{"id":27502,"date":"2018-05-15T08:30:22","date_gmt":"2018-05-15T06:30:22","guid":{"rendered":"http:\/\/visionarymarketing.fr\/blog\/?p=27502"},"modified":"2023-07-11T09:28:06","modified_gmt":"2023-07-11T07:28:06","slug":"lintelligence-artificielle-legislation-impossible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2018\/05\/15\/lintelligence-artificielle-legislation-impossible\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligence artificielle : une l\u00e9gislation impossible ?"},"content":{"rendered":"

Le 18 mars dernier \u00e0 Tempe en Arizona, une voiture autonome de la soci\u00e9t\u00e9 Uber a percut\u00e9 mortellement un pi\u00e9ton<\/a>. Uber et les autorit\u00e9s ont confirm\u00e9 que la voiture \u00e9tait en mode \u00ab conduite autonome \u00bb. Cette technologie \u00e9tant en phase de test, un conducteur de secours \u00e9tait \u00e0 bord, cens\u00e9 garder le contr\u00f4le du v\u00e9hicule en permanence. Les autorit\u00e9s ont donc annonc\u00e9 mener l\u2019enqu\u00eate comme si un v\u00e9hicule normal \u00e9tait en cause, d\u00e9responsabilisant Uber et toutes les soci\u00e9t\u00e9s \u00e0 l\u2019initiative du v\u00e9hicule. Cette gestion juridique du probl\u00e8me reste courtermiste<\/strong> ; General Motors a r\u00e9cemment demand\u00e9 l\u2019autorisation aux autorit\u00e9s am\u00e9ricaines de tester une voiture sans volant ni p\u00e9dales. Concernant le cas de Tempe, sur la vid\u00e9o de l\u2019accident fournie par la police, on peut voir la conductrice distraite par son smartphone lors de l\u2019impact.<\/p>\n

\"l'intelligence
Comment l’intelligence artificielle peut-elle \u00eatre r\u00e9glement\u00e9e ?<\/figcaption><\/figure>\n

D\u2019autant que l\u2019IA ne se r\u00e9sume pas \u00e0 la voiture autonome. Selon Laurent Alexandre<\/a>, chirurgien et cofondateur de Doctissimo, \u00ab l\u2019intelligence artificielle regroupe tous les programmes informatiques qui rivalisent avec le cerveau humain<\/span> \u00bb. Elle d\u00e9termine notre capacit\u00e9 \u00e0 organiser les connaissances, \u00e0 leur donner un sens, \u00e0 augmenter nos facult\u00e9s de prise de d\u00e9cision et de contr\u00f4le des syst\u00e8mes.<\/strong> Le secteur des services est donc particuli\u00e8rement concern\u00e9 par cette transformation num\u00e9rique. Un site de cr\u00e9dit, par exemple, va \u00e9valuer un profil pour lui accorder ou non un pr\u00eat, un site de recrutement va filtrer les profils pour leur attribuer des offres d\u2019interview ou un salaire moyen. L\u2019\u00e9ducation de l\u2019IA consiste donc dans le cas du site de cr\u00e9dit \u00e0 indiquer au programme un salaire en de\u00e7\u00e0 duquel le pr\u00eat ne sera pas accord\u00e9. Pour le site de recrutement, les crit\u00e8res seront plus vagues. L\u2019\u00e9ducation de l\u2019IA sera plus complexe, le programme apprendra par lui-m\u00eame en \u00e9tudiant des exemples. On appelle cette m\u00e9thode Deep Learning ou Machine Learning.<\/p>\n

Comment contr\u00f4ler ces programmes et s\u2019assurer de leur \u00e9thique ?<\/h2>\n

Concernant le programme de notre site de recrutement, il est en effet difficile d\u2019identifier une discrimination. Contrairement au site de cr\u00e9dit, il est impossible de comprendre le cheminement de la d\u00e9cision. L\u2019interview a t-il \u00e9t\u00e9 refus\u00e9 par un manque d\u2019exp\u00e9rience ou parce que c\u2019est une femme ? Le principal risque du Machine Learning est de donner de mauvais exemples au programme, qui risque tout simplement de reproduire les discriminations humaines<\/strong>. Le meilleur exemple de cette d\u00e9viance est sans doute Tay, un bot lanc\u00e9 par Microsoft en 2016 sur tweeter<\/a>, devenu raciste et antis\u00e9mite en moins de 24 heures. Il a en effet tweet\u00e9 : \u00ab Bush est responsable du 11 septembre et Hitler aurait fait un meilleur boulot que le singe que nous avons actuellement. Donald Trump est notre seul espoir \u00bb. Huit heures apr\u00e8s son lancement, Tay a \u00e9t\u00e9 mis hors ligne. Cette exp\u00e9rience a parfaitement mis en avant les faiblesses du Machine Learning.<\/p>\n

Concernant les programmes de service, il devrait donc \u00eatre possible d\u2019ouvrir les \u00ab boites noires \u00bb pour s\u2019assurer de leur \u00e9thique. N\u00e9anmoins, les entreprises \u00e0 l\u2019origine de ces programmes ont investi des sommes cons\u00e9quentes dans leurs \u00e9laborations et sont n\u00e9cessairement r\u00e9ticentes \u00e0 les rendre publiques. Elles sont d\u2019ailleurs juridiquement prot\u00e9g\u00e9es par la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et le secret des affaires. Il est tr\u00e8s dur \u00e0 l\u2019heure actuelle de diff\u00e9rentier les sph\u00e8res du secret de l\u2019information l\u00e9gitime.<\/p>\n

<\/p>\n

\"l'intelligence<\/p>\n

Ce jeudi 24 mars 2018, le math\u00e9maticien et d\u00e9put\u00e9 LREM C\u00e9dric Villani a publi\u00e9 un rapport intitul\u00e9 \u00ab Donner un sens \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/a> \u00bb dans lequel il tente de d\u00e9finir le r\u00f4le de l\u2019\u00e9tat dans cet \u00e9cosyst\u00e8me naissant. L\u2019objectif de ce rapport est de donner un cap, une signification et des explications.<\/p>\n

Villani propose, pour tester l\u2019\u00e9quit\u00e9 d\u2019un programme, de le soumettre \u00e0 de fausses donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9es. Pour notre site de recrutement, il faudrait pouvoir lui soumettre de tr\u00e8s nombreux CV, de femmes et d\u2019hommes au m\u00eame parcours professionnel, et observer les r\u00e9sultats. Ainsi, nous pourrions constater (ou non) les diff\u00e9rences de traitement concernant les demandes d\u2019interview ou les salaires moyens propos\u00e9s en fonction du sexe.<\/p>\n

 <\/p>\n

Comment palier le vide juridique en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle ?<\/h2>\n

En 2016, a \u00e9t\u00e9 promulgu\u00e9e la loi pour une r\u00e9publique num\u00e9rique qui pr\u00e9pare la France aux diff\u00e9rents enjeux de la transition num\u00e9rique. Elle a pour objectif de donner une longueur d\u2019avance \u00e0 la France en favorisant une politique d\u2019ouverture des donn\u00e9es et des connaissances. En mai 2018, le R\u00e8glement Europ\u00e9en sur la Protection des Donn\u00e9es (RGPD) viendra la compl\u00e9ter en promouvant le droit \u00e0 l\u2019autod\u00e9termination informationnelle. En th\u00e9orie, il s\u2019agit pour tout \u00e0 chacun d\u2019\u00eatre ma\u00eetre des informations qui le concerne. Tenter de prot\u00e9ger les donn\u00e9es, c\u2019est \u00e0 peu pr\u00e8s tout ce que la loi peut faire pour d\u00e9fendre les individus face \u00e0 des acteurs du num\u00e9rique malveillants<\/strong>. Cependant, l\u2019efficacit\u00e9 de ces dispositifs a \u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment d\u00e9mont\u00e9e par le scandale Cambridge Analytica<\/a>, soci\u00e9t\u00e9 de communication strat\u00e9gique, qui a vendu les donn\u00e9es de 87 millions de comptes Facebook \u00e0 l\u2019insu de leurs propri\u00e9taires. La loi est donc d\u00e9munie, le droit \u00e9tant par d\u00e9finition en retard sur la technologie puisque pens\u00e9 une fois le fait accompli.<\/p>\n

Dans son rapport, C\u00e9dric Villani \u00e9crit qu\u2019 \u00ab il est essentiel que [les chercheurs, ing\u00e9nieurs et entrepreneurs qui contribuent \u00e0 la conception et au d\u00e9veloppement de syst\u00e8me IA] agissent de mani\u00e8re responsable, en prenant en consid\u00e9ration les impacts socio-\u00e9conomiques de leurs activit\u00e9s. \u00bb Pour ce faire, il est n\u00e9cessaire que les \u00e9coles d\u2019ing\u00e9nieurs et les parcours informatiques des universit\u00e9s adaptent leurs programmes en sensibilisant les \u00e9l\u00e8ves, d\u00e8s le d\u00e9but de leur formation, aux enjeux \u00e9thiques li\u00e9s au d\u00e9veloppement de cette technologie<\/strong>. Aujourd\u2019hui, cet enseignement est inversement proportionnel \u00e0 l\u2019accroissement des probl\u00e9matiques \u00e9thiques auquel ils seront confront\u00e9s, au vu du rythme des avanc\u00e9es de l\u2019IA.<\/p>\n

M\u00eame si cet enseignement \u00e9thique n\u2019apportera pas de r\u00e9ponse imm\u00e9diate, il permettra de d\u00e9clencher un cercle vertueux dans ce secteur. En outre, les consommateurs \u00e9tant toujours de plus en plus attach\u00e9s \u00e0 la transparence, que ce soit dans le secteur alimentaire ou celui du traitement de leurs donn\u00e9es personnelles, il est coh\u00e9rent \u00e9conomiquement de d\u00e9velopper des technologies plus responsables.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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