{"id":30416,"date":"2019-03-21T08:30:16","date_gmt":"2019-03-21T07:30:16","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=30416"},"modified":"2024-04-03T09:07:15","modified_gmt":"2024-04-03T07:07:15","slug":"tom-tom-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2019\/03\/21\/tom-tom-big-data\/","title":{"rendered":"Comment Tom Tom a r\u00e9alis\u00e9 sa transformation num\u00e9rique avec le Big Data"},"content":{"rendered":"

Tom Tom revient de loin mais la soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaire op\u00e8re un grand come back. Le Big Data<\/a> est plus que jamais \u00e0 l’ordre du jour de ces sp\u00e9cialistes du marketing qui sont sur le sentier de la guerre du data-driven marketing. C’est la 6\u00e8me ann\u00e9e que j\u2019officie<\/a> (du point de vue du marketing de contenu) dans ce domaine et je le trouve toujours plus passionnant, ann\u00e9e apr\u00e8s ann\u00e9e.<\/em><\/p>\n

Tom Tom \u00e0 la source du Big Data<\/h2>\n

Le 12 mars, j’ai assist\u00e9 \u00e0 la pl\u00e9ni\u00e8re du salon Big Data Paris 2019<\/strong><\/a> (dont Visionary Marketing \u00e9tait encore cette ann\u00e9e partenaire media) intitul\u00e9e \u00abComment Tom Tom a \u00e9volu\u00e9 d’une soci\u00e9t\u00e9 de navigation \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 bas\u00e9e sur les Big Data\u00bb.<\/p>\n

\"Big<\/p>\n

Le conf\u00e9rencier \u00e9tait Alain de Taeye<\/span>, fondateur de TeleAtlas, et membre du conseil d’administration de Tom Tom. Pour ceux qui ne le sauraient pas, Tom Tom est une soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaise<\/a>.<\/p>\n

Sa pr\u00e9sentation m’a permis de comprendre comment le Big Data est pass\u00e9 d’un sujet technique \u00e0 une v\u00e9ritable bo\u00eete \u00e0 outils de la transformation r\u00e9volutionnant des secteurs entiers et les entreprises qui les composent.<\/p>\n

Telle \u00e9tait la promesse du Big Data il y a six ans ou plus, mais peu sont capables de montrer des r\u00e9sultats aussi impressionnants que Tom Tom. Voici le r\u00e9cit de la transformation de cette entreprise qui vendait des terminaux de navigation grand public en cash machine ax\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/p>\n

\"Tom
Alain de Taeye a raison: nous vivons dans un monde dirig\u00e9 par le Big Data et Tom Tom en est un des leaders<\/figcaption><\/figure>\n

La r\u00e9volution Big Data \u00e9tait le sous-titre de la pr\u00e9sentation de De Taeye et Dieu sait qu\u2019il s\u2019agit d\u2019une r\u00e9volution! Tom Tom a radicalement chang\u00e9. Voici son r\u00e9cit gr\u00e2ce \u00e0 mes notes prises lors de sa pr\u00e9sentation.<\/p>\n

Faciliter la navigation automobile avec le Big Data<\/h3>\n

\u00abEn ce moment \u00e0 Paris, nous collectons des donn\u00e9es aupr\u00e8s des utilisateurs pour faciliter leur navigation \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 M. de Taeye en guise d’introduction \u00e0 son discours. Tom Tom est bien connu pour ses cartes et a rapidement \u00e9volu\u00e9 pour devenir une soci\u00e9t\u00e9 de technologie. Nos cartes \u00ab ne sont pas des \u00ab cartes ordinaires \u00bb cependant, M. de Taeye a-t-il poursuivi.<\/p>\n

\"Autonomous
Le but ultime du travail de Tom Tom : faciliter la conduite autonome<\/figcaption><\/figure>\n

Ce sont des cartes envoy\u00e9es sur les tableaux de bord de vos voitures, mais ce sont aussi des cartes HD utilis\u00e9es en conduite autonome, et des cartes de conduite utilis\u00e9es par des ordinateurs de bord. Tom Tom fournit \u00e9galement des API utilis\u00e9es par les d\u00e9veloppeurs pour se connecter \u00e0 leurs cartes. Enfin des entreprises utilisent leurs produits comme Microsoft (Azure a recours \u00e0 leurs cartes pour lesquelles Tom Tom est un des principaux fournisseurs).<\/p>\n

Pour r\u00e9sumer, Tom Tom est pass\u00e9 d\u2019une entreprise B2C vendant des outils de navigation \u00e0 une entreprise B2B qui rend possible la r\u00e9volution de la conduite autonome de demain<\/strong>.<\/p><\/blockquote>\n

Alain de Taeye est cat\u00e9gorique \u00ab dans un avenir pr\u00e9visible, non pas les deux prochaines, mais plut\u00f4t les 15 ou 20 prochaines ann\u00e9es, nous voyagerons dans des voitures autonomes, et les cartes utilis\u00e9es par ces voitures seront d\u2019une facture toute nouvelle \u00bb. C’est une vision que je trouve plut\u00f4t optimiste mais que l’on ne sait jamais avec la technologie. L’innovation s’av\u00e8re souvent \u00eatre une proph\u00e9tie auto-r\u00e9alisatrice et dans l’industrie automobile, ce sont des personnes comme Tom Tom qui fa\u00e7onnent l’avenir . Peut-\u00eatre que le mot important dans sa phrase est \u00abpr\u00e9visible\u00bb.<\/p>\n

La question est \u00abpourquoi le big data\u00bb? 3 raisons pour lesquelles il est \u00e9galement utile \u00e0 d’autres industries<\/h3>\n

Selon M. de Taeye, le Big Data est important pour toutes les industries pour trois applications principales :<\/p>\n

    \n
  1. La premi\u00e8re est la r\u00e9solution de probl\u00e8mes (problem-solving) : tous les probl\u00e8mes complexes requi\u00e8rent un grand nombre de donn\u00e9es pour leur r\u00e9solution. Les probl\u00e8mes de mobilit\u00e9 urbaine \u00e0 Paris sont \u00e9normes, nous le savons tous, et Paris n’est pas seul. \u00ab\u00a0Ils ne peuvent \u00eatre r\u00e9solus qu’avec le Big Data\u00a0\u00bb a d\u00e9clar\u00e9 M. de Taeye,<\/li>\n
  2. Deuxi\u00e8mement, les donn\u00e9es en temps r\u00e9el sont devenues incontournables. On part de l’hypoth\u00e8se que toutes les informations provenant des smartphones sont en temps r\u00e9el et correctes. Cela impose d\u2019avoir\u00a0 <\/span>, \u00ab une vision parfaite de la r\u00e9alit\u00e9, qui est par essence tr\u00e8s complexe et n\u00e9cessite beaucoup de donn\u00e9es \u00bb,<\/li>\n
  3. La troisi\u00e8me application est celle de la robotique : c’est-\u00e0-dire accomplir des t\u00e2ches tr\u00e8s semblables \u00e0 celles que r\u00e9alisent les \u00eatres humains. Dans les voitures autonomes, nous avons besoin du Big Data pour rendre le v\u00e9hicule aussi s\u00fbr que s’il \u00e9tait conduit par un \u00eatre humain.<\/li>\n<\/ol>\n
    \"Tom
    Alain de Taeye au Big Data Paris 2019<\/figcaption><\/figure>\n

    La masse imposante des Big Data\u00a0<\/span><\/b><\/h3>\n

    Il est utile de quantifier ces donn\u00e9es massives. m. de Taeye nous a donn\u00e9 des indications sur le volume de donn\u00e9es trait\u00e9es par la soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaise.<\/p>\n

    \"Tom
    En mati\u00e8re de donn\u00e9es massives, Tom Tom fait dans le massif<\/figcaption><\/figure>\n

    Et les chiffres sont \u00e9normes :\u00a0<\/span><\/b><\/p>\n

    Tom Tom collecte 19 milliards de points de donn\u00e9es anonymes au total et tout cela se traduite par\u00a0 <\/span>2,1 milliards de kilom\u00e8tres de donn\u00e9es brutes qu’ils recueillent sur une base quotidienne. C’est une quantit\u00e9 \u00e9norme de donn\u00e9es, mais ce qui est plus int\u00e9ressant encore, c’est ce que l’on peut en faire.<\/p>\n

    Voici certains de leurs cas d\u2019usage.<\/p>\n

    Cas d’utilisation de Big Data mis en \u0153uvre par Tom Tom<\/h3>\n
      \n
    1. En tout premier lieu, les villes du monde entier rencontrent d’\u00e9normes probl\u00e8mes de mobilit\u00e9. Elles doivent toutes faire face \u00e0 d\u2019\u00e9normes probl\u00e8mes d\u2019infrastructure et tous ces actifs doivent \u00eatre cartographi\u00e9s correctement.<\/li>\n
    2. Deuxi\u00e8mement, le Big Data permet aux autorit\u00e9s d’acc\u00e9der \u00e0 une vue en temps r\u00e9el de l’utilisation de cette infrastructure, y compris les informations sur le trafic en temps r\u00e9el et ses donn\u00e9es historiques. Tout cela leur permet de g\u00e9rer le trafic en temps r\u00e9el. Toutes les grandes villes font actuellement un tr\u00e8s mauvais travail dans ce domaine. \u00abImaginez que la gestion du trafic en temps r\u00e9el soit correctement appliqu\u00e9e\u00bb, a averti Alain de Taeye, \u00ab les embouteillages pourraient \u00eatre r\u00e9duits de 20 \u00e0 40% \u00bb. Voici une opportunit\u00e9 que les grandes villes devraient certainement prendre en compte<\/li>\n
    3. Troisi\u00e8mement, il existe des cas d’utilisation \u00e0 la pointe de la technologie dans l’industrie automobile. Ce secteur est en pleine r\u00e9volution gr\u00e2ce aux Big Data. Les voitures sont en train de devenir des \u00ab ordinateurs sur roues \u00bb, a expliqu\u00e9 M. de Taeye. Les v\u00e9hicules \u00e9lectriques sont diff\u00e9rents des v\u00e9hicules standard et ont imp\u00e9rativement besoin de donn\u00e9es pour rester sur la route. L’autonomie d’un v\u00e9hicule \u00e9lectrique variera consid\u00e9rablement en fonction de la circulation et la gestion du v\u00e9hicule s’adaptera \u00e0 la situation. Il existe aussi des concepts tels que ADAS (Acronyme de Advanced Driver Assistance System) : un syst\u00e8me destin\u00e9 \u00e0 aider les conducteurs \u00e0 r\u00e9duire la consommation de leurs v\u00e9hicules. Il existe des cas sophistiqu\u00e9s tels que la gestion du moteur : lors de la conduite sur des pentes raides, par exemple, la consommation augmente et la gestion doit s\u2019adapter en fonction du terrain. \u00ab\u00a0Surtout si vous conduisez un camion de 20 tonnes\u00a0\u00bb, a soulign\u00e9 Alain de Taeye,<\/li>\n
    4. Quatri\u00e8mement, les nouveaux moyens de transport tels que Uber et consorts. Ceux-l\u00e0 veulent maximiser leur temps de transport tout en r\u00e9duisant leur empreinte \u00e9cologique, sans parler des co\u00fbts de main-d’\u0153uvre,<\/li>\n
    5. Il existe un cinqui\u00e8me cas d\u2019usage, dans le but d\u2019accompagner les conducteurs qui ont besoin d\u2019aide pour trouver des places de stationnement. La plupart des parkings publics sont d\u00e9sormais \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8mes \u00e9lectroniques capables de renvoyer des donn\u00e9es au conducteur et une gestion \u00e0 distance du stationnement dans la rue est \u00e9galement possible. En outre, les feux rouges\u00a0 <\/span>peuvent \u00eatre bien mieux g\u00e9r\u00e9s,<\/li>\n
    6. Enfin, il y a aussi des cas pour lesquels le Big Data est absolument incontournable. Les cartes en temps r\u00e9el par exemple.\u00a0 <\/span>\u00ab Les cartes en temps r\u00e9el sont le Graal de l\u2019industrie automobile \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Alain de Taeye. \u00c0 cette fin, les changements doivent \u00eatre pris en compte instantan\u00e9ment. \u00ab Ce n’est pas un r\u00eave \u00bb a ajout\u00e9 Alain de Taeye, \u00ab c’est faisable et nous y arriverons dans peu de temps \u00a0\u00bb . Pour ce faire, le personnel de Tom Tom parcourt les routes \u00e0 pied, \u00e0 v\u00e9lo et en voiture. Bien s\u00fbr, \u00ab Google utilise \u00e9galement des v\u00e9hicules utilitaires pour cartographier les rues \u00bb, M. de Taeye a-t-il expliqu\u00e9, \u201c mais ce sont les m\u00eames que ceux que Tom Tom utilise depuis 1989 \u00bb; bien avant que Google soit rentr\u00e9 sur ce march\u00e9. Les cartes en temps r\u00e9el ne sont toutefois pas faciles \u00e0 r\u00e9aliser. \u00ab Si vous voulez cr\u00e9er des cartes en temps r\u00e9el, le travail manuel doit \u00eatre banni \u00bb a expliqu\u00e9 le repr\u00e9sentant de Tom Tom. Il faut minimiser le temps n\u00e9cessaire pour changer une carte et l’actualiser. Le temps-r\u00e9el ne reste plus de temps pour l\u2019observation sur le terrain et tout doit \u00eatre fait \u00e0 la vol\u00e9e . C’est pourquoi le Big Data se nourrit de diverses sources telles que les\u00a0 <\/span>satellites. Toutes les donn\u00e9es sont ensuite combin\u00e9es avec celles issues de la communaut\u00e9 des utilisateurs. Ce n’est pas tout. Les plateformes de production garantissant la qualit\u00e9 de ces syst\u00e8mes se doivent \u00e9galement d\u2019\u00eatre ultra performantes. \u00ab Il nous a fallu cinq ans pour mettre en place un tel syst\u00e8me. Il est maintenant en service depuis 2016 \u00bb a d\u00e9clar\u00e9 le repr\u00e9sentant de Tom Tom. Les changements sont massifs et on ne peut pas laisser la capacit\u00e9 de monter en charge (\u00ab\u00a0scalabilit\u00e9\u00a0\u00bb) au hasard. Un tel syst\u00e8me repose sur 2 millions de modifications par heure : \u00ab Pendant la dur\u00e9e de ma pr\u00e9sentation cela a repr\u00e9sent\u00e9 un volume d\u2019un million de modifications dans la base de donn\u00e9es ! \u00bb, a ajout\u00e9 Alain de Taeye.<\/li>\n<\/ol>\n

      Zoom sur la voiture autonome<\/h3>\n

      Pourquoi l’industrie automobile est-elle si focalis\u00e9e sur les voitures autonomes ? M. de Taeye nous a rappel\u00e9 qu’il y a pr\u00e8s de 1. 3 millions de morts sur les routes et la plupart d’entre elles trouvent leur cause dans le comportement humain, que ce soit la consommation d’alcool ou d’autres motifs. \u00ab Il faut emp\u00eacher ces erreurs de se produire. 90% de celles-ci peuvent \u00eatre supprim\u00e9es \u00bb de Taeye a ajout\u00e9.<\/p>\n

      Pour que les voitures autonomes fonctionnent correctement, la pr\u00e9cision des cartes doit \u00eatre impeccable. Celle-ci se doit de passer de 10 m \u00e0 10 cm, ce qui signifie que de nouvelles cartes sont n\u00e9cessaires. De telles cartes doivent \u00eatre absolument parfaites. Quand les hommes trouvent des erreurs dans leurs cartes ils trouvent cela ennuyeux et ils r\u00e2lent, mais avec robots, de telles erreurs deviennent inacceptables.<\/p>\n

      Pour cela, Tom Tom doit produire des cartes en haute d\u00e9finition (HD) pour que les voitures autonomes puissent fonctionner correctement. Une cr\u00e9ation qui se doit d\u2019\u00eatre enti\u00e8rement automatis\u00e9e. La conception manuelle de cartes HD en temps r\u00e9el ne co\u00fbterait pas seulement une fortune, elle serait en effet tout simplement impossible. Comme expliqu\u00e9 ci-dessus, le personnel de Tom Tom parcourt le terrain en camion pour cartographier le terrain. Sur cette base, ils combinent les donn\u00e9es collect\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l’IA et produisent des cartes HD quasi instantan\u00e9ment. La maintenance en temps r\u00e9el est \u00e9galement indispensable. Les voitures modernes sont \u00e9quip\u00e9es de radars et de cam\u00e9ras qui peuvent avoir une vue \u00e0 360\u00b0 sur la voiture en conduisant. \u00ab Nous avons fait des exp\u00e9riences et prouv\u00e9 qu\u2019en nous basant sur ces capteurs, nous sommes en mesure de mettre \u00e0 jour les donn\u00e9es en temps r\u00e9el de les t\u00e9l\u00e9charger, les traiter en temps-r\u00e9el et les renvoyer \u00e0 la voiture en une fraction de seconde \u00bb. Une v\u00e9ritable prouesse technologique.<\/p>\n

      On peut imaginer les difficult\u00e9s techniques car dans cette voiture, des quantit\u00e9s \u00e9normes de donn\u00e9es sont disponibles. En aucun cas il n\u2019est possible de faire transiter autant de donn\u00e9es via le cloud. C’est pourquoi Tom Tom a d\u00fb concevoir un syst\u00e8me dans lequel le traitement de certaines de ces donn\u00e9es a lieu dans la voiture avant d\u2019\u00eatre envoy\u00e9es dans le nuage.<\/p>\n

      \"IA
      Incontournable Big Data 2019 l’\u00e9v\u00e9nement europ\u00e9en massif sur les donn\u00e9es massives dont Visionary Marketing est fier d’\u00eatre un des partenaires m\u00e9dia<\/figcaption><\/figure>\n

      Ceci n\u2019est que le d\u00e9but de l\u2019aventure. Dans 2 \u00e0 5 ans, Tom Tom et l’industrie automobile seront capables de faire beaucoup mieux et la quantit\u00e9 de donn\u00e9es trait\u00e9es augmentera de fa\u00e7on exponentielle. Je suis s\u00fbr que nous entendrons parler des progr\u00e8s qui auront \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s en ce sens lors de l’une des prochaines \u00e9ditions de Big Data Paris et qui sait, peut-\u00eatre nous rendrons-nous au salon dans un Uber autonome pilot\u00e9 par Tom Tom ?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Tom Tom revient de loin mais la soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaire op\u00e8re un grand come back. Le Big Data est plus que jamais \u00e0 l’ordre du jour de ces sp\u00e9cialistes du marketing qui sont sur le sentier de la guerre du data-driven marketing. C’est la 6\u00e8me ann\u00e9e que j\u2019officie (du point de vue du marketing de contenu) …<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":77437,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2894],"tags":[],"class_list":["post-30416","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia-big-data"],"yoast_head":"\nTom Tom : transformation num\u00e9rique avec le Big Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tom Tom revient de loin mais la soci\u00e9t\u00e9 n\u00e9erlandaire op\u00e8re un grand come back. 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