien en termes de comportement et de navigation et d’achat. On est oblig\u00e9 donc de se rabattre sur des choses qui sont moins tangibles<\/b>, comme l’attitude, les signaux faibles (les autres marques dont les clients ne sont pas fans par exemple) ou des donn\u00e9es plus sociod\u00e9mographiques. C’est un peu paradoxe, plus on mesure, plus il est difficile d’en tirer quelque chose !<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
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    1. le deuxi\u00e8me d\u00e9fi est celui de la personnalisation selon les contextes de donn\u00e9es : la v\u00e9ritable question derri\u00e8re ce point est que le \u00ab segment est peut-\u00eatre mort ? ! \u00bb a pr\u00e9cis\u00e9 Yseulis. En fait, selon elle, ils ne sont pas beaucoup utilis\u00e9s, sauf pour repr\u00e9senter les diff\u00e9rents axes de client\u00e8le. En conclusion, le segment n’est plus un \u00e9l\u00e9ment d’action mais un \u00e9l\u00e9ment d’analyse selon 1000 mercis<\/b>. Cette. Ce d\u00e9fi et lui \u00e9galement remarquablement d\u00e9crit autour de quatre axes principaux le segment l’individu le client et l’offre.<\/li>\n<\/ol>\n
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      1. le troisi\u00e8me d\u00e9fi de la relation client est la multiplication des canaux de contact. Voil\u00e0 un sujet que j’ai d\u00e9j\u00e0 document\u00e9 depuis de longues ann\u00e9es, notamment \u00e0 la lumi\u00e8re de mes travaux professionnels autour du social CRM. Il faut donc m\u00e9langer tous les d\u00e9fis pr\u00e9c\u00e9dents avec la probl\u00e9matique de cette utilisation des canaux relationnels : le mail, reste toujours le plus utilis\u00e9. Mais s’il est beaucoup plus utilis\u00e9 maintenant sur le mobile (20 \u00e0 30 % de la lecture de ces messages sur mobile). Le push notification est quant \u00e0 lui rendu possible par la g\u00e9olocalisation. Le SMS n’est \u00ab pas tr\u00e8s sexy, mais 95 % des consommateurs y sont sensibles \u00bb. Et puis il y a les nouvelles technologies de contact comme le RTB (Real Time Bidding), qui est \u00ab une nouvelle r\u00e9volution technologique depuis 2 ans \u00bb car, comme vous le savez, cette technologie permet d’acheter des banni\u00e8res en temps r\u00e9el (Real Time Bidding signifie syst\u00e8me d’ench\u00e8res en temps r\u00e9el). Et puis, dernier et non des moindres, les m\u00e9dias et r\u00e9seaux sociaux divers et vari\u00e9s, multiples et incompatibles qui multiplient la donn\u00e9e dans tous les sens\u2026 voil\u00e0 qui nous rappelle des souvenirs.<\/li>\n<\/ol>\n

        Quelle est la valeur client dans tout \u00e7a ?<\/b><\/p>\n

        \u00ab Avant, nous avions des valeurs concr\u00e8tes, ce n’\u00e9tait pas tr\u00e8s compliqu\u00e9 de calculer une valeur client \u00bb a pr\u00e9cis\u00e9 Yseulis Costes. Les m\u00e9dias interactifs cr\u00e9ent cependant un \u00e9norme brouillage sur ce marketing relationnel : \u00ab il y a beaucoup de valeurs qui sont difficiles \u00e0 mesurer \u00bb a pr\u00e9cis\u00e9 Yseulis. Par exemple, dans priceminister<\/a>, un client qui vend ne cr\u00e9e pas toujours beaucoup de valeur tangible, mais il augmente de la plateforme dans son ensemble par son activit\u00e9-m\u00eame (en valorisant le r\u00e9seau qui contribue \u00e0 faire vivre).Il y a donc une complexit\u00e9 nouvelle dans cette mesure de la valeur client.<\/p>\n

        la donn\u00e9e n\u2019est pas l\u2019information<\/b><\/p>\n

        Enfin, Yseulis Costes a soulev\u00e9 les 8 leviers de la relation client dans l’e-commerce qui peuvent se classer en trois cat\u00e9gories principales (ce travail est bas\u00e9 sur une recherche plus acad\u00e9mique men\u00e9e en commun entre l’universit\u00e9 de Paris-Dauphine et celle de Montpellier) :<\/p>\n