{"id":21816,"date":"2016-09-09T08:45:39","date_gmt":"2016-09-09T06:45:39","guid":{"rendered":"http:\/\/visionarymarketing.fr\/blog\/?p=21816"},"modified":"2022-06-16T08:07:02","modified_gmt":"2022-06-16T06:07:02","slug":"big-data-sante-combinaison-necessaire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/visionarymarketing.com\/fr\/2016\/09\/09\/big-data-sante-combinaison-necessaire\/","title":{"rendered":"Big Data et Sant\u00e9 : une combinaison devenue n\u00e9cessaire"},"content":{"rendered":"

Dans la sant\u00e9 comme dans d’autres secteurs (les banques<\/a>, l’automobile<\/a>, le BTP, etc.), les Big Data jouent un r\u00f4le important. Cependant, nous n’avions pas encore abord\u00e9 ce sujet\u00a0dans le\u00a0secteur de la sant\u00e9 o\u00f9 cet usage apporte de s\u00e9rieux\u00a0avantages pour ses acteurs.<\/p>\n

Les utilisations des Big Data dans le secteur de la sant\u00e9<\/h2>\n

Utiliser les Big Data dans la sant\u00e9 est un v\u00e9ritable enjeu pour mieux anticiper et encadrer les activit\u00e9s qui ont lieu dans ce secteur.\u00a0Les Big Data ont un impact sur plusieurs points :\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Big<\/h2>\n

Il est d\u00e9sormais plus facile de prendre en charge sa sant\u00e9 pa<\/span>r le biais de la personnalisation. Les objets connect\u00e9s sont aujourd’hui au coeur de ce ph\u00e9nom\u00e8ne. En effet, selon une \u00e9tude men\u00e9e par Accenture<\/a>, le nombre d’utilisateurs d’objets connect\u00e9s a \u00e9t\u00e9 multipli\u00e9 par deux en deux ans, passant de 27% \u00e0 45% en 2016.\u00a0<\/span>Ils permettent de\u00a0mieux conna\u00eetre notre propre sant\u00e9 en suivant\u00a0des indicateurs : de cette fa\u00e7on,\u00a0nous pouvons adapter\u00a0nos habitudes pour am\u00e9liorer notre sant\u00e9. Les donn\u00e9es sont envoy\u00e9es \u00e0 des applications de diff\u00e9rents usages : usage personnel, prise en charge globale du patient, le d\u00e9pistage ou encore le coaching. Ils existent un nombre impressionnant d’objets connect\u00e9s d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9 : des brosses \u00e0 dents, des bracelets, des p\u00e8se-personnes intelligents ou m\u00eame des capteurs de sommeil. Cette r\u00e9volution des objets de sant\u00e9 connect\u00e9s am\u00e9liore ainsi la vie de ces usagers tout en permettant une meilleure gestion de leur sant\u00e9. <\/span><\/p>\n

De plus, le\u00a0partage des donn\u00e9es permet aux experts de la sant\u00e9 de faire des progr\u00e8s dans le suivi des patients. En effet, ils peuvent d\u00e9sormais trouver un diagnostic beaucoup plus rapidement qu’auparavant, car les donn\u00e9es personnelles de diff\u00e9rents patients sont mises \u00e0 leur disposition. Des cas de maladies similaires peuvent donc \u00eatre observ\u00e9s dans diff\u00e9rents h\u00f4pitaux et ainsi les m\u00e9decins peuvent \u00e9laborer un diagnostic plus fiable gr\u00e2ce au partage de connaissance. Les Big Data permettent donc d’engendrer un savoir commun. Enfin, le partage massif des donn\u00e9es peut permettre de d\u00e9tecter l’\u00e9mergence de nouvelles maladies et par cons\u00e9quent trouver un traitement plus rapidement. Par exemple<\/span>, le cabinet de recherche\u00a0Optum Labs<\/a>\u00a0a cr\u00e9\u00e9\u00a0une base de donn\u00e9e en collectant les donn\u00e9es personnelles m\u00e9dicales de plus de 30 millions de patients<\/a>. Cette collecte permet d’aider les m\u00e9decins dans leur prise de d\u00e9cision pour choisir le meilleur traitement rapidement. Cet outil pr\u00e9dictif permet \u00e9galement d’anticiper les futures maladies possibles qu’un patient pourrait avoir (surtout possible pour les patients ayant un lourd pass\u00e9 m\u00e9dical). Il est par exemple d\u00e9sormais possible de pr\u00e9dire quelle personne pourrait \u00eatre atteint d’un risque de diab\u00e8te ou de cancer.<\/p>\n

Enfin, les Big Data peuvent servir pour la planification strat\u00e9gique<\/a> en identifiant diff\u00e9rents groupes d\u00e9mographiques et facteurs qui les encouragent \u00e0 suivre leurs traitements gr\u00e2ce \u00e0 leur dossier m\u00e9dical. Voici un exemple concret que l’Universit\u00e9 de Floride<\/a> a r\u00e9alis\u00e9 : ils ont utilis\u00e9 Google Maps<\/a> et les donn\u00e9es de sant\u00e9 publique gratuites afin de g\u00e9olocaliser diff\u00e9rents probl\u00e8mes. Ainsi en cr\u00e9ant un lien entre la croissance des populations et les maladies chroniques, des r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 mis en \u00e9vidence, permettant la mise en place d’une strat\u00e9gie. Celle-ci montrant les diff\u00e9rents lieux o\u00f9 les maladies chroniques sont tr\u00e8s pr\u00e9sentes \u00e0 cause d’une tr\u00e8s forte concentration de population. Pour r\u00e9soudre cela, une d\u00e9cision a \u00e9t\u00e9 prise : mettre en place plus de services de sant\u00e9 dans les localit\u00e9s o\u00f9 il y a le plus de maladies chroniques.<\/p>\n

 <\/p>\n

Exemple concret de l’importance des Big Data dans le secteur de la sant\u00e9<\/h2>\n

Il est int\u00e9ressant de mener une r\u00e9flexion sur les Big Data et d\u2019en avoir un usage concret dans le domaine de la sant\u00e9, c\u2019est pourquoi nous avons interview\u00e9 Isabelle Hilali<\/span>, directrice du marketing et de la strat\u00e9gie d\u2019Orange Healthcare<\/a>, une entit\u00e9 de la strat\u00e9gie sant\u00e9 du groupe\u00a0Orange, et \u00e9galement secr\u00e9taire du Healthcare Data Institute (HDI)<\/a>, un think-tank regroupant les acteurs du secteur public et priv\u00e9 afin de discuter des apports des Big Data pour la sant\u00e9. Dans ces diff\u00e9rentes activit\u00e9s, Isabelle Hilali et Orange Healthcare cherchent \u00e0 \u00e9tablir les besoins des clients sur les Big Data afin de pouvoir y r\u00e9pondre.<\/p>\n

<\/p>\n