{"id":28789,"date":"2018-09-03T08:00:48","date_gmt":"2018-09-03T06:00:48","guid":{"rendered":"http:\/\/visionarymarketing.fr\/blog\/?p=28789"},"modified":"2024-04-15T15:42:11","modified_gmt":"2024-04-15T13:42:11","slug":"data-marketeurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2018\/09\/03\/data-marketeurs\/","title":{"rendered":"Pourquoi les marketeurs vont devenir des data marketeurs"},"content":{"rendered":"

A l’avenir les marketeurs seront tous des\u00a0data marketeurs. Le <\/i>Business Analytics Institute<\/a>\u00a0accueillera une nouvelle fois son universit\u00e9 d\u2019\u00e9t\u00e9 en Data Science for Management \u00e0 Bayonne, en France, du 2 au 11 juillet 2018. Dans cette s\u00e9rie exclusive en cinq parties, nous explorerons la proposition de valeur unique de la BAI concernant l’am\u00e9lioration de la prise de d\u00e9cision en mati\u00e8re de gestion.<\/i><\/p>\n

Pourquoi les marketeurs vont devenir des data marketeurs<\/h2>\n
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Pourquoi les marketeurs vont devenir des data marketeurs<\/figcaption><\/figure>\n

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Marketeurs, choisissez le job le plus sexy sur terre : Data marketeurs<\/strong><\/p>\n

Depuis que Harvard Business Review a d\u00e9clar\u00e9, il y a quelques ann\u00e9es, que Data Science \u00e9tait le \u00ab\u00a0m\u00e9tier le plus sexy sur Terre\u00a0\u00bb, des milliers d\u2019\u00e9tudiants ont afflu\u00e9 \u00e0 la poursuite de dipl\u00f4mes dans ce domaine.\u00a0\u00a0\u00a0Selon des estimations r\u00e9centes, il y aurait environ\u00a015 000 scientifiques qualifi\u00e9s dans le domaine des donn\u00e9es qui travaillent aujourd’hui<\/a>\u00a0– une comparaison infime avec les quatre-vingt-un mille ouvertures de sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es sur LinkedIn cette semaine.\u00a0Eric Schmidt, de Alphabet, a r\u00e9cemment r\u00e9sum\u00e9 la situation: \u00abUne compr\u00e9hension de base de l\u2019analyse des donn\u00e9es est extr\u00eamement importante pour la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de jeunes …\u00bb En tant que futur manager, pourquoi devriez-vous saisir cette opportunit\u00e9 en vous inscrivant \u00e0 la Summer School ?<\/p>\n

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Les marketeurs deviendront des data marketeurs, il faut passer le pas<\/figcaption><\/figure>\n

Pourquoi les entreprises sont-elles si int\u00e9ress\u00e9es par les donn\u00e9es?<\/strong><\/p>\n

Klaus Schwab sugg\u00e8re que les donn\u00e9es et les analyses ont jet\u00e9 les bases d’une quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle.\u00a0\u00a0\u00a0Les chiffres de Statista \u00e9tayent cette affirmation –\u00a0\u00a0\u00a0Les soci\u00e9t\u00e9s ax\u00e9es sur les donn\u00e9es GAFA repr\u00e9sentaient 229 milliards de dollars de revenus en 2017.<\/a>\u00a0La Commission europ\u00e9enne estime que la valeur des donn\u00e9es personnalis\u00e9es atteindra 1\u00a0000 milliards d’<\/a>\u00a0euros d’ici 2020, soit pr\u00e8s de 8% du PIB de l’UE.\u00a0<\/a>[v]<\/span>\u00a0\u00a0\u00a0L\u2019enqu\u00eate de Cap Gemini aupr\u00e8s des dirigeants d\u2019entreprises a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 61% des r\u00e9pondants\u00a0\u00a0\u00a0\u00ab\u00a0Reconna\u00eetre que les m\u00e9gadonn\u00e9es deviennent aussi pr\u00e9cieuses pour leurs entreprises que leurs produits et services existants.<\/a>\u00a0\u00c9tant donn\u00e9 que le volume de donn\u00e9es collect\u00e9es<\/em>\u00a0\u00a0<\/em>Avec une croissance moyenne de 40% par an, il n\u2019est pas surprenant que les Data Scientists soient en forte demande.<\/p>\n

Pourquoi beaucoup de choses sur les donn\u00e9es?<\/strong><\/p>\n

Les donn\u00e9es ne sont plus un simple sous-produit d’un processus m\u00e9tier,<\/em>\u00a0\u00a0<\/em>\u00a0c’est devenu le moteur de l’entreprise moderne.<\/em>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Riley Newman, de Wave Capital, nous rappelle que les donn\u00e9es ne se limitent pas aux donn\u00e9es: elles sont un miroir imparfait des conversations de nos clients.\u00a0Si elles sont captur\u00e9es et entretenues correctement, les donn\u00e9es refl\u00e8tent notre compr\u00e9hension des r\u00e9alit\u00e9s \u00e9conomiques actuelles et nous aident \u00e0 pr\u00e9voir et \u00e0 influencer la fa\u00e7on dont les consommateurs appr\u00e9cieront leurs exp\u00e9riences au fil du temps.\u00a0Les donn\u00e9es en elles-m\u00eames n’ont aucune valeur intrins\u00e8que, la valeur est produite dans les plates-formes, les processus et les mentalit\u00e9s que nous mettons en place pour capturer et influencer les exp\u00e9riences des clients.\u00a0\u00c0 la diff\u00e9rence des investissements en\u00a0biens d’\u00e9quipement, la valeur de ces propri\u00e9t\u00e9s num\u00e9riques \u00abimmat\u00e9rielles\u00bb augmente avec le temps gr\u00e2ce aux effets de r\u00e9seau, de plus en plus de personnes les utilisant.<\/p>\n

La science des donn\u00e9es concerne moins la th\u00e9orie que la pratique, int\u00e9grant ces principes fondamentaux de la prise de d\u00e9cision dans notre fa\u00e7on de travailler.<\/em>\u00a0\u00a0\u00a0La science des donn\u00e9es se pr\u00e9occupe moins de ce que nous faisons (descriptif) que de ce que nous pourrions (pr\u00e9dire) ou de ce qu\u2019il devrait faire (analyse normative).\u00a0Aujourd’hui, les organisations recherchent des scientifiques des donn\u00e9es dans des secteurs allant des sciences de la sant\u00e9 \u00e0 la finance, \u00e0 l’informatique, aux m\u00e9dias et au service public.\u00a0La p\u00e9nurie de sp\u00e9cialistes pour combler ces lacunes est en grande partie due au fait que la Data Science est commercialis\u00e9e sous la forme d\u2019un ensemble de comp\u00e9tences analytiques, commerciales et techniques rarement trouv\u00e9es dans un seul profil.\u00a0Le seul d\u00e9nominateur commun est une vocation universelle consistant \u00e0 utiliser les donn\u00e9es pour se familiariser avec les d\u00e9fis r\u00e9els de l’entreprise.\u00a0\u00a0\u00a0<\/em><\/p>\n

Pourquoi \u00e9tudier l’\u00e9conomie num\u00e9rique?<\/strong><\/p>\n

Si vous parcourez vos flux d’activit\u00e9 dans WhatsApp et LinkedIn, il est difficile d’imaginer que quiconque paierait des dizaines de milliards de dollars pour l’une ou l’autre soci\u00e9t\u00e9.\u00a0L’\u00e9valuation financi\u00e8re de ces\u00a0organisations bas\u00e9es sur les\u00a0donn\u00e9es\u00a0n’\u00e9tait pas bas\u00e9e sur la quantit\u00e9 de donn\u00e9es, mais sur la qualit\u00e9 de leurs actifs num\u00e9riques.\u00a0La valeur des organisations d’aujourd’hui n’est pas li\u00e9e \u00e0 la quantit\u00e9 de donn\u00e9es qu’elles collectent, mais \u00e0 leur capacit\u00e9 \u00e0 tirer parti des donn\u00e9es ouvertes et des applications \u00e0 la demande pour fournir des exp\u00e9riences client personnalis\u00e9es.\u00a0Le concept d ‘\u00a0\u00bb\u00e9conomie num\u00e9rique\u00a0\u00bb \u00e9voque ces interrelations entre les donn\u00e9es, les mod\u00e8les commerciaux et la prise de d\u00e9cision en mati\u00e8re de gestion.<\/p>\n

Qu’allez-vous apprendre au Business Analytics Institute?<\/em><\/strong><\/p>\n

Les conf\u00e9rences Summer School et Exec Ed de BAI s’articulent autour d’un processus analytique unique en quatre \u00e9tapes con\u00e7u pour aider les \u00e9tudiants en gestion \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions dans le contexte de leur travail.\u00a0\u00a0\u00a0Pour commencer, les participants s’exercent \u00e0 analyser leur environnement (physique et num\u00e9rique) pour comprendre la nature des d\u00e9fis commerciaux qu’ils tentent de r\u00e9soudre.\u00a0La deuxi\u00e8me \u00e9tape explore la qualit\u00e9 des donn\u00e9es disponibles.La troisi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 appliquer la m\u00e9thodologie appropri\u00e9e pour identifier des solutions aux types de probl\u00e8mes que nous essayons de r\u00e9soudre.\u00a0\u00a0\u00a0Enfin, les participants apprennent \u00e0 transformer les donn\u00e9es en histoires qui motiveront leurs \u00e9quipes et leurs communaut\u00e9s \u00e0 agir.<\/p>\n

\u00c0 l\u2019aide d\u2019exemples concrets et d\u2019\u00e9tudes de cas dans les domaines de la sant\u00e9 et des sciences de la vie, les participants \u00e0 l\u2019\u00e9cole BAI de cette ann\u00e9e discuteront de la mani\u00e8re dont l\u2019\u00e9conomie num\u00e9rique a chang\u00e9 la m\u00e9canique des march\u00e9s des biens et services.\u00a0Les participants exploreront les co\u00fbts et les avantages r\u00e9els associ\u00e9s au d\u00e9veloppement des plateformes, processus et mentalit\u00e9s num\u00e9riques qui constituent les propri\u00e9t\u00e9s num\u00e9riques d’une organisation.\u00a0Ils analyseront comment les formes de donn\u00e9es et les perceptions des clients et des employ\u00e9s de la valeur de l’offre de produits d’une entreprise.\u00a0Plus important encore, ils s\u2019exerceront \u00e0 savoir comment les futurs gestionnaires peuvent tirer parti de Data Science pour am\u00e9liorer leur propre valeur de march\u00e9 et leur carri\u00e8re future.<\/p>\n

L’\u00e9cole d’\u00e9t\u00e9 BAI sur la science des donn\u00e9es pour la gestion<\/strong><\/p>\n

La Business School de Business Analytics Institute en Data Science for Management \u00e0 Bayonne, en France, se tiendra du 2 au 11 juillet 2018. Ce programme universitaire et institutionnel cible les \u00e9tudiants en management de haut niveau et de troisi\u00e8me cycle qui veulent comprendre comment la data leurs futures carri\u00e8res.\u00a0La session sera anim\u00e9e par des professeurs et des praticiens de renomm\u00e9e internationale sp\u00e9cialis\u00e9s dans l\u2019\u00e9conomie num\u00e9rique, la prise de d\u00e9cisions manag\u00e9riales, l\u2019apprentissage automatique et l\u2019intelligence artificielle, ainsi que dans la narration de donn\u00e9es.\u00a0Des informations d\u00e9taill\u00e9es sur le programme, les activit\u00e9s sociales,\u00a0les t\u00e9moignages d\u2019\u00e9tudiants et l\u2019accr\u00e9ditation universitaire \/ la certification professionnelle sont disponibles \u00e0\u00a0\u00a0\u00a0http:\/\/baisummer.com<\/a><\/p>\n

Lee Schlenker est professeur d\u2019analyse commerciale et de gestion communautaire et directeur de l\u2019Institut d\u2019analyse commerciale.\u00a0\u00a0\u00a0http:\/\/baieurope.com<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0Son profil LinkedIn peut \u00eatre consult\u00e9 \u00e0\u00a0\u00a0\u00a0www.linkedin.com\/in\/leeschlenker.\u00a0\u00a0Vous pouvez nous suivre sur Twitter \u00e0\u00a0\u00a0\u00a0https:\/\/twitter.com\/DSign4Analytics<\/a><\/p>\n

Lectures compl\u00e9mentaires de BAI<\/em><\/p>\n

Que devons-nous vraiment savoir sur les donn\u00e9es?<\/a><\/p>\n

Analytics 4.0: il s’agit de prendre de meilleures d\u00e9cisions<\/a><\/p>\n

Dirty Little Secrets de Data Science<\/a><\/p>\n

Quelles sont les comp\u00e9tences cl\u00e9s en science des donn\u00e9es?<\/a><\/p>\n

<\/a>[i]<\/span>\u00a0Davenport, T. et Patil, DJ, (2012)\u00a0\u00a0\u00a0,\u00a0\u00a0\u00a0Data Scientist, le m\u00e9tier le plus sexy du 21\u00e8me si\u00e8cle, HBR<\/p>\n

<\/a>[ii]<\/span>\u00a0Quora,\u00a0\u00a0\u00a0Combien y a-t-il de scientifiques de donn\u00e9es (quel que soit leur nom) aujourd’hui<\/a>\u00a0?, Octobre 2015<\/p>\n

<\/a>[iii]<\/span>\u00a0Ward, M. (2017),\u00a0\u00a0\u00a0Le milliardaire de Google, Eric Schmidt, affirme que ce sont les comp\u00e9tences que les employeurs rechercheront \u00e0 l’avenir, CNBC<\/p>\n

<\/a>[iv]<\/span>\u00a0Boittiaux, P\u00a0\u00a0\u00a0(2018),\u00a0\u00a0\u00a0Les revenus mirobolants des GAFAM<\/a><\/p>\n

<\/a>[v]<\/span>\u00a0Commission europ\u00e9enne (2017),\u00a0\u00a0\u00a0Fiche d’information – Programme de r\u00e9forme de la protection des donn\u00e9es<\/a><\/p>\n

<\/a>[vi]<\/span>\u00a0Cap Gemini, (2015),\u00a0\u00a0\u00a0Big & Fast Data: l’essor de l’entreprise ax\u00e9e sur la perspicacit\u00e9<\/a><\/p>\n

<\/a>[vii]<\/span>\u00a0Newman, Riley, (2015),\u00a0\u00a0\u00a0Comment nous avons r\u00e9duit la science des donn\u00e9es \u00e0 tous les niveaux d’Airbnb sur 5 ans d’hyper<\/a>\u00a0croissance, Venture Beat<\/p>\n

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A l’avenir les marketeurs seront tous des\u00a0data marketeurs. Le Business Analytics Institute\u00a0accueillera une nouvelle fois son universit\u00e9 d\u2019\u00e9t\u00e9 en Data Science for Management \u00e0 Bayonne, en France, du 2 au 11 juillet 2018. 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