{"id":29398,"date":"2018-11-13T08:30:49","date_gmt":"2018-11-13T07:30:49","guid":{"rendered":"https:\/\/visionarymarketing.com\/?p=29398"},"modified":"2024-04-03T09:04:30","modified_gmt":"2024-04-03T07:04:30","slug":"data-driven-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2018\/11\/13\/data-driven-marketing\/","title":{"rendered":"Seules 20-30% des entreprises fran\u00e7aises seraient m\u00fbres pour le data-driven marketing"},"content":{"rendered":"

La maturit\u00e9 des entreprises fran\u00e7aises reste \u00e0 la tra\u00eene sur le domaine du data-driven marketing qui devient pourtant central dans les processus de prise de d\u00e9cision, nous apprend Toufic Zaraket<\/span> d\u2019Eurodecision<\/a>. Un gros effort d\u2019\u00e9vang\u00e9lisation et d\u2019explications reste \u00e0 faire, nous a confirm\u00e9 l\u2019expert du cabinet de conseil sp\u00e9cialis\u00e9.<\/em><\/p>\n

Le marketing \u00e0 l’heure de la donn\u00e9e<\/h2>\n

A l\u2019heure de l\u2019ouverture du prochain salon datamarketing \u00e0 Paris les 20 et 21 novembre prochain, dont Visionary Marketing est fier d\u2019\u00eatre partenaire m\u00e9dia, j\u2019ai interview\u00e9 Toufic Zaraket, responsable du P\u00f4le Conseil Customer Data Analytics chez Eurodecision<\/span>. Son constat est clair\u00a0: pas plus de 20-30% (environ) des entreprises fran\u00e7aises seraient au fait du data-driven marketing et comprendraient l\u2019importance de la donn\u00e9e dans le processus de prise de d\u00e9cision<\/strong>.<\/p>\n

\"data-driven<\/a>
Toufic Zaraket d’Eurodecision a r\u00e9pondu \u00e0 nos questions dans le cadre du salon DATAMARKETING Paris qui aura lieu les 20-21 novembre 2018. Visionary Marketing est fier d’\u00eatre partenaire m\u00e9dia pour la 3\u00e8me ann\u00e9e cons\u00e9cutive de ce tr\u00e8s beau salon.<\/figcaption><\/figure>\n

Data-driven marketing\u00a0: peut mieux faire\u00a0!<\/h3>\n

\u00ab\u00a0Il nous reste beaucoup de travail \u00e0 faire\u00a0!<\/strong>\u00a0\u00bb a-t-il ajout\u00e9 pour convaincre ces entreprises et les mener sur le chemin de l\u2019int\u00e9gration de la donn\u00e9e<\/a> dans le processus de d\u00e9cision des entreprises de demain.<\/p>\n

Pourtant, Toufic Zaraket est aussi clair sur ce point, le data-driven marketing n\u2019est plus une pr\u00e9diction futuriste, c\u2019est une r\u00e9alit\u00e9 d\u2019aujourd\u2019hui. La donn\u00e9e est d\u00e9j\u00e0 au c\u0153ur du processus de d\u00e9cision, et ceux qui passeraient \u00e0 c\u00f4t\u00e9 ou qui continueraient de bricoler sur des feuilles Excel risqueraient fort de le regretter dans un futur tr\u00e8s proche.<\/p>\n

Et si les utilisateurs ont peur de l\u2019exploitation qui pourrait \u00eatre faite de leurs donn\u00e9es personnelles, ce sont aussi les premiers \u00e0 donner leur accord pour qu\u2019on les exploite quand il s\u2019agit de faire de bonnes affaires.<\/p>\n

En attendant le salon datamarketing et les insights qui ne manqueront pas d\u2019y \u00eatre nombreux, voici ci-dessous la transcription de mon interview avec le repr\u00e9sentant du p\u00f4le customer data analytics d\u2019Eurodecision, que vous pouvez aussi \u00e9couter sur notre cha\u00eene iTunes.<\/p>\n

Eurodecision et son travail dans le data-driven marketing<\/h3>\n

Eurodecision est une soci\u00e9t\u00e9 de consultants dont les membres sont des adeptes des math\u00e9matiques appliqu\u00e9es, de la statistique et de l\u2019informatique. Nous accompagnons nos clients dans la mise en place des processus de collecte, de consolidation et de centralisation des donn\u00e9es dans le but de d\u00e9velopper des algorithmes descriptifs, pr\u00e9dictifs et prescriptifs bas\u00e9s sur la technologie, la data science et le machine-learning.<\/p>\n

La donn\u00e9e occupe d\u00e9j\u00e0 une place de choix dans la prise de d\u00e9cision des entreprises<\/h3>\n
\"data-driven
Toufic Zaraket d’Eurodecision a r\u00e9pondu \u00e0 nos questions sur le data-driven marketing<\/figcaption><\/figure>\n

Aujourd’hui, nous vivons dont dans l’\u00e8re digitale avec une quantit\u00e9 colossale de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9e tous les jours via des syst\u00e8mes transactionnels, les sites web et les r\u00e9seaux sociaux. Ceci fait que la donn\u00e9e est en train d\u2019occuper, et occupe m\u00eame d\u00e9j\u00e0, une place de choix dans la prise de d\u00e9cision de beaucoup d’entreprises.<\/p>\n

L’exploitation de cette donn\u00e9e est devenue primordiale afin de booster la performance de l’entreprise en termes de croissance ou d\u2019innovation ou pour mieux g\u00e9rer et anticiper les risques. L’objectif \u00e9tant d’offrir le bon produit et\/ou service au bon moment via le bon canal et en utilisant le bon message.<\/p>\n

Pour moi, le data-driven marketing consiste \u00e0 collecter les donn\u00e9es les analyses et les consolider et puis \u00e0 les exploiter pour bien comprendre le besoin, et le feedback des clients.<\/p>\n

Le data-driven marketing permet de d\u00e9finir les actions \u00e0 r\u00e9aliser tout au long du parcours client, dans un sens \u00e9conomiquement souhaitable, en B2B ou en B2C.<\/p>\n

Les m\u00e9thodes les plus utilis\u00e9es pour les algorithmes<\/h3>\n

Parmi les m\u00e9thodes algorithmiques les plus utilis\u00e9es dans le cadre du data-driven marketing, on trouve la r\u00e9gression lin\u00e9aire, la r\u00e9gression simple et multiple, la r\u00e9gression logistique. Pour la segmentation, on recourra aux mod\u00e8les de clustering. On utilise des arbres de d\u00e9cision, des \u00ab\u00a0random forests\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0for\u00eats al\u00e9atoires\u00a0\u00bb, des mod\u00e8les du type \u00ab\u00a0gradiant boosting\u00a0\u00bb et les r\u00e9seaux de neurones.<\/p>\n

Les marketeurs n\u2019ont pas besoin de devenir des math\u00e9maticiens<\/h3>\n

Les entreprises sont accompagn\u00e9es par des data scientists et des ing\u00e9nieurs afin de mettre en place ces m\u00e9thodes et de choisir les bons algorithmes. Tout d\u00e9pend vraiment de l’objectif souhait\u00e9 par le client.<\/p>\n

Par exemple, si le service marketing cherche \u00e0 segmenter ses clients afin de mieux cibler ses campagnes marketing, il y a vraiment quelques familles d’algorithmes qui peuvent s’appliquer.<\/p>\n

Les algorithmes de segmentation ou de \u00ab\u00a0clustering\u00a0\u00bb, comme le mod\u00e8le des \u00ab\u00a0k means<\/a>\u00a0\u00bbou le mod\u00e8le de \u00ab\u00a0knn<\/a>\u00a0\u00bb sont deux mod\u00e8les tr\u00e8s connus dans ce domaine.<\/p>\n

Pour l’attrition ou le churn on partira de mod\u00e8les de scoring. Il y a plusieurs algorithmes qui permettent de r\u00e9aliser un scoring clients et de d\u00e9duire la probabilit\u00e9 qu’un client vous quitte. Les arbres de d\u00e9cision, par exemple.<\/p>\n

Le responsable marketing n\u2019a pas \u00e0 d\u00e9velopper lui-m\u00eame ces algorithmes mais c’est \u00e0 lui de d\u00e9finir la probl\u00e9matique dont ils seront la base.<\/p>\n

Les \u00e9tapes de la cr\u00e9ation d\u2019un algorithme de data-driven marketing<\/h3>\n

Il y a tout d\u2019abord la partie compr\u00e9hension des donn\u00e9es, puis la collecte des donn\u00e9es, la consultation, le nettoyage des donn\u00e9es et la transformation. On ne peut pas d\u00e9velopper un algorithme sans avoir compris les donn\u00e9es au pr\u00e9alable ni les avoir nettoy\u00e9es ni analys\u00e9es.<\/p>\n

Il faut donc en expurger toutes les anomalies si on d\u00e9sire obtenir de bons r\u00e9sultats. Apr\u00e8s ce travail sur la donn\u00e9e, on choisira un algorithme le plus adapt\u00e9 \u00e0 cette probl\u00e9matique m\u00e9tier.<\/p>\n

Une fois choisi le type de l’algorithme, on utilise les r\u00e9sultats et les m\u00e9triques obtenues pour tester le r\u00e9sultat et confirmer qu\u2019il s\u2019agit du bon mod\u00e8le sur une partie des donn\u00e9es utilis\u00e9es.<\/p>\n

Une fois qu’on a test\u00e9 la qualit\u00e9 du mod\u00e8le et d\u00e9termin\u00e9 qu\u2019il \u00e9tait bon, et qu\u2019il fournit de bonnes pr\u00e9visions avec un bon degr\u00e9 de pr\u00e9cision satisfaisant pour le client, on passe \u00e0 la validation. La derni\u00e8re phase du cycle, c’est le d\u00e9ploiement pour lequel on accompagne le client. On l\u2019aide aussi \u00e0 comprendre comment ce mod\u00e8le fonctionne, sans pour autant le noyer de d\u00e9tails.<\/p>\n

De la maturit\u00e9 des entreprises face au data-driven marketing<\/h3>\n

Certains directeurs marketing ont bien compris les enjeux de la data et ont commenc\u00e9 \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 utiliser leurs donn\u00e9es et les exploiter afin d’am\u00e9liorer mon processus marketing de A \u00e0 Z.<\/p>\n

D’autres n\u2019ont pas encore compris l’enjeu de la donn\u00e9e. On rencontre tous les jours des entreprises qui n’ont pas compris que beaucoup de donn\u00e9es sont disponibles et qu\u2019on peut d\u00e9velopper des algorithmes gr\u00e2ce \u00e0 la puissance machine disponible.<\/p>\n

Au milieu, il y a ceux qui ont juste commenc\u00e9 \u00e0 s’int\u00e9resser \u00e0 la data mais qui sont encore un peu h\u00e9sitants \u00e0 confier leurs donn\u00e9es \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur et qui pr\u00e9f\u00e8rent faire des choses simples \u00e0 la main sur Excel, sans plonger dans le data driven marketing.<\/p>\n

\u00c7a d\u00e9pend vraiment de la taille de l’entreprise, de sa maturit\u00e9 pour ce qui est de la data, et de la maturit\u00e9 des directeurs marketing ou autres.<\/p>\n

De ma propre exp\u00e9rience on n\u2019atteint pas 20 \u00e0 30% des entreprises qui ont cette maturit\u00e9 pour se lancer dans un projet de data-driven marketing. Et nous avons pas mal de travail devant nous. <\/strong><\/p>\n

Nous rencontrons tous les jours des clients qui se posent beaucoup de questions sur l\u2019utilisation et l\u2019exploitation de leurs donn\u00e9es. La mise en place du RGPD reste compliqu\u00e9e pour les professionnels et peu compr\u00e9hensible. C’est notre r\u00f4le en tant qu’experts du data-driven marketing de les accompagner dans leur architecture technique informatique et de les accompagner dans la d\u00e9marche.<\/p>\n

Le data-driven marketing promis \u00e0 un bel avenir \u2026 malgr\u00e9 les peurs des consommateurs<\/h3>\n

Avec l\u2019explosion des donn\u00e9es, sous l\u2019impulsion de l\u2019IA de la robotisation et des innovations technologiques, le data driven marketing est promis \u00e0 un bel avenir. Il permettra de mieux conna\u00eetre le client encore plus qu’aujourd’hui. Il s\u2019imposera dans tous les secteurs d’activit\u00e9 et \u00e0 tous les types et tailles d’entreprises.<\/p>\n

C\u00f4t\u00e9 consommateur, bien s\u00fbr, il existe une peur de l\u2019exploitation des donn\u00e9es personnelles par les acteurs comme Google, Amazon, etc. Mais en m\u00eame temps, le client est demandeur de bons produits et services, au bon moment, au bon prix et au plus vite et au moins cher.<\/p>\n

Pour satisfaire ce besoin du consommateur, il faut faire du data-driven marketing.<\/p>\n

Pour le rassurer, il faudra renforcer toutes les r\u00e9glementations. Le RGPD devra \u00eatre clarifi\u00e9 et renforc\u00e9 afin de s\u00e9curiser les donn\u00e9es clients et emp\u00eacher les entreprises d’utiliser ces donn\u00e9es personnelles en dehors de toute r\u00e9glementation.<\/p>\n

Beaucoup de gens s’affolent. Ils ont raison quand des applications ou des sites web utilisent les donn\u00e9es de mani\u00e8re indirecte ou qu\u2019ils r\u00e9cup\u00e8rent les donn\u00e9es sans le consentement de l’utilisateur.<\/p>\n

Mais il y a un buzz sur la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et sur le fait que les grands groupes ou les acteurs de la data exploitent ces donn\u00e9es sans l\u2019accord pr\u00e9alable des utilisateurs finals. Cela est un peu exag\u00e9r\u00e9.<\/p>\n

Quoiqu\u2019il en soit, la donn\u00e9e est en train de devenir v\u00e9ritablement le moteur des prises de d\u00e9cision, en marketing et partout ailleurs.<\/strong><\/p>\n

\"data-driven<\/a><\/p>\n

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