{"id":65004,"date":"2021-11-19T08:55:07","date_gmt":"2021-11-19T07:55:07","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=65004"},"modified":"2021-11-20T10:31:00","modified_gmt":"2021-11-20T09:31:00","slug":"ia-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2021\/11\/19\/ia-cloud\/","title":{"rendered":"IA et cloud computing vers la d\u00e9mocratisation de l’intelligence artificielle ?"},"content":{"rendered":"

Data Robot se donne pour mission la d\u00e9mocratisation de l’IA, sa mise \u00e0 disposition du plus grand nombre au travers du cloud computing<\/a>. J’ai d\u00e9couvert cette start up am\u00e9ricaine, qui n’en est d\u00e9j\u00e0 plus une, lors de ma visite du\u00a0salon Big Data & IA 2021 dont Visionary Marketing \u00e9tait une fois encore partenaire m\u00e9dia<\/a>. J’ai donc pu m’entretenir avec\u00a0Eric Wetzel<\/a>, data scientist de formation, et d\u00e9sormais ing\u00e9nieur avant-vente chez Data Robot. Avec lui, nous avons \u00e9voqu\u00e9 l’\u00e9tat des lieux des big data et de l’intelligence artificielle en France.<\/em><\/p>\n

Data Robot se donne pour mission de d\u00e9mocratiser l’IA en la mettant dans le cloud<\/h2>\n
\"Data
Eric Wetzel, data scientist et d\u00e9sormais business developer chez Data Robot m’a fait d\u00e9couvrir cette soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine qui a pour mission la d\u00e9mocratisation de l’IA en la mettant dans le cloud<\/figcaption><\/figure>\n

Data Robot, futur g\u00e9ant du num\u00e9rique ?<\/h3>\n

Data Robot a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e en 2012 \u00e0 Boston par des data scientists qui ont voulu automatiser un certain nombre de t\u00e2ches qui se faisaient de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9titive, qui \u00e9taient fastidieuses et leur faisaient perdre du temps.<\/p>\n

Aujourd’hui la soci\u00e9t\u00e9 am\u00e9ricaine compte plus de 1 500 personnes, dont la moiti\u00e9 sont des data scientists qui travaillent sur des projets et des cr\u00e9ations d’algorithmes. Elle arrive sur le march\u00e9 europ\u00e9en et s’implante en France en ce moment. Assistons-nous \u00e0 la naissance d’un des futurs g\u00e9ants du num\u00e9rique ?<\/p>\n

La d\u00e9mocratisation de l’IA par le cloud computing<\/h3>\n

Eric constate qu’en France \u00e0 l’heure actuelle, et pour une bonne partie des secteurs, nombre d’entreprises n’en sont qu’au d\u00e9but du cycle de l’int\u00e9gration de l’intelligence artificielle<\/strong>.<\/p>\n

    \n
  1. Soit elles en sont \u00e0 la d\u00e9finition du besoin<\/strong>, et travaillent sur comment extraire de la valeur des donn\u00e9es dont ils disposent. Data Robot les accompagne alors dans la compr\u00e9hension de leurs donn\u00e9es et la d\u00e9finition des cas d’usages potentiels\u00a0;<\/li>\n
  2. Soit elles ont un mod\u00e8le de production<\/strong>, 1 ou 2 cas d’usages, et sont confront\u00e9es pour des difficult\u00e9s \u00e0 passer \u00e0 l’\u00e9chelle<\/strong> du fait de probl\u00e8mes rencontr\u00e9s au moment de la mise en \u0153uvre. Les nombreuses t\u00e2ches vont devoir \u00eatre g\u00e9r\u00e9es par les data scientists ou les \u00e9quipes IT, et vont les emp\u00eacher de se concentrer sur les t\u00e2ches sur lesquelles ils ont le plus de valeur ajout\u00e9e. Ceci les emp\u00eache de d\u00e9velopper davantage de cas d’usages, et a fortiori, leur client\u00e8le. Data Robot les accompage pour passer \u00e0 l’\u00e9chelle en standardisant le processus de mise en production, quel que soit l’environnement sur lequel travaillent les \u00e9quipes data science et sur lequel les \u00e9quipes IT souhaitent d\u00e9ployer les solutions.<\/li>\n<\/ol>\n
    \"D\u00e9mocrations
    Data Robot veut d\u00e9mocratiser l’IA en la mettant dans le cloud<\/a><\/figcaption><\/figure>\n

    Un d\u00e9fi de comp\u00e9tence autour de ces sujets<\/h3>\n

    Data Robot propose de donner acc\u00e8s et d’automatiser l’ensemble du processus pour que des experts m\u00e9tiers ou des business analysts soient en mesure de r\u00e9aliser l’ensemble du cycle de cr\u00e9ation d’un mod\u00e8le pr\u00e9dictif, depuis la pr\u00e9paration des donn\u00e9es, jusqu’\u00e0 son d\u00e9ploiement et son monitoring en production, afin de d\u00e9mocratiser l’IA sur l’ensemble des m\u00e9tiers.<\/p>\n

    Chaque pr\u00e9diction saura s\u2019expliquer. Selon les cas, on sera en mesure de dire pourquoi cette d\u00e9cision a \u00e9t\u00e9 prise, quelle caract\u00e9ristique a jou\u00e9 de fa\u00e7on positive ou n\u00e9gative, souligne Eric. Ceci permet aux experts m\u00e9tiers dans un premier temps de comprendre pourquoi la pr\u00e9diction a \u00e9t\u00e9 faite.<\/p>\n

    On sort de l’esprit bo\u00eete noire dans lequel \u00e9tait l’intelligence artificielle il y a 5 ou 10 ans<\/p><\/blockquote>\n

    Avec cette compr\u00e9hension, les experts m\u00e9tiers ont la possibilit\u00e9 d’expliquer les argument derri\u00e8re ces d\u00e9cisions, ils vont pouvoir les justifier, ce qui va am\u00e9liorer la confiance et inciter \u00e0 d\u00e9mocratiser les outils d\u00e9velopp\u00e9s dans l’ensemble de leur entreprise.<\/p>\n

    Data Robot d\u00e9mocratise l’IA pour la mettre \u00e0 disposition des m\u00e9tiers et des data scientists<\/a><\/h3>\n

    Data Robot s’adresse \u00e0 la fois aux experts m\u00e9tiers qui n’ont pas forc\u00e9ment de comp\u00e9tences techniques en IA, mais \u00e9galement aux data scientists qui ont des comp\u00e9tences de programmation et sont en mesure de cr\u00e9er des outils.<\/p>\n

    L\u2019automatisation d\u2019un certain nombre de t\u00e2ches chronophages et fastidieuses va leur permettre de se focaliser sur les t\u00e2ches pour lesquelles ils ont le plus de valeur ajout\u00e9e, ce qui leur permettra de benchmarker davantage de solutions, et ainsi d’avoir un meilleur impact business et un meilleur retour sur investissement, souligne Eric.<\/p>\n

    Peut-on imaginer demain \u00eatre capable de mettre en place des algorithmes de Machine learning et de Deep learning sans rien y comprendre\u00a0?<\/h3>\n

    Notre vision est que la d\u00e9mocratisation de l\u2019IA et la mani\u00e8re de se diff\u00e9rencier est d’\u00eatre en mesure d’injecter de l’IA dans l’ensemble des m\u00e9tiers de l\u2019entreprise, et de ne pas simplement la cantonner aux \u00e9quipes de data science<\/p><\/blockquote>\n

    Les experts m\u00e9tiers ont des comp\u00e9tences extr\u00eamement importantes d’un point de vue m\u00e9tier qu’il va falloir allier \u00e0 l’intelligence artificielle.<\/p>\n

    Permettre \u00e0 ces experts m\u00e9tiers de cr\u00e9er des mod\u00e8les et ensuite de les monitorer en cr\u00e9ant des tableaux de bord, avec des indicateurs pertinents d’un point de vue retour sur investissement, et de comprendre le m\u00e9tier qui est derri\u00e8re, va se r\u00e9pandre de plus en plus dans les industries, souligne Eric.<\/p>\n

    La diff\u00e9renciation des entreprises par rapport \u00e0 leurs concurrents viendra du fait que l’ensemble des corps de m\u00e9tiers sont en mesure de fusionner leurs comp\u00e9tences avec l’IA, pour en extraire le maximum de valeur<\/p><\/blockquote>\n

    Peut-on imaginer demain pouvoir se passer des\u00a0data scientists ?<\/h3>\n

    Finalement, tout cela peut-il fonctionner sans data scientists, sans informaticiens, dont les t\u00e2ches les plus communes seront remplac\u00e9es par des outils totalement encapsul\u00e9s mis \u00e0 disposition des utilisateurs ?<\/p>\n

    \u00ab\u00a0Les data scientists ont une vraie valeur ajout\u00e9e \u00e0 apporter et leur r\u00f4le est important\u00a0\u00bb, r\u00e9torque Eric. Mais Data Robots travaille \u00e9galement avec des start-ups qui n’ont pas forc\u00e9ment de data scientists dans leur \u00e9quipe, ne disposent pas de budget pour les recruter ou n’ont simplement pas la possibilit\u00e9 de les recruter assez rapidement, souligne-t-il.<\/p>\n

    Il y a beaucoup plus de postes \u00e0 pourvoir que de data scientists sur le march\u00e9<\/p><\/blockquote>\n

    Ces start-ups sont amen\u00e9es \u00e0 travailler avec nous, justement car nous leur fournissons un outil permettant de d\u00e9velopper une solution IA sans Data Scientists. Ceci est applicable pour des structures plus grandes \u00e9galement, conclut Eric.<\/p>\n

    L’avenir nous dira si nous arriverons un jour \u00e0 d\u00e9velopper des appplcations m\u00e9tier en IA en tournant un bouton. Nous en sommes certainement encore un peu loin, mais un mouvement est en marche et Data Robot est une soci\u00e9t\u00e9 \u00e0 suivre de pr\u00eat. Et qui sait, elle pourrait bien devenir, \u00e0 en juger par sa croissance rapide, un des nouveaux g\u00e9ants du num\u00e9rique am\u00e9ricain et mondial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Data Robot se donne pour mission la d\u00e9mocratisation de l’IA, sa mise \u00e0 disposition du plus grand nombre au travers du cloud computing. J’ai d\u00e9couvert cette start up am\u00e9ricaine, qui n’en est d\u00e9j\u00e0 plus une, lors de ma visite du\u00a0salon Big Data & IA 2021 dont Visionary Marketing \u00e9tait une fois encore partenaire m\u00e9dia. 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