{"id":65065,"date":"2021-11-02T08:50:04","date_gmt":"2021-11-02T07:50:04","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=65065"},"modified":"2024-03-01T13:39:08","modified_gmt":"2024-03-01T12:39:08","slug":"usage-des-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2021\/11\/02\/usage-des-applications\/","title":{"rendered":"Quand le Covid aide \u00e0 d\u00e9crypter l’usage des applications"},"content":{"rendered":"

Derri\u00e8re l’histoire des sites web vedettes de la pand\u00e9mie <\/i>Covidtracker<\/a> et <\/i>Vitemadose<\/a>, se cache une v\u00e9ritable le\u00e7on sur ce qui d\u00e9clenche l’usage des applications. Alors que la pand\u00e9mie de Covid semble derri\u00e8re nous et m\u00eame si <\/i>quelques doutes persistent<\/a>,\u00a0revenons sur l’intervention de Guillaume Rozier, l’initiateur de ces deux projets, lors du dernier salon Big Data et IA 2021, dont Visionary Marketing \u00e9tait partenaire encore une fois cette ann\u00e9e. Un salon un peu particulier, tant les professionnels du secteur \u00e9taient impatients de se revoir, ce qui s’est vu dans les couloirs du salon, o\u00f9 l’on avait du mal \u00e0 circuler tant la foule \u00e9tait dense. Voici mon compte-rendu de ce discours que j’ai trouv\u00e9 int\u00e9ressant et dont j’ai retrouv\u00e9 les sources des explications.<\/i><\/p>\n

Quand le Covid aide \u00e0 d\u00e9crypter l’usage des applications<\/h2>\n
\"Quand
Big Data IA Covid et usage des applications : explications de Guillaume Rozier lors du salon Big Data et IA 2021<\/figcaption><\/figure>\n

Guillaume Rozier<\/a> est consultant data scientist chez Octo Technologies, qui appartient au groupe Accenture, et a fond\u00e9, en dehors de ses activit\u00e9s professionnelles, CovidTracker<\/a> et ViteMaDose<\/a>. Il a d\u00e9crit la gen\u00e8se de la cr\u00e9ation de ces deux plateformes, qui ont permis de mettre le Big Data au service du citoyen, et \u00e9voque les trois le\u00e7ons qu’il a retenues pour agir face \u00e0 un ph\u00e9nom\u00e8ne de ce type :<\/p>\n

    \n
  1. il faut d’abord comprendre le ph\u00e9nom\u00e8ne afin de coller au plus pr\u00e8s du futur usage de l’application, ce qui n\u00e9cessite des donn\u00e9es, mais aussi des traitements et une hi\u00e9rarchisation\u00a0;<\/li>\n
  2. l’utilisation de la data via l\u2019IA doit \u00eatre centr\u00e9e utilisateur pour que \u00e7a soit un grand succ\u00e8s\u00a0;<\/li>\n
  3. et enfin la puissance de l’open data, un service double.<\/li>\n<\/ol>\n

    Les coulisses de la cr\u00e9ation de CovidTracker et de ViteMaDose : mettre le Big Data au service du citoyen<\/h3>\n

    CovidTracker est une plateforme qui permet de suivre l’\u00e9pid\u00e9mie, via des tableaux de bord, des outils, des newsletters, des articles, pour essayer de comprendre le niveau de gravit\u00e9 de l’\u00e9pid\u00e9mie, et son \u00e9volution dans les diff\u00e9rentes tranches d’\u00e2ge et les diff\u00e9rents d\u00e9partements en France. Gratuite, sans publicit\u00e9s, cette plateforme d\u00e9velopp\u00e9e en open source utilise uniquement des donn\u00e9es disponibles en open data, et elle produit elle-m\u00eame des donn\u00e9es ouvertes mises \u00e0 disposition de la communaut\u00e9.<\/p>\n

    \u00ab\u00a0Le succ\u00e8s rencontr\u00e9 a compl\u00e8tement d\u00e9pass\u00e9 tout ce qu’on pouvait imaginer\u00a0\u00bb, souligne Guillaume, \u00ab\u00a0avec plus de 10 millions d’utilisateurs actifs, 50 000 abonn\u00e9s via les r\u00e9seaux sociaux, et 5 millions de vues par jour\u00a0\u00bb.<\/p>\n

    \"Usage
    La gen\u00e8se de la cr\u00e9ation de l’application Covidtracker nous ouvre les yeux sur ce qui d\u00e9clenche l’usage des apps mobiles.<\/figcaption><\/figure>\n

    Guillaume Rozier a commenc\u00e9 \u00e0 s’int\u00e9resser aux donn\u00e9es de l’\u00e9pid\u00e9mie \u00e0 la fin du mois de f\u00e9vrier 2020. La situation commen\u00e7ait \u00e0 devenir critique en Chine, en Italie, mais on avait tr\u00e8s peu d’informations sur ce qui se passait en France. Il avait envie de comprendre comment \u00e9voluait l’\u00e9pid\u00e9mie sur notre territoire. Allions-nous nous retrouver dans la m\u00eame situation que les deux pays cit\u00e9s plus haut ? Serions-nous confin\u00e9s \u00e0 notre tour ?<\/p>\n

    Il a d\u2019abord rassembl\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 la main, parfois en allant les chercher via des universit\u00e9s qui les agr\u00e9geaient, et commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9aliser les premiers traitements statistiques et les premi\u00e8res visualisations pour comprendre le d\u00e9veloppement de cette \u00e9pid\u00e9mie.<\/p>\n

    Les partages de ces premi\u00e8res analyses par messages avec quelques amis et sur Twitter ont commenc\u00e9 \u00e0 int\u00e9resser quelques personnes qui sont devenues addicts et qui ont voulu une mise \u00e0 jour quotidienne des analyses pour comprendre quelle \u00e9tait la situation en France.<\/p>\n

    Il a ensuite commenc\u00e9 \u00e0 organiser toutes ces donn\u00e9es sur un microsite, \u00e0 \u00e9crire en Python des programmes pour t\u00e9l\u00e9charger ces donn\u00e9es de plus en plus nombreuses et \u00e0 concevoir des algorithmes pour g\u00e9n\u00e9rer analyses et graphiques.<\/p>\n

    Des journalistes, des m\u00e9dias, des citoyens ont commenc\u00e9 \u00e0 s’int\u00e9resser \u00e0 l’initiative et ont interview\u00e9 Guillaume pour comprendre l’\u00e9volution de l’\u00e9pid\u00e9mie.<\/p>\n

    \u00ab\u00a0Ils avaient besoin de ce travail de p\u00e9dagogie pour passer du big data \u00e0 des m\u00e9triques et des analyses compr\u00e9hensibles par le grand public\u00a0\u00bb, souligne-t-il.<\/p>\n

    Un projet collaboratif<\/h3>\n

    Plusieurs personnes l’ont rejoint, ce qui l\u2019a pouss\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er une vraie plateforme, un vrai site Internet, avec le nom CovidTracker.<\/p>\n

    CovidTracker r\u00e9sout finalement le probl\u00e8me du passage de donn\u00e9es complexes, avec beaucoup d’indicateurs, avec une volum\u00e9trie assez \u00e9lev\u00e9e, \u00e0 quelque chose de beaucoup plus simple pour que le citoyen, les m\u00e9dias, les journalistes puissent comprendre l’\u00e9volution d’une situation complexe.<\/p><\/blockquote>\n

    La deuxi\u00e8me plateforme, ViteMaDose<\/strong> permet de trouver un rendez-vous de vaccination plus facilement et plus rapidement, via des algorithmes qui scannent les plateformes de r\u00e9servation pour d\u00e9tecter et agr\u00e9ger au m\u00eame endroit les cr\u00e9neaux disponibles pour la vaccination Covid.<\/p>\n

    En mai dernier, c’\u00e9tait 20 millions de recherches effectu\u00e9es par semaine, plusieurs millions par jour, souligne Guillaume. Construit sur le m\u00eame principe que CovidTracker, gratuit, sans pub, via open source et utilisant et produisant des donn\u00e9es en open data.<\/p>\n

    L’id\u00e9e de cr\u00e9er ViteMaDose est venue suite \u00e0 plusieurs constats : la difficult\u00e9 de trouver un cr\u00e9neau de vaccination ; les num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone ne r\u00e9pondaient pas pour la plupart ; le minist\u00e8re de la Sant\u00e9 publiait en open data des donn\u00e9es utilis\u00e9es par tr\u00e8s peu de personnes, mais qui contenaient la liste des centres de vaccination avec les pages de r\u00e9servation pour tous ces centres.<\/p>\n

    Ces donn\u00e9es \u00e9taient tr\u00e8s peu accessibles aux citoyens, alors qu\u2019il y avait beaucoup de cr\u00e9neaux de rendez-vous disponibles<\/p><\/blockquote>\n

    Guillaume Rozier a cr\u00e9\u00e9 un algorithme pour scanner toutes ces pages, d\u00e9tecter tous les rendez-vous disponibles et les rassembler au m\u00eame endroit. Ainsi est n\u00e9e la premi\u00e8re version de ViteMaDose, le 1er\u00a0avril 2021.<\/p>\n

    Conscient de l\u2019int\u00e9r\u00eat de cette plateforme, encore tr\u00e8s artisanale, mais imm\u00e9diatement utilis\u00e9e par plusieurs milliers de personnes, Guillaume a lanc\u00e9 un appel \u00e0 comp\u00e9tences le lendemain sur Twitter. Plus de 150 contributeurs l\u2019ont rejoint pour am\u00e9liorer la solution, perfectionner les algorithmes, les rendre beaucoup plus rapides, les adapter \u00e0 toutes les plateformes qui existent aujourd’hui, refaire enti\u00e8rement le site Internet, le design et l’exp\u00e9rience utilisateur, et produire des applications mobiles. En quelques jours seulement est n\u00e9e la version telle que nous la connaissons aujourd’hui et qui a \u00e9t\u00e9 mise en avant par le pr\u00e9sident de la R\u00e9publique en mai dernier.<\/p>\n

    [Pr\u00e9cision importante : Visionary Marketing est un site professionnel et B2B qui ne s’int\u00e9resse aucunement aux diverses opinions sur les vaccins ni \u00e0 leur l\u00e9gitimit\u00e9. Tous les commentaires ou remarques qui touchent \u00e0 ces sujets seront\u00a0syst\u00e9matiquement ignor\u00e9s ou mod\u00e9r\u00e9s]\u00a0<\/i><\/p>\n

    Vite Ma Dose r\u00e8gle le m\u00eame probl\u00e8me que CovidTracker\u00a0: comment passer du Big Data, des donn\u00e9es nombreuses et parfois \u00e9parpill\u00e9es dans des formats diff\u00e9rents, \u00e0 quelque chose de simple et d’accessible pour le grand public<\/p><\/blockquote>\n

    Le\u00e7ons pour agir et d\u00e9velopper l’usage des applications<\/h3>\n

    Guillaume Rozier a retenu principalement trois le\u00e7ons de ces diff\u00e9rents d\u00e9veloppements.<\/p>\n

    Pour agir, il faut d’abord comprendre un ph\u00e9nom\u00e8ne<\/strong><\/p>\n

    Cela n\u00e9cessite beaucoup de donn\u00e9es, mais aussi des traitements et une hi\u00e9rarchisation<\/p><\/blockquote>\n

    \u00ab\u00a0Au d\u00e9but de l’\u00e9pid\u00e9mie, on \u00e9tait en plein brouillard\u00a0\u00bb, souligne-t-il, \u00ab\u00a0nous ne comprenions pas la situation, il \u00e9tait donc difficile de lutter et d’agir\u00a0\u00bb. Cette loi est aussi valable dans de nombreux autres domaines, on peut l’appliquer au-del\u00e0 de l’\u00e9pid\u00e9mie.<\/p>\n

    Pour \u00e9claircir ce brouillard, comprendre la situation, il faut collecter et stocker beaucoup de donn\u00e9es. C’est n\u00e9cessaire, mais ce n’est pas suffisant. Il faut aussi des traitements statistiques, simples, ou complexes bas\u00e9s sur du Machine learning, de l’intelligence artificielle<\/a> ou des traitements visuels. Et une fois qu’on a appliqu\u00e9 des traitements sur ces donn\u00e9es, il faut aussi appliquer une hi\u00e9rarchisation, un classement dans l’information qui va in fine permettre de prendre des d\u00e9cisions et d’agir face \u00e0 une situation complexe, souligne-t-il.<\/p>\n

    Dans le cas de l’\u00e9pid\u00e9mie, Guillaume a commenc\u00e9 \u00e0 collecter des donn\u00e9es manuellement, et a aussi fait pression sur les diff\u00e9rentes organisations publiques ou priv\u00e9es pour publier un certain nombre de jeux de donn\u00e9es sur l’\u00e9pid\u00e9mie et sur la situation sanitaire. Ces donn\u00e9es ont permis de constituer des bases de donn\u00e9es qui ont servi \u00e0 comprendre l’\u00e9pid\u00e9mie et \u00e0 \u00e9claircir ce brouillard.<\/p>\n

    Guillaume prend l\u2019exemple suivant, tr\u00e8s simple, qui montre que les traitements ne sont pas forc\u00e9ment tr\u00e8s compliqu\u00e9s, mais tr\u00e8s importants\u00a0: le 11\u00a0mai 2020, \u00e0 la fin du premier confinement, alors que la situation s’am\u00e9liorait de jour en jour, de semaine en semaine, une d\u00e9p\u00eache annonce 348 nouveaux d\u00e9c\u00e8s en 24 heures, donc un bilan quotidien \u00e0 nouveau en hausse.<\/p>\n

    Les donn\u00e9es, en hausse brutale, \u00e9taient inqui\u00e9tantes. En prenant un peu de recul, il s\u2019agissait simplement d\u2019une saisonnalit\u00e9 des donn\u00e9es\u00a0: des pics en d\u00e9but de semaine, et des creux en fin de semaine. Il y avait moins de personnel dans les h\u00f4pitaux le week-end, ils ne pouvaient donc pas saisir les donn\u00e9es et les saisissaient le lundi et le mardi. Beaucoup plus de d\u00e9c\u00e8s \u00e9taient enregistr\u00e9s le lundi et le mardi et beaucoup moins le samedi et le dimanche. Il \u00e9tait donc absurde de comparer le lundi avec le dimanche. On \u00e9tait bien en r\u00e9gression depuis plusieurs semaines et une simple moyenne mobile a permis de lisser les donn\u00e9es et d’\u00e9viter ce biais.<\/p>\n

    Des traitements beaucoup plus complexes peuvent passer par de l\u2019IA, du Machine learning, et permettre de mieux comprendre les donn\u00e9es et de les rendre interpr\u00e9tables.<\/p>\n

    Une fois tous ces traitements appliqu\u00e9s, on a toujours affaire \u00e0 beaucoup de m\u00e9triques et d’indicateurs que le cerveau humain n’est pas capable d’int\u00e9grer pour comprendre un ph\u00e9nom\u00e8ne. Il y a un travail de hi\u00e9rarchisation \u00e0 faire pour essayer de comprendre quels sont v\u00e9ritablement les principaux indicateurs qui vulgarisent tous les autres, souligne Guillaume.<\/p>\n

    \u00ab\u00a0On a fait ce travail sur l’\u00e9pid\u00e9mie et on a retenu deux indicateurs principaux qu’on affiche en page d’accueil et qui r\u00e9sument plus ou moins bien la situation \u00e9pid\u00e9mique et sanitaire\u00a0\u00bb, souligne-t-il.<\/p>\n

    Face \u00e0 un ph\u00e9nom\u00e8ne complexe, il faut d’abord le comprendre. Pour le comprendre, il faut \u00e9videmment beaucoup de donn\u00e9es, du big data, mais aussi d’autres \u00e9l\u00e9ments, comme des traitements et une hi\u00e9rarchisation de l’information. \u00c0 eux trois, ils permettent de mieux comprendre ce ph\u00e9nom\u00e8ne, et d’agir<\/p><\/blockquote>\n

    De la data centr\u00e9e utilisateur\u00a0: utile, utilisable, utilis\u00e9e<\/strong><\/p>\n

    La deuxi\u00e8me le\u00e7on retenue par Guillaume suite aux d\u00e9veloppements de CovidTracker\u00a0et de Vite Ma Dose est que la data et les solutions bas\u00e9es sur la data peuvent \u00eatre extr\u00eamement utiles, avoir un int\u00e9r\u00eat immense, mais si elles ne sont pas centr\u00e9es utilisateurs, elles peuvent rater le coche.<\/p>\n

      \n
    1. Donn\u00e9e utile<\/strong> signifie que la solution d\u00e9velopp\u00e9e, l’algorithme, la plateforme, le produit, doivent r\u00e9pondre \u00e0 un probl\u00e8me bien d\u00e9fini ;<\/li>\n
    2. Donn\u00e9e utilisable<\/strong> signifie facile d’utilisation. C’est intuitif, simple. Si on met un utilisateur face \u00e0 cette solution, il sait instinctivement comment l’utiliser ;<\/li>\n
    3. Donn\u00e9e utilis\u00e9e<\/strong> signifie que la solution est effectivement utilis\u00e9e au quotidien et donc qu’elle s’adresse \u00e0 un public bien d\u00e9fini.<\/li>\n<\/ol>\n
      \"usages
      Les 3 crit\u00e8res qui font l’usage des applications. \u00c0 noter que les explications issues du discours de Guillaume Rozier ont \u00e9t\u00e9 sourc\u00e9es sur le site d’Henri Lotin<\/a>\u00a0qui a traduit l\u00e0 un article d’IxDF<\/a>\u00a0selon ses propres dires<\/a>. Redde Caesari qu\u00e6 sunt Caesaris.<\/figcaption><\/figure>\n

      La puissance de l’open data, un service double<\/strong><\/p>\n

      La troisi\u00e8me le\u00e7on est la puissance de l’open data et de la publication des donn\u00e9es de mani\u00e8re libre et ouverte.<\/p>\n

      \u00ab\u00a0Nous n’aurions jamais pu cr\u00e9er ces initiatives sans open data, sans les publications des donn\u00e9es du gouvernement, de Sant\u00e9 Publique France, de l’Insee, etc. Cela permet des r\u00e9utilisations totalement inattendues\u00a0\u00bb, souligne Guillaume Rozier.<\/p>\n

      Le fait que les donn\u00e9es aient \u00e9t\u00e9 publi\u00e9es nous a donn\u00e9 envie de d\u00e9velopper ces diff\u00e9rentes plateformes. G\u00e9n\u00e9raliser l’open data est tr\u00e8s important, car cela va permettre \u00e0 plein d’entreprises, de citoyens, d’organisations de cr\u00e9er des produits ou des solutions bas\u00e9es sur ces masses de donn\u00e9es<\/p><\/blockquote>\n

      \"usage
      Ma photo rend assez mal l’impression de foule que j’ai ressentie lors du salon Big Data et IA 2021. Les professionnels \u00e9taient \u00e0 l’\u00e9vidence ravis de pouvoir se rencontrer \u00e0 nouveau.<\/figcaption><\/figure>\n

      L’ing\u00e9nieur conclut sur deux exemples de r\u00e9utilisation des donn\u00e9es de ses plateformes :<\/p>\n