{"id":64047,"date":"2021-09-02T09:00:32","date_gmt":"2021-09-02T07:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=64047"},"modified":"2024-09-11T09:52:05","modified_gmt":"2024-09-11T07:52:05","slug":"cas-d-usage-nlu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2021\/09\/02\/cas-d-usage-nlu\/","title":{"rendered":"Cas d&rsquo;usage du NLU (Natural Language Understanding) avec Golem.ai"},"content":{"rendered":"<p><em>Apr\u00e8s le <a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2020\/01\/nlp-production-contenus\/\">NLP<\/a>, voici au travers d&rsquo;un cas d&rsquo;usage, le NLU ou <strong>Natural Language Understanding<\/strong>, une sous-partie du traitement du langage en IA qui a pour sp\u00e9cificit\u00e9 le fait \u00ab\u00a0de\u00a0transformer du texte non structur\u00e9 (documents, emails, etc.) en informations structur\u00e9es de mani\u00e8re suffisamment claires et univoques\u00a0\u00bb. Pour mieux comprendre cette technologie et \u00e0 quoi elle peut servir, j&rsquo;ai interview\u00e9\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/thomas-solignac\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Thomas Solignac<\/a>, CEO et co-fondateur de la soci\u00e9t\u00e9 Golem.ai, qu&rsquo;il a co-cr\u00e9\u00e9e en 2016 suite \u00e0 quatre ans de recherche et d\u00e9veloppement sur le sujet de l&rsquo;intelligence artificielle appliqu\u00e9e \u00e0 la lecture automatique de textes. Ce que nous avons particuli\u00e8rement appr\u00e9ci\u00e9 dans ce t\u00e9moignage c&rsquo;est la double comp\u00e9tence de Thomas, technique et philosophique, ce qui conf\u00e8re \u00e0 sa vision un recul particuli\u00e8rement int\u00e9ressant, aussi bien du point de vue de la conception de la solution que de son application et de ses possibles implications soci\u00e9tales.<\/em><\/p>\n<h2>Cas d&rsquo;usage du NLU (natural language understanding)<\/h2>\n<figure id=\"attachment_64539\" aria-describedby=\"caption-attachment-64539\" style=\"width: 960px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-64539 size-full\" src=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/02-plan-principal-z700-00-14-06still005.png\" alt=\"Cas d'usage du NLU (natural langage understanding)\" width=\"960\" height=\"540\" srcset=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/02-plan-principal-z700-00-14-06still005.png 960w, https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/02-plan-principal-z700-00-14-06still005-500x281.png 500w, https:\/\/visionarymarketing.com\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/02-plan-principal-z700-00-14-06still005-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 960px) 100vw, 960px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-64539\" class=\"wp-caption-text\">Un cas d&rsquo;usage du NLU (natural langage understanding) expliqu\u00e9 par Thomas Solignac dans une interview vid\u00e9o r\u00e9alis\u00e9e en leurs locaux cet \u00e9t\u00e9.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>De l&rsquo;importance de la philosophie dans l&rsquo;intelligence artificielle<\/h3>\n<p>Thomas a une double formation, il vient d&rsquo;abord de la programmation via Epitech o\u00f9 il s&rsquo;est sp\u00e9cialis\u00e9 tr\u00e8s t\u00f4t en intelligence artificielle, et a fait en parall\u00e8le une fac de philosophie \u00e0 Nanterre.<!--more--><\/p>\n<p>La philosophie est \u00e0 ses yeux importante en intelligence artificielle. Celle-ci en effet touche \u00e0 beaucoup de domaines. Quand on construit de l&rsquo;IA, on construit de l&rsquo;intelligence, et \u00e7a aide beaucoup de se poser la question de comment s&rsquo;est construit l&rsquo;intelligence, souligne-t-il. Tous ces penseurs des sciences humaines qui ont travaill\u00e9 sur comment l&rsquo;intelligence se manifeste, quel est son support, sont une formidable source d&rsquo;inspiration pour cr\u00e9er de l&rsquo;IA.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>Chez golem.ai, nous sommes profond\u00e9ment inspir\u00e9s par les th\u00e9ories linguistiques de Chomsky sur la mani\u00e8re dont notre IA analyse du langage, avec la m\u00eame m\u00e9canique quelle que soit la langue. Ne serait-ce que pour fabriquer de l&rsquo;IA la philosophie est inspirante<\/p><\/blockquote>\n<p>L&rsquo;IA impacte beaucoup la soci\u00e9t\u00e9, en modifiant la mani\u00e8re dont on pense le travail et dont certains m\u00e9tiers se d\u00e9roulent, ajoute-t-il. Elle a un impact sur la mani\u00e8re dont on pense le rapport aux outils. C&rsquo;est un renversement par bien des aspects et \u00a0il faut penser ces changements de mani\u00e8re fondamentale. Il faut leur donner un cadre, une discussion, un dialogue, pour \u00eatre capables de les appr\u00e9cier, et aussi pour \u00eatre capable de mettre la technique non pas juste au service de la performance, mais bien la technique au service d&rsquo;un monde qui est au mieux pour le bien commun.<\/p>\n<p><iframe title=\"[FR]\u00a0NLU : Comment l&#039;IA apprend \u00e0 trier les appels d&#039;offre\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tnVwIncL73I?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"color: #000080;\"><em>Dans la vid\u00e9o ci-dessus, Thomas d\u00e9crit son parcours, sa vision et surtout un cas d&rsquo;usage particuli\u00e8rement int\u00e9ressant de la NLU, r\u00e9alis\u00e9 pour le compte de la soci\u00e9t\u00e9 ENGIE.<\/em><\/span><\/p>\n<h3>Les entreprises ont des masses de donn\u00e9es et tr\u00e8s peu de temps pour les analyser, et pas forc\u00e9ment toujours l&rsquo;intelligence<\/h3>\n<p>Le document et le mail sont 2 sources d&rsquo;informations monstrueuses en termes de quantit\u00e9 dans les entreprises. Il y aurait de quoi monter 2000 startups sur ces sujets, souligne Thomas.<\/p>\n<p>Ces masses de donn\u00e9es, auxquelles s&rsquo;ajoute la phase de digitalisation des entreprises que nous sommes en train de vivre, entra\u00eenent des volumes toujours plus \u00e9normes de donn\u00e9es num\u00e9ris\u00e9es, qui ont la particularit\u00e9 d&rsquo;\u00eatre ce qu&rsquo;on appelle de l&rsquo;information non structur\u00e9e.\u00a0On ne peut pas facilement cr\u00e9er une r\u00e9ponse automatique \u00e0 un email, mais aujourd&rsquo;hui avec de l&rsquo;intelligence artificielle on peut le faire.<\/p>\n<p>L&rsquo;IA qui re\u00e7oit un email, le lit, comprend de quoi \u00e7a parle, cat\u00e9gorise les sujets qui sont \u00e9voqu\u00e9s, extrait les informations importantes, comme les dates, les lieux, les adresses, les prix, les caract\u00e9ristiques produits, etc. Elle peut, dans un second temps, fournir une automatisation compl\u00e8te du traitement de la demande : interagir avec un CRM ou avec un \u00e9cosyst\u00e8me logiciel, proposer un brouillon de r\u00e9ponse, voire m\u00eame r\u00e9pondre automatiquement, et ce, en plein milieu de la nuit en l&rsquo;espace d&rsquo;une minute.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>L&rsquo;IA est en train de r\u00e9inventer la mani\u00e8re dont la relation client peut se produire en termes de vitesse et d&rsquo;efficacit\u00e9<\/p><\/blockquote>\n<p>On n&rsquo;est pas seulement sur de l&rsquo;automatisation. Cette nouvelle ressource disponible qu&rsquo;est l&rsquo;IA, de part sa puissance machine, sa m\u00e9moire qui est tr\u00e8s importante par rapport \u00e0 ce que pourrait faire une personne, permet de lui donner des processus de relation client plus personnalis\u00e9s, plus pointus, plus complexes que ce qu&rsquo;on pourrait rationnellement donner \u00e0 une \u00e9quipe, avec des taux de turn over qui sont ceux d&rsquo;une personne, et le temps de formation qu&rsquo;il faut.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>L&rsquo;IA permet une personnalisation et une qualit\u00e9 dans la relation client beaucoup plus exigeante<\/p><\/blockquote>\n<h3>Cas d&rsquo;usage du NLU chez Engie<\/h3>\n<p>Engie utilise golem.ai pour traiter automatiquement les appels d&rsquo;offres dans le domaine de l&rsquo;\u00e9nergie.<\/p>\n<p>Les appels d&rsquo;offres n\u00e9cessitent de r\u00e9pondre dans des d\u00e9lais courts, et \u00e9galement d&rsquo;\u00eatre capables de les trier pour identifier rapidement ce qui nous int\u00e9resse vis-\u00e0-vis d&rsquo;une strat\u00e9gie \u00e9conomique, et mettre de c\u00f4t\u00e9 ceux auxquels on ne peut pas r\u00e9pondre ou qui ne nous int\u00e9ressent pas.<\/p>\n<p>Golem.ai lit les appels d&rsquo;offres et en deux minutes en extrait une grille de lecture de toutes les questions pos\u00e9es, avec, par exemple, leur conformit\u00e9 vis-\u00e0-vis de vos attentes, la date limite de r\u00e9ponse, le budget, etc. Cela permet ainsi d&rsquo;\u00e9liminer tr\u00e8s vite ceux qui ne sont pas conformes vis-\u00e0-vis des caract\u00e9ristiques techniques, administratives ou l\u00e9gales qui sont indispensables. Cette grille de lecture permet \u00e9galement d&rsquo;avoir une vue d&rsquo;aigle pour prioriser les plus int\u00e9ressants, par exemple en termes de budgets ou de dates limites de r\u00e9ponse les plus proches.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>Dans le cas d&rsquo;Engie, l&rsquo;IA leur a permis de r\u00e9duire le temps de lecture d&rsquo;un appel d&rsquo;offres de 75% en moyenne<\/p><\/blockquote>\n<p>Les data structur\u00e9es extraites des appels d&rsquo;offres ont \u00e9galement pu \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans tous les process de data analyse de l&rsquo;entreprise, que ce soit du pr\u00e9dictif, de l&rsquo;API ou de l&rsquo;analytique.<\/p>\n<h3>Technologies sous-jacentes qui permettent d&rsquo;arriver \u00e0 ce r\u00e9sultat<\/h3>\n<p>Les technologies mises en place par golem.ai permettant d&rsquo;analyser un appel d&rsquo;offres de A \u00e0 Z reposent sur plusieurs \u00e9tapes :<\/p>\n<ul>\n<li>Une premi\u00e8re brique technologique va transformer n&rsquo;importe quel type de documents en texte ;<\/li>\n<li>Ensuite, ce texte va \u00eatre soumis \u00e0 une analyse s\u00e9mantique. Le coeur de la difficult\u00e9 de l&rsquo;IA est l\u00e0. Il s&rsquo;agit d&rsquo;avoir du texte cat\u00e9goris\u00e9. Cette analyse s\u00e9mantique va permettre de r\u00e9soudre les ambivalences, par exemple pour le mot orange d\u00e9signant la couleur, la ville, ou l&rsquo;entreprise. Cette d\u00e9sambiguisation va donner lieu \u00e0 des cat\u00e9gories et des informations extraites de mani\u00e8re tr\u00e8s pr\u00e9cise ;<\/li>\n<li>Dans un troisi\u00e8me temps, le texte\u00a0va \u00eatre synth\u00e9tis\u00e9, afin de transformer l&rsquo;analyse s\u00e9mantique en data actionnable, par exemple le montant du budget, ou l&rsquo;ensemble des caract\u00e9ristiques techniques n\u00e9cessaires pour cet appel d&rsquo;offres. Le rapport produit permet d&rsquo;avoir la r\u00e9ponse imm\u00e9diate aux questions et de prendre une d\u00e9cision imm\u00e9diatement.\u00a0Cette troisi\u00e8me phase transforme des donn\u00e9es massives s\u00e9mantiques en une information m\u00e9tier sp\u00e9cifique ;<\/li>\n<li>La quatri\u00e8me \u00e9tape est la restitution aux m\u00e9tiers. Les m\u00e9tiers ont acc\u00e8s \u00e0 une interface simple qui permet gr\u00e2ce \u00e0 peu d&rsquo;\u00e9crans et du drag and drop de faire un export. Cette derni\u00e8re \u00e9tape rend disponible aux m\u00e9tiers l&rsquo;information qui est aussi accessible par API, ce qui permet de faire des traitements automatis\u00e9s, que ce soit en entr\u00e9e ou en sortie.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>L&rsquo;ensemble de ce processus est le NLU : natural langage understanding<\/h3>\n<h3><span style=\"color: #424242; font-family: Lato, 'Helvetica Neue', helvetica, arial, sans-serif; font-size: 16px;\">Le Natural Language Understanding (NLU) est une sous-partie du traitement du langage en IA qui a pour sp\u00e9cificit\u00e9 le fait de cat\u00e9goriser du texte.<\/span><\/h3>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>Le NLU c&rsquo;est sp\u00e9cifiquement transformer du texte en informations structur\u00e9es de mani\u00e8re suffisamment claires et univoques pour qu&rsquo;on puisse l&rsquo;automatiser<\/p><\/blockquote>\n<h3>Le futur du NLU et de l&rsquo;intelligence artificielle<\/h3>\n<p>Nous sommes dans une phase de grande popularisation de l&rsquo;IA et, en m\u00eame temps, nous avons besoin de p\u00e9dagogie, souligne Thomas.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>Il y a un besoin de la part de tous les acteurs d&rsquo;avoir une compr\u00e9hension claire de l&rsquo;IA, sans bullshit, qu&rsquo;on n&rsquo;invente pas des concepts trop proches de la SF pour essayer de vendre des choses d\u00e9lirantes<\/p><\/blockquote>\n<p>Cette demande s&rsquo;accompagne aussi d&rsquo;avoir des outils de plus en plus stables, de plus en plus pr\u00e9dictibles, avec de la transparence et qui en m\u00eame temps respectent la confidentialit\u00e9, et peut-\u00eatre m\u00eame qui respectent la plan\u00e8te, ajoute-t-il.<\/p>\n<p>De plus en plus de syst\u00e8mes en IA sont tr\u00e8s complexes et consomment de plus en plus d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9.\u00a0Golem.ai a fait le choix de la frugalit\u00e9, qui n&rsquo;est pas encore tr\u00e8s courant en IA. GPT3, l&rsquo;algorithme dont on a beaucoup entendu parler, n\u00e9cessite une puissance \u00e9norme pour obtenir du r\u00e9sultat, souligne Thomas.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>Le futur de l&rsquo;IA va passer par la cr\u00e9ativit\u00e9<\/p><\/blockquote>\n<p>On a beaucoup fait de <a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2019\/05\/deep-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">deep learning<\/a> ces 10 derni\u00e8res ann\u00e9es. On va devoir \u00eatre un peu cr\u00e9atif, faire \u00e9merger de nouvelles techniques, plus solides, plus transparentes, plus \u00e9cologiques aussi, souligne-t-il.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>L&rsquo;IA va aussi trouver toute sa puissance, toute son efficacit\u00e9 dans un dialogue transversal, notamment sur la mani\u00e8re dont elle s&rsquo;inclut dans le monde du travail<\/p><\/blockquote>\n<p>Le monde du travail est en train de s&rsquo;acc\u00e9l\u00e9rer en termes de changement, il se transforme de plus en plus vite, et l&rsquo;IA est le levier de cette transformation, pour le mieux, pr\u00e9cise Thomas.<\/p>\n<p><em>A lire aussi sur notre blog : <a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2020\/06\/ia-poste-de-travail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">R\u00e9flexion sur les impacts possibles de l\u2019IA sur le poste de travail et sa gestion<\/a><\/em><\/p>\n<p>Aujourd&rsquo;hui, les collaborateurs et les entreprises ont une pression de plus en plus importante. Celle-ci est li\u00e9e \u00e0 la concurrence internationale, \u00e0 la l\u00e9gislation toujours plus exigeante, aux clients demandeurs qu&rsquo;on leur r\u00e9ponde de plus en plus vite avec des r\u00e9ponses personnalis\u00e9es \u00e0 toute heure du jour et de la nuit, et aussi aux collaborateurs qui veulent une sant\u00e9 mentale, une sant\u00e9 physique, et avoir du temps pour leurs enfants. On ne pourra r\u00e9pondre \u00e0 toutes ces demandes, qui en plus, se font avec le soucis de l&rsquo;\u00e9cologie qui devient un sujet absolument fondamental et prioritaire, avec les m\u00eames modes de fonctionnement qu&rsquo;auparavant.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>L&rsquo;IA est un formidable levier pour r\u00e9organiser le travail, pour penser l&rsquo;organisation du travail diff\u00e9remment et pour faire beaucoup plus avec les ressources qu&rsquo;on a aujourd&rsquo;hui<\/p><\/blockquote>\n<p>L&rsquo;impact tr\u00e8s int\u00e9ressant de l&rsquo;IA aux yeux de Thomas est que les collaborateurs passeront un peu moins de temps sur l&rsquo;ex\u00e9cution pure et beaucoup plus de temps sur le d\u00e9sir, sur le pourquoi, sur la raison pour laquelle on fait les choses.<\/p>\n<blockquote class=\"quote-light\"><p>L&rsquo;IA a donc un r\u00f4le \u00e0 jouer dans ce que va vouloir dire le travail dans les prochaines ann\u00e9es<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div itemscope itemtype=\"http:\/\/schema.org\/AudioObject\"><meta itemprop=\"name\" content=\"Cas d&amp;rsquo;usage du NLU (Natural Language Understanding) avec Golem.ai\" \/><meta itemprop=\"uploadDate\" content=\"2021-09-02T09:00:32+02:00\" \/><meta itemprop=\"encodingFormat\" content=\"audio\/mpeg\" \/><meta itemprop=\"duration\" content=\"PT10M59S\" \/><meta itemprop=\"description\" content=\"Apr\u00e8s le NLP, voici au travers d&#039;un cas d&#039;usage, le NLU ou Natural Language Understanding, une sous-partie du traitement du langage en IA qui a pour sp\u00e9cificit\u00e9 le fait &quot;de\u00a0transformer du texte non structur\u00e9 (documents, emails, etc.) en informations ...\" \/><meta itemprop=\"contentUrl\" content=\"https:\/\/media.blubrry.com\/visionarymarketing_les\/agence.visionarymarketing.com\/files\/podcasts\/2021-09-02-T-Solignac-NLU-Golem-ai.mixdown.mp3\" \/><meta itemprop=\"contentSize\" content=\"15.1\" \/><div class=\"powerpress_player\" id=\"powerpress_player_272\"><audio class=\"wp-audio-shortcode\" id=\"audio-64047-1\" preload=\"none\" style=\"width: 100%;\" controls=\"controls\"><source type=\"audio\/mpeg\" src=\"https:\/\/media.blubrry.com\/visionarymarketing_les\/agence.visionarymarketing.com\/files\/podcasts\/2021-09-02-T-Solignac-NLU-Golem-ai.mixdown.mp3?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/media.blubrry.com\/visionarymarketing_les\/agence.visionarymarketing.com\/files\/podcasts\/2021-09-02-T-Solignac-NLU-Golem-ai.mixdown.mp3\">https:\/\/media.blubrry.com\/visionarymarketing_les\/agence.visionarymarketing.com\/files\/podcasts\/2021-09-02-T-Solignac-NLU-Golem-ai.mixdown.mp3<\/a><\/audio><\/div><\/div><p class=\"powerpress_links powerpress_links_mp3\" style=\"margin-bottom: 1px !important;\">Podcast: <a href=\"https:\/\/media.blubrry.com\/visionarymarketing_les\/agence.visionarymarketing.com\/files\/podcasts\/2021-09-02-T-Solignac-NLU-Golem-ai.mixdown.mp3\" class=\"powerpress_link_pinw\" target=\"_blank\" title=\"Play in new window\" onclick=\"return powerpress_pinw('https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/\/?powerpress_pinw=64047-podcast');\" rel=\"nofollow\">Play in new window<\/a> | <a href=\"https:\/\/media.blubrry.com\/visionarymarketing_les\/agence.visionarymarketing.com\/files\/podcasts\/2021-09-02-T-Solignac-NLU-Golem-ai.mixdown.mp3\" class=\"powerpress_link_d\" title=\"Download\" rel=\"nofollow\" download=\"2021-09-02-T-Solignac-NLU-Golem-ai.mixdown.mp3\">Download<\/a> (Duration: 10:59 &#8212; 15.1MB)<\/p><p class=\"powerpress_links powerpress_subscribe_links\">Subscribe: <a href=\"https:\/\/itunes.apple.com\/us\/podcast\/visionarymarketing-les-interviews\/id731295319?mt=2&amp;ls=1#episodeGuid=https%3A%2F%2Fvisionarymarketing.com%2F%3Fp%3D64047\" class=\"powerpress_link_subscribe powerpress_link_subscribe_itunes\" target=\"_blank\" title=\"Subscribe on Apple Podcasts\" rel=\"nofollow\">Apple Podcasts<\/a> | <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/show\/52VnZ1mhVSnDs4tQOx7Vuc\" class=\"powerpress_link_subscribe powerpress_link_subscribe_spotify\" target=\"_blank\" title=\"Subscribe on Spotify\" rel=\"nofollow\">Spotify<\/a> | <a href=\"https:\/\/subscribeonandroid.com\/visionarymarketing.com\/fr\/feed\/podcast\/\" class=\"powerpress_link_subscribe powerpress_link_subscribe_android\" target=\"_blank\" title=\"Subscribe on Android\" rel=\"nofollow\">Android<\/a> | <a href=\"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/feed\/podcast\/\" class=\"powerpress_link_subscribe powerpress_link_subscribe_rss\" target=\"_blank\" title=\"Subscribe via RSS\" rel=\"nofollow\">RSS<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apr\u00e8s le NLP, voici au travers d&rsquo;un cas d&rsquo;usage, le NLU ou Natural Language Understanding, une sous-partie du traitement du langage en IA qui a pour sp\u00e9cificit\u00e9 le fait \u00ab\u00a0de\u00a0transformer du texte non structur\u00e9 (documents, emails, etc.) en informations structur\u00e9es de mani\u00e8re suffisamment claires et univoques\u00a0\u00bb. 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