{"id":32914,"date":"2019-06-04T08:00:44","date_gmt":"2019-06-04T06:00:44","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=32914"},"modified":"2022-03-10T08:44:15","modified_gmt":"2022-03-10T07:44:15","slug":"ethique-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2019\/06\/04\/ethique-des-donnees\/","title":{"rendered":"\u00c9thique des donn\u00e9es : ne pas laisser IA et Big Data aux mains des experts"},"content":{"rendered":"

La plupart des universit\u00e9s du monde proposent des cours sur la science des donn\u00e9es, le machine learning et l’intelligence artificielle. N’est-il pas temps d’ajouter l’\u00e9thique des donn\u00e9es \u00e0 l’ordre du jour, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 des g\u00e9ants de la technologie comme Facebook et Google – pour n’en nommer que quelques-uns – sont devenus des cibles famili\u00e8res pour le manque de respect envers les donn\u00e9es de leurs utilisateurs ? Ou du moins pour leur incapacit\u00e9 \u00e0 emp\u00eacher que de telles donn\u00e9es ne soient vol\u00e9es par des acteurs externes comme le tristement c\u00e9l\u00e8bre\u00a0Cambridge Analytica<\/a><\/span>. Cette contribution constituera le cadre de ma pr\u00e9sentation au nom du\u00a0Business Analytics Institute<\/a> \u00e0 <\/span>la conf\u00e9rence du CDEFI sur \u00ab\u00a0Ethique et num\u00e9rique<\/a><\/span>\u00ab\u00a0, le 6 juin \u00e0 Toulouse.<\/em><\/p>\n

Quelle est l’importance de l’\u00e9thique des donn\u00e9<\/i>es<\/span><\/i><\/h2>\n
\"Ethique
Nous avons tous nos croix \u00e0 porter, mais Mark en porte une encore plus grande : celle de nos donn\u00e9es vol\u00e9es par Cambridge Analytica, entre autres. Collage d’un artiste anonyme – Paris Janvier 2019]<\/figcaption><\/figure>\n

Quelles questions doivent \u00eatre abord\u00e9es, quels th\u00e8mes doivent \u00eatre explor\u00e9s et comment la mati\u00e8re peut-elle \u00eatre enseign\u00e9e efficacement <\/i>?<\/h3>\n

L’\u00e9thique des donn\u00e9es implique l’\u00e9tude et l’adoption de pratiques, d’algorithmes et d’applications qui respectent les droits fondamentaux des personnes\u00a0<\/a>\u00a0<\/span>et les valeurs de la soci\u00e9t\u00e9<\/a><\/span>. L’importance des donn\u00e9es dans les \u00e9conomies modernes se fait \u00a0chaque jour plus \u00e9vidente.<\/p>\n

Toutefois le succ\u00e8s, non seulement dans le domaine scientifique mais aussi dans le monde des affaires et pour la soci\u00e9t\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral, d\u00e9pend de la connaissance des donn\u00e9es existantes et de ce qu’elles repr\u00e9sentent.<\/p>\n

Il n’est pas \u00e9tonnant que les universit\u00e9s du monde entier proposent aujourd’hui des sp\u00e9cialisations en data science, en machine learning et en intelligence artificielle.<\/p>\n

Pourtant, laisser la data science aux seules mains des experts serait faire preuve \u00e0 la fois de myopie et d’ignorance des dangers<\/b>, tant les entreprises publiques et priv\u00e9es s’appuient de plus en plus sur l’analyse des donn\u00e9es pour surveiller et \u00e9valuer presque tous les aspects de notre vie quotidienne.<\/p>\n

L’\u00e9thique des donn\u00e9es se limite-t-elle aux pr\u00e9occupations concernant les escroqueries par courriel, l’utilisation abusive du microciblage et l’immoralit\u00e9 des fermes de trolls ?<\/i><\/h3>\n

Les universitaires de Cambridge ont mon\u00e9tis\u00e9 leur recherche de donn\u00e9es psychom\u00e9triques pour pr\u00e9dire et influencer les<\/a> <\/span>pr\u00e9f\u00e9rences comportementales. Facebook a ainsi d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment influ\u00e9 sur les timelines de<\/a>\u00a0<\/span>sept cent mille de ses utilisateurs sans leur consentement.<\/p>\n

Amazon a continu\u00e9 \u00e0 commercialiser agressivement son <\/a><\/span>outil de reconnaissance faciale Rekognition en d\u00e9pit des interrogations sur la vie priv\u00e9e et les biais d’usage.<\/p>\n

Les tribunaux recourent \u00e0 des algorithmes pour <\/a><\/span>\u00e9tablir le profilage des condamn\u00e9s en termes de \u00ab\u00a0risque\u00a0\u00bb en fonction de la couleur de leur peau \u00e0 chaque \u00e9tape de la proc\u00e9dure judiciaire. Les employeurs recrutent \u00e0 l’aide d’algorithmes qui<\/a><\/span>, par nature, favorisent certains groupes socio\u00e9conomiques.<\/p>\n

Les\u00a0applications de la science des donn\u00e9es ne peuvent pas \u00eatre rejet\u00e9es comme \u00e9tant simplement \u00a0\u00bb business as usual \u00ab\u00a0<\/b>, car leurs cons\u00e9quences \u00e9thiques conditionnent l’avenir des entreprises et de la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

Quels types de probl\u00e8mes essayons-nous de r\u00e9soudre…\u00a0<\/i><\/h3>\n

lorsque l’on met en \u0153uvre les techniques de la science des donn\u00e9es pour automatiser des processus, interpr\u00e9ter des donn\u00e9es sensorielles, ma\u00eetriser des relations conceptuelles ou influencer la dynamique environnementale ?<\/p>\n

L’intelligence artificielle (IA) peut \u00eatre distingu\u00e9e de l’apprentissage automatique ou Machine Learning (ML) en comparant ses objectifs, ses m\u00e9thodes et ses applications.<\/p>\n

De par sa nature m\u00eame, l’apprentissage automatique s’est historiquement concentr\u00e9 sur la production de nouvelles connaissances, alors que l’IA vise \u00e0 remplacer l’intelligence humaine.<\/p>\n

L’apprentissage par la machine utilise des algorithmes pour am\u00e9liorer l’apprentissage supervis\u00e9, non supervis\u00e9 ou renforc\u00e9, et l’IA utilise des algorithmes pour reproduire le comportement humain.<\/p>\n

Les scientifiques des donn\u00e9es d\u00e9ploient l’apprentissage machine pour mieux comprendre les tendances des donn\u00e9es, ils esp\u00e8rent que l’intelligence artificielle apportera la r\u00e9ponse \u00e0 des probl\u00e8mes complexes.<\/p>\n

Si l’objectif du Machine Learning est d’am\u00e9liorer notre capacit\u00e9 \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions, celui de l’IA est de fournir la solution optimale. Les implications \u00e9thiques de la science des donn\u00e9es d\u00e9pendent des objectifs, des pratiques et des applications de chaque organisation.<\/p>\n

L’\u00e9thique des donn\u00e9es est-elle un sujet plus vaste que l’intelligence artificielle elle-m\u00eame ? <\/i><\/h3>\n

Si la port\u00e9e de l’intelligence artificielle est difficile \u00e0 mesurer, son impact soci\u00e9tal s’\u00e9tend bien au-del\u00e0 de la simple tentative de<\/a>\u00a0<\/span>\u00a0\u00bb faire quelque chose d’utile avec le mar\u00e9cage croissant de donn\u00e9es \u00a0\u00bb \u00e0 notre disposition.<\/p>\n

Les donn\u00e9es ne sont-elles que de la technologie, l’IA peut-elle \u00eatre r\u00e9duite \u00e0 une forme de logique exp\u00e9rimentale con\u00e7ue pour gu\u00e9rir les maux de la vie moderne ?<\/p>\n

Parce que l’intelligence artificielle refl\u00e8te les visions, les pr\u00e9jug\u00e9s et la logique de la prise de d\u00e9cision humaine, nous devons examiner dans quelle mesure l’intelligence artificielle peut \u00eatre isol\u00e9e des grands d\u00e9fis \u00e9conomiques et sociaux qu’elle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour relever.<\/p>\n

De nouveaux enjeux comme la protection de la vie priv\u00e9e, l’engagement du public \u00e0 l’\u00e9gard des donn\u00e9es, les param\u00e8tres pertinents pour \u00e9valuer le progr\u00e8s humain et la relation entre les donn\u00e9es et la gouvernance sugg\u00e8rent que les donn\u00e9es conditionnent la fa\u00e7on dont nous voyons et \u00e9valuons le monde qui nous entoure.<\/p>\n

Si les donn\u00e9es ont peu de valeur tant qu’elles ne sont pas utilis\u00e9es pour comprendre les actions d\u00e9cisives, l’\u00e9thique des donn\u00e9es doit se concentrer moins sur les donn\u00e9es et sur les algorithmes qui ont un impact sur la rationalit\u00e9 limit\u00e9e qui d\u00e9finit les d\u00e9cisions humaines.<\/p>\n

En somme, comme le sugg\u00e8rent les partisans de la science ouverte<\/a>, il n’y a pas d’opposition binaire entre donn\u00e9es et action<\/a><\/span>, seulement des interactions entre interventions et contextes.<\/p>\n

\"Data
Nous sommes \u00e0 la crois\u00e9e des chemins. Soit nous suivons la voie de l’\u00e9thique des donn\u00e9es, soit nous choisissons l’autre voie qui nous conduit \u00e0 plus de vols de donn\u00e9es et \u00e0 moins de respect pour les utilisateurs. Cette question est vitale pour le monde num\u00e9rique.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Quelles sont les mati\u00e8res qui doivent \u00eatre abord\u00e9es dans un programme d’\u00e9tudes sur l’\u00e9thique des donn\u00e9es ?<\/i><\/h3>\n

Comme l’illustrent les initiatives prises en Europe, au Br\u00e9sil, en Inde, \u00e0 Singapour et en Californie, les questions relatives aux renseignements personnels identifiables, au consentement explicite, ainsi qu’aux droits d’acc\u00e8s, de rectification et d’oubli doivent toutes \u00eatre examin\u00e9es.<\/p>\n

Les biais implicites devraient aussi figurer dans les priorit\u00e9s ainsi que la compr\u00e9hension de la mani\u00e8re dont les attitudes et les pr\u00e9jug\u00e9s influencent notre compr\u00e9hension des donn\u00e9es<\/a><\/span>, de la cognition, de la logique et de l’\u00e9thique.<\/p>\n

Les questions de gouvernance entourant la transformation num\u00e9rique pourraient \u00eatre analys\u00e9es, y compris la mani\u00e8re dont les managers et les organisations auxquelles ils appartiennent, s’emparent des donn\u00e9es et en sont responsables.<\/p>\n

L’impact de la technologie sur les processus de d\u00e9cision devrait \u00e9galement \u00eatre discut\u00e9, car notre recours aux donn\u00e9es a modifi\u00e9 en profondeur les d\u00e9finitions traditionnelles de \u00a0\u00bb libert\u00e9 de choix \u00ab\u00a0<\/span><\/span>, \u00a0\u00bb vie priv\u00e9e \u00ab\u00a0, \u00a0\u00bb v\u00e9racit\u00e9 \u00a0\u00bb et \u00a0\u00bb confiance \u00ab\u00a0.<\/p>\n

Enfin, la compatibilit\u00e9 entre intelligence artificielle et innovation peut \u00eatre examin\u00e9e : notre recours au scientisme d\u00e9pr\u00e9cie d’autres formes d’intelligence humaine, notamment l’intelligence \u00e9motionnelle (interpersonnelle), linguistique (intelligence des mots), intrapersonnelle (connaissance de soi) et spirituelle (existentielle).<\/p>\n

Enfin, comment et o\u00f9 enseigner l’\u00e9thique des donn\u00e9es ?<\/i><\/h3>\n

Comme point de d\u00e9part, Rob Reich sugg\u00e8re que tous ceux qui sont form\u00e9s pour devenir technologues devraient poss\u00e9der un cadre \u00e9thique et social<\/a>\u00a0leur permettant de\u00a0<\/span>r\u00e9fl\u00e9chir aux implications de leur travail.<\/p>\n

Pourtant, comme le d\u00e9montrent les auditions parlementaires sur l’IA en France et en Allemagne, les \u00e9tudiants qui se pr\u00e9parent \u00e0 une carri\u00e8re en politique publique et dans d’autres domaines gagneraient \u00e0 mieux comprendre l’impact soci\u00e9tal des sciences des donn\u00e9es.<\/p>\n

Plut\u00f4t que de proposer une liste de choses \u00e0 \u00ab\u00a0faire et ne pas faire\u00a0\u00bb sur l’\u00e9thique des donn\u00e9es, il serait pr\u00e9f\u00e9rable de s’inspirer des cons\u00e9quences \u00e9thiques de la r\u00e9solution de probl\u00e8mes \u00e0 partir des donn\u00e9es.<\/p>\n

En l’absence de cette liste universelle des choses \u00e0 \u00a0\u00bb faire et ne pas faire \u00ab\u00a0, Shannon Vallor soutient que les \u00e9tudiants doivent acqu\u00e9rir une \u00a0\u00bb sagesse pratique \u00ab\u00a0<\/a> <\/span>pour relever les d\u00e9fis \u00e9thiques que posent les g\u00e9n\u00e9rations successives de technologies.<\/p>\n

Si l’\u00e9thique des donn\u00e9es ne pourra sans doute \u00eatre \u00a0enti\u00e8rement appr\u00e9hend\u00e9e \u00e0 l’int\u00e9rieur d’un seul cours, elle peut \u00eatre mieux explor\u00e9e dans un cadre appliqu\u00e9 \u00e0 l’\u00e9tude universitaire et \u00e0 la recherche dans son ensemble.<\/span><\/p>\n

C’est en ce sens que le Business Analytics Institute propose ce sujet de l’ \u00ab\u00a0Ethique des donn\u00e9es\u201d aussi bien sous forme d’un module cl\u00e9 en mains que d’un cadre p\u00e9dagogique. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9, veuillez contacter\u00a0ethics @ baieurope.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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